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東京都のデータアナリストの求人218件

データアナリスト・AIディレクター / ソーシャルコマース(LINEギフト・ショッピングタブ)

800〜1110万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(510万円)より290万円高い

勤務地
東京都港区
休日
休日:完全週休2日制(土日 ※1)、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスにおいて、事業・プロダクト・マーケティングの課題に対し、データ分析とAIを起点に課題解決をリードします。課題特定から仮説構築、分析設計、示唆導出、施策提案・評価までを担い、生成AI・分析AIの業務への組み込みや活用定着もディレクションします。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与800〜1110万円/年

募集元で応募するLINEヤフー株式会社の採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • SQLなどを用いた大規模データ抽出・分析の実務経験(3年以上)
  • 分析結果に基づいた改善や企画立案の経験(3年以上)
  • サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
  • 関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
  • ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを主体的に自走・リードした経験

歓迎

求める人物像

  • 自らの頭で考え、自走し、成長できる方
  • コミュニケーション能力に優れ、周囲を巻き込みながら、チームで協業できる方
  • 事業課題の特定からデータ分析、施策の立案・実行までを自律的に推進できる方
  • データに基づきロジカルに思考し、事業の意思決定を主導できる方
  • 生成AIや最新技術に深い関心を持ち、現場への導入や業務変革を楽しめる方
  • 事業責任者やデータサイエンティストなど、多様な関係者を巻き込めるリーダーシップのある方
  • 変化の激しい環境において、柔軟かつスピード感を持って主体的に行動できる方

使用ツール

募集要項最終確認 10/28

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員(雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり)※試用期間中の労働条件変更なし
給与
800〜1110万円/年
給与の詳細
想定年収:800万円~1,110万円賃金形態:月給制(固定残業代含む)基準給与:534,000円~734,000円―基礎給与 :534,000円~734,000円―固定時間外手当:119,000円~163,000円※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給※月給の各項目名はグレードにより異なります賞与:年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
手当
時間外手当通勤手当月額上限150,000円LINEヤフー Working Style手当月額11,000円
勤務地
東京都港区赤坂2-17-22 赤坂トラストタワー
転勤
その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし・休憩時間60分)始業および終業、休憩の時刻は個人に委ねます。ただし、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。育児・介護による時短勤務制度あり。※部署により通常勤務(9:30〜18:15)、シフト勤務あり。
休日・休暇
休日:完全週休2日制(土日 ※1)、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)休暇:有給休暇、特別有給休暇(慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など)、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度※1 部署により異なります。※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
福利厚生
選択型確定拠出年金制度総合福祉団体定期保険長期所得補償制度財形貯蓄制度株式累積投資制度定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助社内マッサージ室サークル懇親会費補助社員向け研修制度語学研修マネジメント研修LINEヤフー Job Challengeサバティカル休暇社会人ドクター進学支援
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
受動喫煙対策
屋内禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
経験年数
3年以上
選考の流れ
* Step1 書類選考 * Step2 課題選考/適性検査 * Step3 面接(複数回)/リファレンス・バックグラウンドチェック * Step4 内定書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェックを実施いたします。面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。
選考期間
応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。
掲載日
2026/10/28 17:34(1日前)
最終確認
2026/10/28 17:34(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • 「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスにおける事業・プロダクト・マーケティングの重要課題に対し、データ分析とAIを起点に課題解決をリードする役割を担当いただきます。
  • 事業と並走し、企画担当者やデータサイエンティスト、データエンジニアと連携しながら、課題特定から仮説構築、分析設計、示唆導出、施策提案、施策評価までを一気通貫で担います。
  • 加えて、生成AI・分析AIを業務に組み込み、業務課題の解決につなげる活用方法を自ら企画・設計し、プロンプト設計から業務フローへの組み込み、活用定着までをディレクションします。

業務の進め方の一例

  • 事業課題の把握・分析テーマの設計
  • 社内のデータサイエンティスト、データエンジニアとの連携
  • アクセスログ・トランザクションデータを用いたデータ分析・仮説検証
  • 生成AI・分析AIを活用した課題解決
  • 分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示・実行支援
  • AIを活用した業務フローの企画・設計、業務への組み込み・定着
  • AI・分析に関するナレッジの部内横展開
  • 分析環境の整備・自走支援、BIツールの利活用促進(Tableauなど)

主な業務内容

  • 大規模な行動ログ・購買データの分析および可視化
  • データに基づく事業課題の仮説検証、および改善策の立案・実行支援
  • 生成AIや分析AIを活用した業務課題解決策の企画・プロンプト設計
  • AIツールの実業務への組み込み、活用定着推進、およびナレッジの部内横展開
  • 事業部門やデータサイエンティストなどと連携した分析プロジェクトの推進
  • ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

本ポジションの魅力・面白さ

  • 国内最大級の大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。
  • 「LINE」アプリプラットフォーム:MAU9,700万人以上 ※2025年4月時点
  • 「LINEギフト」:累計ユーザー数3,500万人以上 ※2025年4月時点
  • 分析×AIという先進的な分析体制をリードできます。
  • 最先端の生成AIを活用し、再現性のある価値創出の仕組みづくりに関与できます。
  • 分析AIを実務プロセスに組み込み、スピード感ある業務変革を推進できます。
  • データサイエンティストと密に連携し、高度な分析手法や設計に携われます。
  • さまざまな領域に深く入り込み、ビジネス理解とデータ・AI活用の両軸を伸ばせます。
  • 企画や営業、マーケティングなど、多種多様な事業課題の解決に挑戦できます。
  • 事業責任者や現場と密に連携し、データ観点から最適な改善策を自ら立案・推進できます。
  • 上流の企画・戦略フェーズから参画し、事業の意思決定をダイレクトに動かせます。

入社後にお任せしたいこと

  • 分析領域の窓口として、事業課題のヒアリングからデータ分析・AI活用を通じた課題解決までを自走推進
  • 現場の分析ニーズや課題を整理し、SQLなどを用いた高度なデータ分析と仮説検証を一気通貫で実行
  • 分析AIやモニタリングAIを活用し、現場の業務プロセスへの組み込みと定着化を推進

中長期でお任せしたいこと

  • データ分析とAI活用のスペシャリストとして、重要プロジェクトをリード
  • 事業戦略に直結する高難度・複雑な分析プロジェクトを牽引し、データに基づく意思決定の質とスピードの向上に貢献
  • 業務課題に応じたAIスキルの企画・設計や横展開を主導し、組織全体のデータ活用およびAI活用の高度化を推進

部署の特徴・雰囲気

  • IT企業やコマース事業の会社などでプロダクトの分析業務やPL管理を経験しているメンバー、BIツールに精通しているメンバー、データサイエンティストまで、分析領域で幅広い経歴のメンバーで構成されています。
  • 事業部のデータ活用戦略を推進していく重要なポジションであり、サービス担当者とデータサイエンティストの橋渡しになりながら、さまざまな事業データ分析にダイレクトに関与し、スキルアップにつなげることができます。

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