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開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア (メンバークラス)

510〜820万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の機械学習エンジニアの求人の中央値(600万円)より90万円低い

勤務地
広島県安芸郡府中町
休日
年間休日121日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

開発プロセス革新チームで、開発支援AIの開発と社内適用事例の創出を担当します。協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論や評価、社内適用に向けた開発工程・ツールの調査、自動化プログラムの作成を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与510〜820万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 以下いずれかを満たす方

    • AIおよび機械学習の知見/経験
    • 大学における専門学科レベルの数学的知見/スキル

歓迎

  • 統計検定2級以上
  • 機械学習を用いた製品やサービスの開発経験
  • AI開発論文を読解できるレベルの英語力 (TOEIC700点相当)
  • 確率モデリングの使用経験 (時系列解析/ベイズ統計 等)

求める人物像

  • 自ら主体的に行動し、新しい事へのチャレンジ精神および学習意欲が強い方

募集要項最終確認 10/15

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
契約期間:期間の定めなし:正社員試用期間:試用期間あり(3か月)
給与
510〜820万円/年
給与の詳細
給与:月給制 月27万円以上※経験・スキルを考慮し優遇※想定年収:510〜820万円昇給:年1回、賞与:年2回(7月、12月)
手当
通勤費引越し費用交通費
勤務地
広島県安芸郡府中町新地3-1
転勤
将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり
働き方
記載なし
勤務時間
9:00〜17:45(休憩45分)フレックスタイム制(コアタイムなし)※標準労働時間/1日8時間時間外労働:あり(時間外手当支給)
年間休日
121日
休日・休暇
完全週休2日制(弊社カレンダーに基づく)年間有給休暇:15日〜20日(左記は毎年10月に付与/入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します)年数回祝日出社有り年間休日121日(GW・夏季・年末年始等)
福利厚生
退職金借上住居(独身者/単身者)車両購入時割引制度
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
受動喫煙対策
室内禁煙または喫煙専用室を設置
業務の変更の範囲
将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり
掲載日
2026/10/11 11:44(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:29(1日前)

仕事内容

採用背景

  • 組織強化に向けた採用活動を行っています。AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

部門ミッション

  • パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

職務概要

  • 開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。

職務詳細

  • ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
  • 開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価
  • 当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成
  • ※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。

AI開発業務

  • 次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月〜12カ月毎)
  • 協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次〜月次)
  • 協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次)
  • L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
  • 研究フェーズ毎の社内役員報告

会社内へのAI適用業務

  • 他本部への適用事例創出 (随時)
  • L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
  • L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
  • ※分担に応じて適用例を創出。
  • <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

ポジション特徴

  • 協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。

働くメンバーのやりがい

  • AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

実績

  • 当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

この求人は、マツダ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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