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シニアセキュリティエンジニア / 社内SOC
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制(土日 ※1)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
当社SOCで、セキュリティ監視・インシデント分析を起点に、Threat Hunting、Detection Engineering、検知ロジック開発、分析自動化を推進するポジションです。DARTやCSIRTなどの関連セキュリティ組織と連携し、高度インシデント対応や検知・分析基盤の改善、新技術のPoCから実運用化まで担います。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- Agentic AI・LLMハーネスのアーキテクチャ設計経験
- MCPなどのツールプロトコルに基づくread-onlyツール設計経験
- プロンプトだけでなく、コードレベルでガードレールを強制化した経験
- マルチLLMベンチマーキング、定量評価、モデルルーティング戦略の設計経験
- ネットワーク異常検知アルゴリズムの設計・実装経験
- エントロピーベースのC2通信、トンネリング検知などの設計・実装経験
- フォレンジック完全性チェーン、ハッシュチェーンなどに基づく監査証跡設計経験
- SIFT、Plaso、Velociraptorなどのオープンソースフォレンジックツールチェーンの活用・連携・アダプター開発経験
- SOARプレイブックの設計・運用経験
- Threat Intelligenceの収集、評価、検知ロジックへの反映経験
- Network FPC分析経験
- IDS/Firewall/WAFルールの管理・運用・チューニング経験
- 新技術PoCを設計、実装、検証し、社内業務システムへの適用まで単独または主担当として完遂した経験
- LLMを活用したセキュリティ自動化基盤を自ら設計・構築・運用した経験
求める人物像
- セキュリティ監視を単なる「運用」ではなく、「継続的に進化させるプロダクト」と捉えられる方
- Detection EngineeringやThreat Huntingを通じて、検知精度・運用品質を自律的に改善できる方
- AI・LLM・自動化など新しい技術を積極的に探求し、自ら設計・実装・運用まで推進できる方
- 事象の表面的な分析にとどまらず、その裏にある意図やリスクを読み解く洞察力をお持ちの方
- 部門横断で関係者と協働しながら技術的リーダーシップを発揮できる方
- 課題を自ら定義し、PoCから本番導入まで主体的にやり切れる方
- 技術的視点だけでなく、事業リスクや経営視点を踏まえた判断・コミュニケーションができる方
- 周囲への技術展開・レビュー・育成にも積極的に取り組み、組織全体の底上げに貢献できる方
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- セキュリティエンジニア
- 雇用形態
- 正社員(雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり)※試用期間中の労働条件変更なし
- 給与
- 900〜1450万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収:900万円~1,450万円賃金形態:月給制(固定残業代含む)基準給与:600,000円~968,000円―基礎給与 :465,000円~752,000円―固定時間外手当:134,000円~216,000円※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給※月給の各項目名はグレードにより異なります賞与:年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
- 手当
- 時間外手当通勤手当月額上限150,000円LINEヤフー Working Style手当月額11,000円
- 勤務地
- 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー東京都港区赤坂2-17-22 赤坂トラストタワー
- 転勤
- その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし)始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。育児・介護による時短勤務制度あり。緊急対応が必要なインシデント発生時には、休日・夜間を含む緊急エスカレーション対応が発生する場合があります。対応は当番制で運用しており、個人に負荷が偏らない体制を整備しています。また、自動化や検知精度向上の取り組みを継続的に推進し、エスカレーション件数の削減にも取り組んでいます。※部署により通常勤務(9:30〜18:15)、シフト勤務あり。
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日 ※1)国民の祝日年末年始(12月29日から1月4日まで)有給休暇特別有給休暇(慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など)ハッピーフライデー ※2サバティカル休暇制度※1 部署により異なります。※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
- 福利厚生
- 選択型確定拠出年金制度総合福祉団体定期保険長期所得補償制度財形貯蓄制度株式累積投資制度定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助社内マッサージ室サークル懇親会費補助社員向け研修制度語学研修マネジメント研修LINEヤフー Job Challenge社会人ドクター進学支援育児・介護による時短勤務制度あり。
- 社会保険
- 各種社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定めるすべての事業所
- 選考の流れ
- 書類選考課題選考/適性検査面接(複数回)/コンプライアンスチェック・リファレンスチェック内定※ただし、ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェックを実施いたします。面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。
- 選考期間
- 面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11(59日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 02:38(1日前)
仕事内容
ポジション概要
- 当社SOCにおいて、セキュリティ監視・インシデント分析を起点に、Threat Hunting、Detection Engineering、検知ロジック開発、分析自動化を推進いただくポジションです。日々の監視運用にとどまらず、SIEM・EDR・SOAR・生成AI/LLMなどを活用し、検知精度・分析効率・対応品質を継続的に向上させる役割を担っていただきます。
- また、SOC単独で完結する業務だけでなく、DARTやCSIRTなどの関連セキュリティ組織と連携しながら、高度インシデント対応、フォレンジック支援、検知基盤・分析基盤の改善、新技術のPoCから実運用化まで幅広く推進いただきます。
- 近年、AIを悪用した攻撃が高度化する中、従来の監視運用だけでは十分な対策が難しくなっています。当社ではAIを活用した検知・分析の高度化や自動化を推進し、将来を見据えたSOC体制の強化を進めています。
- 本ポジションでは、その中核メンバーとして次世代SOCの実現を技術面から牽引いただくことを期待しています。
本ポジションの魅力
- 日本最大級のサービス基盤を守るプライベートSOC
- LINEヤフーが提供する国内最大級のサービス基盤を守るプライベートSOCの一員として、日々高度化するサイバー攻撃への対応に携わります。日本最大級の事業会社だからこそ、大規模サービスを狙った実際の攻撃に向き合いながら、最先端のセキュリティ知見を身につけることができます。
- 検知で終わらず、改善まで一貫して携われる
- セキュリティイベントの分析やインシデント対応に加え、検知ロジックや監視基盤の改善、AIを活用した分析・対応プロセスの高度化など、SOC全体の進化に継続的に携わることができます。Detection Engineeringを通じて、SOC全体の検知精度や運用品質の向上を主体的に推進できる環境です。
- AIを活用した次世代SOCの構築をリードできる
- AIを活用した分析・レポーティングの自動化や検知精度向上など、SOC運用の高度化を積極的に推進しています。また、DARTなどの専門組織や攻撃シミュレーション(TLPT)を実施するチームとも連携しながら、実際の攻撃を想定した演習や改善活動を通じて、より高度なSOCの実現に挑戦できます。
主な業務内容
- 具体的には以下の業務を想定しています。
- SOCにおける高度なセキュリティイベント分析、Threat Huntingおよびインシデント分析
- SplunkなどSIEM、EDRを活用した検知ロジック・分析コンテンツの設計・改善
- Sigmaルール、YARAルールなどの検知コンテンツ開発
- MITRE ATT&CKを活用した検知カバレッジ評価・改善
- SOARや生成AI/LLMを活用した分析・対応プロセスの自動化
- Threat Intelligenceを活用した検知高度化
- 監視基盤・分析基盤・AI基盤の設計改善
- 新技術のPoC、社内導入および技術標準化の推進
- ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
この求人は、LINEヤフー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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