プロダクトマネージャー（PdM）

必須

• 以下いずれかの経験

  • PdM / PO経験 （企画～開発～リリース後の計測・改善まで一連を推進）
  • システム開発またはITプロダクト開発におけるPM経験
• データに基づく課題整理・要件定義と、意思決定の実務経験
• エンジニア等と連携しながら開発推進した経験

歓迎

• AI（生成AI含む）を用いたプロダクトのPdM/PO経験、または生成AI機能の企画・運用改善経験
• 0→1（構想～デモ）、1→10（PoC）、10→100（本番化・運用）など、複数フェーズでの推進経験
• セキュリティ/プライバシーや規制への理解（要件整理・運用設計に反映できる）
• パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）を活用した開発・運用の知見
• データ分析スキル（SQL/BI等）や、効果測定・改善の実務（A/Bテスト等）
• システム運用経験（障害対応、インシデント対応、運用改善）
• KPI設計・ロードマップ策定および、プロダクト方針をドキュメント化して運用した経験

求める人物像

• ユーザー/現場起点で課題を捉え、データも踏まえて仮説検証を回しながら意思決定できる方
• 不確実性の高いテーマでも、優先順位付けとスコープ調整を行い、PoCから本番化・運用改善までやり切れる方
• セキュリティ／コンプライアンス等の前提を理解し、品質とスピードのバランスを取りながらプロダクトを成立させられる方
• 関係者の論点を整理し、合意形成を設計して粘り強く推進できる方
• オーナーシップを持ってやり切り、学びを言語化してチームに共有・再現性を高められる方
• 生成AI/AIエージェントの技術動向を継続的に追い、プロダクトへの活用可能性を自ら探れる方

使用ツール

募集背景

• みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を推進しています。
• この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。
• その中でも生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部 テクノロジー開発チームが、ビジネス部門が抱える課題（みずほの重点領域）に向き合うプロジェクト推進チームと連携し、テーマ検証からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めています。
• 複数のAIプロダクトがすでにリリースされ、本番運用・継続改善が進んでいます。同時に、新たなPoC開発も並行して進んでおり、「運用で価値を積み上げる取り組み」と「新規プロダクトを生み出す取り組み」が両輪で走っているフェーズです。
• 生成AIプロダクトやAIエージェントがお客さまや社員に継続利用される形にするために、信頼性と運用を踏まえたプロダクトマネジメントの重要性が高まっています。
• 企画構想からリリース後の運用改善までをリードする「プロダクトマネージャー」を募集します。

生成AIプロダクトを育て、テーマ選定から成果までリードできる

• リリース済みの生成AIプロダクトが複数あり、本番運用・継続改善が進んでいます。同時に、新規PoC開発も並行して進めており、立ち上げと改善の両方に関われる環境です。どのテーマに投資し、何を成功条件とするかの判断が重要になります。役割や領域に制限されることなく、KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後の改善までを一貫してリードし、成果に責任を持って推進できる点が魅力です。

最新モデル・新機能をいち早く試し、プロダクトに反映できる

• 最新のAIモデルや新機能を、早い段階で検証しプロダクトに反映できる体制があります。 また、シリコンバレーTeamから共有される最新の事例も取り込みながら、技術検証を進められる点も特徴です。さらに、基盤、エージェント、UIの開発推進を通して、情報資産の取り扱いやサイバーセキュリティを踏まえた考え方も身につきます。

Biz×Dev×Designの協働で、改善サイクルを加速できる

• エンジニア、デザイナー、ビジネスに加えて、R&Dを推進するデータサイエンティストのメンバーとも近い距離で議論しながら、プロダクトを推進する体制です。 PdMとして、要件や優先順位の意思決定を進めやすく、仮説検証からリリース後の改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。

職務内容

• 生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部 テクノロジー開発チームにて、プロダクトやサービスの開発・推進を担うPdMポジションです。
• ビジネス課題の整理から、PoC推進・本番化判断、リリース後の運用改善までを一貫してリードし、継続的な価値創出につなげていただきます。

新規プロダクト（企画～リリース）

• ユーザー分析・リサーチを通じた課題整理と価値仮説の設計
• MVP/PoCの計画・推進、検証設計、プロトタイプ改善
• KPI/成功条件の定義、要件整理、ロードマップ策定
• 関係者との合意形成をリードし、本番化判断からリリースまで推進
• 利用開始・利用拡大に向けた施策設計（プロモーションチーム連携）

既存プロダクト（運用～グロース）

• 利用状況分析・現場ヒアリングを通じた課題抽出と改善企画
• 改善優先順位の意思決定および開発推進（進行管理・効果検証）
• 生成AIの安全な利用を前提とした運用設計とリスク観点の整理
• 保守・障害対応を含む運用品質の改善、継続的な価値向上
• 利用拡大・定着に向けた施策推進（プロモーションチーム連携）

使用ツール

• コード分析：Claude Code（in VS Code）
• コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
• バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote