PMO（生成AIやLLMを活用したプロジェクト）

仕事内容

1. 1顧客のAX推進に特化した社内カンパニー『AIフォーオール』において、生成AIを用いたプロジェクトのPMOとしてプロジェクト推進の中核を担う
2. 2主な役割はPMやエンジニアと連携した進行管理だが、管理に留まらず実務レベルの実装・検証まで踏み込む
3. 3Microsoft 365やGoogle Workspaceの環境整備、Dify等のノーコードツールを用いたAIワークフローの構築、UIシステムのセットアップなど、仮説検証（PoC）のための実務を自ら遂行
4. 4将来的にはクライアントのビジネス変革をリードする「攻めのPMO」へのステップアップを期待

具体的な仕事内容

1. 1要件定義・仕様整理：クライアントの曖昧な要望を整理し、生成AIで実現可能な形に落とし込む
2. 2プロジェクトのハブ役：クライアント・現場・エンジニア間の認識齟齬を解消しプロジェクトを推進する
3. 3プロジェクト管理全般：WBS・見積作成、進捗・課題・品質・コストの管理
4. 4PoC環境整備・構築：Microsoft 365、Google Workspace、Dify等を活用したワークフロー構築
5. 5AI活用定着支援：ハンズオン、勉強会、相談窓口の開設など現場への伴走
6. 6上流工程への参画：LLM・RAGを活用したシステム開発の企画・要件整理

期待する役割・キャリアステップ

1. 1現場の実装・管理経験を土台に、より主体的に提案できる「攻めのPMO」の実現
2. 2生成AIの実活用ノウハウを蓄積し、新たなPoC企画や導入設計をリードできる人材への成長
3. 3クライアントとの信頼関係を築き、長期的なAX推進パートナーとしての存在感を確立

応募の背景

1. 1クライアントにおける生成AI活用のニーズは、PoCの段階から事業のコア業務変革や新たなビジネスモデル創出といった戦略的なテーマへ深化
2. 2プロジェクトを計画通りに管理するだけでなく、顧客のビジネスパートナーとして変革を共にリードできるPMOの存在が不可欠
3. 3PMOとしての確かな実務経験を基盤に、将来的にはAXコンサルタントとして上流からプロジェクトの価値最大化に挑戦できる方を募集

入社後の流れ

1. 1入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定
2. 2常駐先決定後、出勤または在宅勤務で業務を開始
3. 3今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長

この仕事で得られるもの

1. 1PMOとしてのプロジェクトマネジメントスキルをAIという最先端領域で深化できる
2. 2PMOの経験を活かし、付加価値の高いDXコンサルティング領域へキャリアを広げる実践的な経験を積める
3. 3クライアントとの対話を通じて、事業課題の特定から解決策の提案、実行、改善までを一貫して経験し、ビジネスの上流工程に携われる
4. 4AIを活用した新規事業やサービス開発の最前線で、市場価値の高い人材へと成長できる

学習環境

1. 1多くの社員が自己研鑽に取り組んでいる
2. 2生成AI利活用の領域で第一線で活躍している外部顧問から勉強会等で技術指導が得られる機会がある
3. 3書籍購入・セミナー参加・資格取得などを支援するスキルアップ制度が充実

応募資格（必須）

• ITプロジェクトにおけるPMO、またはチームリーダーとしての実務経験（3年以上目安）
• 顧客と直接対話し、要件定義や仕様策定を主体的に行った経験
• 生成AI技術への強い興味関心と、継続的な自己学習の習慣
• PMOの役割を全うした上で、さらに一歩踏み込んでクライアントの課題解決に貢献したいという成長意欲

歓迎する経験

• コンサルティングファームやSIerでのコンサルタント経験
• 業務改善プロジェクトやBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）の経験
• データ分析に基づいた、企画提案や意思決定支援の経験

待遇・福利厚生

• 社会保険完備
• 資格取得支援

求めるスキル・経験