生産技術 製造DX(ビッグデータを活用した内製システムのアジャイル開発リーダー)

必須

• アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方（1年以上）
• ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方（3年以上）
• プログラミング経験（Python, Java等）をお持ちの方

歓迎

• AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方
• ビッグデータ処理技術（分散処理技術等）の保有されている方
• OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方

使用ツール

採用背景

• 当社は、工場で生まれる膨大なデータを活かして、生産のスピードと品質を高めるDXを加速しています。フラッシュメモリは年々大容量化し、加工・検査などの工程はより複雑になっているため、四日市工場で生成される毎日約30億件のビッグデータとAI活用し、従来手法では実現できなかった業務改善を進めています。これらのビッグデータ環境とAIシステムはOSS（オープンソースソフトウェア）を活用し内製で開発・運用しています。これらの内製システムのアジャイル開発を加速するため、プロジェクトリーダーを募集します。先端的なAI/IT技術を活用し、現場の改善に貢献したい方に最適なポジションです。

組織のミッション

• 従来の技術では解決できなかった工場の課題に対し、世の中で活用され始めたAIや先端IT技術を活用して解決できるか評価します。
• この評価結果から工場業務を効率化する本番システムを開発・運用し、業務改善を実現します。
• 上記のような本番システムを効率よく開発するため、OSSを活用してシステムのプラットフォームを構想し、構築します。

お任せする業務

• OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記のうちいずれかをご担当いただきます。
• ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム＆アプリのアジャイル開発リーダー
• 装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー

役割

• ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。

業務内容

• バックログ作成、スプリント運営、設計〜開発〜テスト〜リリース〜運用改善を一気通貫でリード
• プラットフォーム戦略（共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化）を検討・実行
• リリース後の運用管理（SLO設計、障害対応、改善提案）も担当

役割

• ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。

業務内容

• データパイプライン（収集→ストリーム処理→蓄積→可視化）の設計・開発・運用
• リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング
• チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す

従事すべき業務の変更の範囲

• （雇入れ直後）上記の通り
• （変更の範囲）その他会社が指示する業務

言語

• Python、SQL、Java、JavaScript、VBA

環境

• Linux

技術

• Web：React、FastAPI
• ビッグデータ： Hadoop、HBase、Hive、Spark
• 時系列データ処理： Flink、Kafka、時系列データベース（DB）
• 生成AI：生成AI/RAG活用技術

業務のやりがい・魅力

• 「技術を使うだけでなく、事業に効く仕組みを自分の手で作りたい」
• 「スケールするデータ基盤やAIを、実際に動かして価値を出したい」
• そんな方にとって、本ポジションは最適な環境です。
• 現職では「アジャイル開発をやっているが、 “要件待ち”で本質的な課題解決に関われない」と感じている方 →現場課題の探索から運用改善まで一気通貫で関われるので、「価値が出るまで伴走する」経験が積めます
• 「最新技術を使いたいが、社内ルールが厳しくて自由度がない」と感じている方 → OSSを積極活用し、技術選定やアーキテクト設計に裁量があります。「自分の意思で仕組みを作る」ことができます
• 「データ活用の仕事をしているが、扱うデータが小規模で、スケールする設計の経験が積めない」 と感じている方→毎日約30億件のリアルデータを扱う世界最大級のスマートファクトリーで、スケールするアーキテクチャ設計に挑戦できます
• 「AIやビッグデータの知識はあるが、実際に“現場で効く仕組み”を作った経験がない」 と感じている方→生成AIや分散処理、時系列データ基盤など、最新技術を机上ではなく“実データ×現場”で磨ける環境です

競合優位性

• 当部門は、AIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現していますが、AIや機械学習を使う企業は無数にあります。 半導体製造の現場でAIを実装する難易度とスケール感は、他業界とは次元が違います。
• リアルタイム性と精度の両立：半導体製造はナノレベルの精度が求められるため、時系列データ処理・分散処理・可観測性の設計力が鍛えられます。
• 事業インパクトが直接見える：歩留まり改善や稼働率向上など、数億円規模の効果を生む仕組みづくりに関われます。
• グローバル競争の最前線：キオクシアは世界最大級のメモリメーカー。ここで磨いたスキルは、製造DX・データ基盤・AI実装の即戦力として市場価値が高まります。
• 「AIや先端ITを使え技術る」だけでなく、“止まらない・スケールする・現場で効く”システムを作れる人材になれる。これは、半導体製造という超データ駆動・高精度・高スピードの世界だからこそ得られるキャリアです。

キャリアパスイメージ

• ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。 （マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。）
• 異業種からのキャリア変更の方も活躍しており、自身のスキルを活かしつつ不足している部分は習得でき、自己成長に繋がります。半導体の経験や前職の工場規模に関係なく、キャリア採用の方が活躍しています。

職場環境

• 比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。

研修・育成制度

• 導入教育、部内専門教育（各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育）
• 指導者によるＯＪＴ(メンター制度あり)
• 社内技術者教育等
• 資格試験受験補助有

入社後の教育／OJT 一例

• キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座）
• 半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会
• セミナー・学会参加、参加報告による情報共有
• 現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画
• など