転職AI
保存・履歴

保存と履歴は、この端末のブラウザにだけ残ります。会員登録すると、スマホとPCで同じ一覧を見られ、条件に合う新着求人もメールで届きます。

ログインマイページ求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

こだわり条件

人気の職種
テック
サービス・販売
コーポレート
セールス
ビジネス
製造業
医療職
建設・建築
マーケティング
コンサルティング
デザイン
物流・運輸
不動産
研究
金融プロフェッショナル
クリエイティブ
士業・専門サービス
編集・コンテンツ
農林水産
公共・公務
北海道・東北
関東
中部
近畿
中国・四国
九州・沖縄
こだわり条件
条件をクリア
データエンジニアの求人418件

データ基盤開発

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
フルリモート(国内)
休日
完全週休二日制(土日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

医療分野のデータベースエンジニアとして、Web上の医療情報や各種医療関連データを収集・統合し、活用可能な形式へ構造化・クレンジング・正規化します。データ処理ロジックやETL基盤の設計・構築・運用、新規データ取得基盤の実装、既存処理基盤の改善などを担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与600〜800万円/年

募集元で応募するミーカンパニー株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • リードエンジニアまたは同様の役割の経験
  • バッチ処理設計・運用の経験・知識がある方
  • クラウド(AWS/GCPなど)でのRDB/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験
  • ETLツール等の設計・開発経験がある方
  • 各領域特化したデータに関する知見がある方(CJK問題、住所データ構造、地理空間等)

求める人物像

  • オープンデータと向き合い、柔軟な発想で応用・実装へつなげる思考力をお持ちの方
  • TRY&ERRORを厭わず、粘り強く技術検証・実装を繰り返せる方
  • チームメンバーにリスペクトを持って接し、協調して働く姿勢をお持ちの方

使用ツール

募集要項最終確認 10/18

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員年俸制 給与改定:年1回(7月) ※経験・能力・前職を考慮の上、当社規定により優遇
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜800万円 業績により決算賞与あり年俸制 給与改定:年1回(7月) ※経験・能力・前職を考慮の上、当社規定により優遇
手当
リモート支援手当書籍購入手当資格支援手当コミュニケーションランチ補助
勤務地
フルリモート(国内)
働き方
フルリモートご自宅での勤務となります
勤務時間
10:00~19:00 フレックスタイム制(コアタイム/10:00~15:00、フレキシブルタイム/8:00~10:00、15:00~19:00)
休日・休暇
完全週休二日制(土日)祝日夏季休暇年末年始有給休暇慶弔休暇育児・介護休暇
福利厚生
表彰制度定期健康診断受診
社会保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験年数
2年以上
掲載日
2026/06/29 20:07(111日前)
最終確認
2026/10/18 01:15(今日)

仕事内容

募集内容

  • 現在、サービスの拡充や新たな展開を見据え、私たちと共にこのビジョンを推進していただける仲間を募集しています。

仕事内容

  • 医療分野におけるデータベースエンジニアとして、Web上に点在する医療情報や、出典やフォーマットの異なる各種医療関連データを収集・統合し、プロダクトや業務で活用可能な形式へと構造化・クレンジング・正規化していただきます。
  • 技術的には、PythonやSQLを活用したデータ処理ロジックの開発、正規表現によるフォーマット調整、HTML構造のパース処理、非構造データからの抽出などを想定しています。安定した運用のためにETL処理やバッチジョブの設計・構築・メンテナンスにも携わっていただきます。
  • 新規プロジェクトでは、スクレイピングやAPI連携などを活用したデータ取得基盤の設計・実装、また前例のないデータ探索・整理手法の技術検証(R&D)を行っていただきます。既存プロジェクトにおいては、スケーラビリティや保守性を意識した処理基盤のリプレイス、クエリ最適化、データスキーマの見直し、処理手順の標準化・自動化などをお任せします。
  • エンジニアリングチームや企画サイドと密に連携しながら、「より速く・正確に・価値ある形で」データを届けるための開発基盤を、事業の成長とともに進化させていく重要な役割を担っていただきます。

データ収集

  • 収集対象データが意図通りに取得できるかを検証するためのサンプリングおよびプロトタイピングを実施
  • PythonやOctoparseなどのツールを用いて、定義済みの収集先からデータを取得するプログラムの実装
  • 収集先の拡充や収集データの検証を効率化するツールの開発

データクレンジング・検証

  • 収集データを分析し、SQL、正規表現、自然言語解析、AI技術を駆使して正規化、変換、集計などの整形処理を実装
  • 整形データの機械的および目視による検証を効率化するツールを作成

自動化・基盤構築

  • 上記処理を効率的かつ再現性高く実行するためのETL基盤の設計、構築、運用を担当

開発環境

  • フルリモート
  • 稼働環境 : AWS等各種クラウドサービス
  • OS:Linux(Centos, Ubuntu)、Windows、Docker、kubernetis等コンテナ技術
  • 言語:sql, python, ruby, go、他(vba、shell等)
  • その他:Jira、Slack、teams、git、jenkins, newrelic 等

開発メンバーの裁量

  • OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自で選択可能です
  • タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います
  • 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行います

アジャイル実践状況

  • デイリーで定例MTG、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています
  • イテレーションの最後などに、定期的にチームで振り返りミーティングを行っています

この求人は、ミーカンパニー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

同じ会社の求人2件

ミーカンパニー株式会社の求人をすべて見る(2件)

募集元の採用ページから応募できます

応募はミーカンパニー株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
募集元で応募する採用ページへ

AI相談