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Safety Intelligence
給与
700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都品川区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容データアナリスト
LuupのCOO室直下で、事故データや走行データ、顧客データなどを統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築するポジション。データドリブンな安全施策の立案と実行をリードし、プロダクト、オペレーション、渉外など社内のあらゆるチームと連携してLuupの安全性を定量的に可視化・向上させる。年収700〜1200万円、正社員、フレックスタイム制で週3程度の出社を想定。SQLやBIツールの実務経験が必須。
具体的な業務
- 安全関連データの統合・整備:事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
- ダッシュボードの構築と運用:経営陣や各チームが安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
- データ分析とインサイトの提供:事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- データ分析とインサイトの提供:安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
- レポーティングと提言:分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
本ポジションの魅力
- 交通安全というテーマは人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域で、施策が社会全体の安心感や利用者の行動変容に結びつく実感を持てる
- 経営陣をはじめ全社にデータ重視のカルチャーが根付いており、Safety Intelligenceのアウトプットが意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富
- COOを中心とする経営陣と密に連携し、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげられる。過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やさず本質的な分析に集中できる
- アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、Luupならではの多様なデータに触れられる
- プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な領域の課題に関わり、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できる
- マイクロモビリティ市場における交通安全は世界的に見ても解の出ていない問であり、既存の成功事例をコピーせず試行錯誤を重ねてゼロから解決策を導き出す
- データ分析や施策の成果が街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れ、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を日常の中で直接感じられる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上)
- Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
- 事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
- データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
歓迎する経験
- PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
- データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験
- モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
- GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験
- ビジネスレベルの英語力
待遇・福利厚生
- グループ団体保険
- 健康診断・予防接種
- 業務端末貸与
- 通勤費(上限あり)
求めるスキル・経験
この求人は株式会社Luupの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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