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2Cマーケター(データドリブン)
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ※・副業可能(許可制)
どんな仕事かAIによる生成
獲得を主戦場に、広告運用やデータ分析を行い、ファネル全体を数字で捉えて改善を進める2Cマーケターのポジションです。獲得を起点に、認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計まで一気通貫で設計・実行します。月1億円規模の広告予算を分析から実行まで内製で扱い、売上100億円の達成をリードします。
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応募資格
必須
歓迎
- 事業数字(売上・CV・CPA等)まで踏み込んで成果を出した経験
- データアナリスト/グロース起点で、ファネル改善・打ち手・成果まで接続してきた経験
- 歯科・ヘルスケア領域の知識
求める人物像
- 数字起点の仮説思考力: 発生している現象に対して即座に仮説を立て、データに応じて仮説を捨てられる柔軟性
- 思考体力: 適当に答えを出さず、数字が示す事実と向き合い続け、Why?を繰り返して論理の飛躍を許さない粘着性
- 真の成果志向: 分析や打ち手立案を"事業成果のための手段"と捉え、成果のためなら可能性のあることは何でもやり切る。自分のやり方やプライドにこだわらず、社内外を問わず当たり前に相談し、成果が出るまで手を変えながら諦めずに動き続ける
- 圧倒的な当事者意識を持ち、結果を自分ごととして引き受けられる
- 成果のために、自分のやり方やプライドを手放してでも変化・成長できる
- 損得より相手の立場を起点に、まず価値を提供できる(Giverである)
- 相手の優れた点に敬意を持ち、自分の弱さもさらけ出せる(リスペクトと愛嬌)
- 理想と現実の落差を直視し、それでも自分の足で前に進める
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- Webマーケティング
- 雇用形態
- 正社員あり(6か月)
- 採用区分
- 中途/正社員
- 給与
- 650〜900万円/年
- 給与の詳細
- ・年収:650万円〜900万円(実力と成果に応じて決定/固定残業代 月45時間分を含む)
- 手当
- 通勤手当家賃補助月3万円引越し費用7万円
- 勤務地
- 東京都文京区後楽2-3-21 住友不動産飯田橋ビル 3F〒141-0032 東京都品川区大崎1-11-2 ゲートシティ大崎イーストタワー4F
- 働き方
- ※月・火・水・金曜を出社日とし、木曜は出社もしくは在宅勤務を選択
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制フレキシブルタイム:(始業)8時00分から09時45分、(終業)15時00分から22時00分コアタイム:9時45分から15時00分
- 休日・休暇
- 週休2日祝日土曜日日曜日年末年始(12月30日〜1月3日)有給休暇10日
- 福利厚生
- ・Qごとに全社で達成会(懇親会)実施・月・金の出社日はランチ無料・新メンバーのジョイン時はウェルカムランチ実施・ストックオプション制度あり・オフィスグリコ・OFFICE DE YASAI(野菜とフルーツはもちろん、デザート・軽食・おかず・米飯・麺も格安で購入可能!)・オフィスにある書籍読み放題・トレーニングマシーンあり・デロンギコーヒーマシン使い放題(コーヒー豆も会社負担で補充)・電子レンジ、冷蔵庫完備・ウォーターサーバー(温/冷)※ビル共用スペースにあり・ダイソン空気清浄機/掃除機あり・個人ロッカーあり・個室ブースあり・健康診断(年1回)・インフルエンザ予防接種全額補助・自販機※ビル共用スペースにあり・副業可能(許可制)・PC・ディスプレイ・社用携帯支給
- 社会保険
- ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- ・屋内完全禁煙
- 掲載日
- 2026/06/29 20:09(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 01:01(今日)
仕事内容
募集内容
- データを誰よりも深く読み解き、獲得を起点に、認知・市場の拡大から来院後の体験設計、商品設計までを一気通貫で設計・実行しきり、売上100億円の達成をリードする
Description
- データを誰よりも深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で「どこで儲かり、どこで取りこぼし、どこに次の伸びしろがあるか」という事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで自分で回す。だからこそPDCAが速く、自分の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。
募集背景
- 売上100億円・IPOを見据えて事業を伸ばす局面に入り、まさに「刈り取りを回す」段階から「新しい市場・有望セグメントを自分で見つけて広げる」段階へと移行しています。
- 月1億円規模の広告予算を、分析から実行まで内製で握りながら、獲得を起点に事業全体を数字で動かしていける人を募集します。獲得の最適化にとどまらず、認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計まで打ち手を広げ、売上100億円の達成をリードしていただきます。
主な業務内容
- 獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
獲得(運用×分析)
- 月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回す
- ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開する
市場 / セグメントの拡大
- ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げる
- 統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証する
来院後の体験 / 商品設計
- 来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証する
- 購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げる
認知獲得 / 全体最適
- 獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げる
チームについて
- チームを表す言葉は「個性、勢い、協力」「実行優先、内製ドリブン、ロジカル」。
メンバーの声(データドリブン、インサイトドリブン共通)
- 「『自分が人を動かした』『事業を前進させた』と言える瞬間が、定期的にある」
- 「良くも悪くも未整備。これから一緒に整備していける方にぜひ入社してほしい」
- 「活躍しているのは、完璧な計画より、まず小さく試す人。議論より先にPoCや実機検証で答えを出しに行ける人」
- 「数字で会話できる人。CPA・CVR・媒体別ROASを空でだいたい言える。『いまここがボトルネックです』と数字で示せる人」
〜3ヶ月
- 獲得(刈り取りの運用と分析)で成果と信頼をつくることに集中。ここを徹底的に深め、数字で語る土台を固める
〜1年
- 獲得を起点に、市場拡大・新セグメント開拓・来院後体験の最適化・商品設計へと打ち手を広げる。獲得を軸にファネル全体を数字で握り始める
〜3年
- クリエイティブ・LP・チャネルからプロダクト・CSまで巻き込んで打ち手を実装。現象を数字で読み解き、仮説を立て、検証し、成果が出るまで動かし切る力がひと通り身につく
キャリアパス
- 以下のいずれかを目指していく想定です。
- ①CMO/マーケティング責任者 ── 複数事業・全ファネルを束ね、マーケティング全体を率いる
- ②マーケティングスペシャリスト ── データ分析・グロースの専門性を極め、数字から勝ち筋を生み出し続ける第一人者へ
- ③新規事業責任者/事業部長 ── 数字で事業を伸ばす力を土台に、P&Lを持って事業をつくる
- ④プロダクトマネージャー ── ユーザー理解とデータを武器に、プロダクトをつくる
- ⑤マーケティングエンジニアリング ── SQL/分析基盤やAIを使い、マーケの仕組みそのものを作る
- ⑥経営企画 ── 事業全体を数字で捉え、経営の意思決定を支える
このポジションの魅力
- ① 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る
- 月1億円規模の予算を動かし、自分の仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映される。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事
- ② 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる
- 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げる。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれる
- ③ 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケを伸ばせる
- 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、自分も数字でマーケと事業を動かす当事者になれる
- ④ 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自分で握れる
- 代理店任せにせず、自分でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回す。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつく
- ⑤ AI・データを武器に、マーケの型そのものを作り変える側に立てる
- 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変える。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れる
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