全社データ活用プレイングリード（DMO立ち上げ）

必須

• プロジェクト推進のご経験に加えて、以下いずれかのスキルをお持ちの方

  • データガバナンス、MDM、全社横断プロジェクトの推進経験（3年以上）/ 技術チームと連携した導入実績
  • DWH（BigQuery/Snowflake/Redshift/Oracle Cloud等）or クラウド基盤での設計・運用経験（3年以上） およびデータモデリングの実務知見（論理/物理モデルの設計経験）
  • SQL、Python、ETLを用いたデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）/ 運用・パフォーマンス改善の実績

歓迎

• 製造業（工場データ、MES等）でのIT／データ利活用経験
• 部門横断プロジェクトの推進経験（技術チームとの連携を含む）
• PalantirやOracle Cloud Infrastructureを含むクラウド／データプラットフォームの導入経験

求める人物像

• 当事者意識を持ちながら業務に取り組める方
• 仕様が固まる前段階から、ご自身で仮説を立てて取り組む事に強みをお持ちの方
• 現場のIT/DXリーダーと技術的な議論を行いながら、ビジネスと技術の橋渡しを担っていきたい方
• 複数部門との対話を通じて、合意形成を粘り強く進めていく事に興味がある方

使用ツール

採用背景

• 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダはデータとAIを経営の中核に据え、全社の「生産性倍増」を目指すデータ基盤刷新を進めています。これまでは外部パートナーへの委託を中心に進めてまいりましたが、データを経営判断や現場改善のスピードに直結させていくためには、データ基盤の企画・設計・実装を社内で担っていく体制を整えていく必要があると考えています。その推進母体として、全社データマネジメントオフィス (DMO) を新設いたしました。DMOの立ち上げメンバーとして、データ基盤 (DWH/データレイク) の構築・運用と、工場コスト可視化、購買ダッシュボード、IT予算管理、経営ダッシュボード等の業務領域横断プロジェクトの推進、データガバナンス整備までを一気通貫で担い、将来的にはチームをリードいただける方を求めております。

職務概要

• 全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担っていただきます。

職務詳細

• データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備
• AIトランスフォーメーション (AX) ／DX視点での横断プロジェクト推進
• 部門横断のデータ活用プロジェクトリード 等
• 全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等）
• BIダッシュボードの設計、実装（Tableau／Power BI／Looker等）
• ※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性がございます。

ポジション特徴

• 新設組織にて、全社データ活用戦略の立案〜実行まで主体的にリードいただけるポジションです。経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担っておりますので、高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。