AI・DXソリューションスペシャリスト

必須

• 生成AI（LLM）や機械学習を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験
• （RAG、検索エンジン / ベクトル検索の活用を含む）
• 機械学習 / AIモデル（予測・分類・推薦・最適化など）の開発、およびプロダクトや業務への組み込み・運用（MLOps）の経験
• パブリッククラウド（AWS / Azure等）を活用した設計・開発・運用経験
• バックエンド（Python / TypeScript等）またはフロントエンド（React等）での実装リード経験

歓迎

• 企画・要件定義からリリース・運用まで、プロダクト開発を一貫して担った経験
• UI/UX設計、プロトタイピング（MOCK作成）の経験
• モバイルアプリ（Flutter / iOS / Android）の開発経験
• MCP、AIエージェント、Function Callingなどを用いたシステムの設計・開発経験
• AIコーディングエージェント（Claude Code等）を活用した開発経験
• REST API設計、コンテナ・CI/CD・IaC、認証・セキュリティ設計など、Webサービスの開発・運用基盤に関する経験
• データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験
• プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験
• 旅行・観光・交流創造・地域活性化領域の知見

求める人物像

• ビジネス課題を自ら定義し、手を動かして実装しながら解決まで導ける方
• 上流（企画・要件定義）から下流（実装・運用）まで、役割の枠にとらわれずプロダクトに責任を持てる方
• 事業・IT・経営を巻き込み、合意形成しながら推進できる方
• 最新技術を素早く取り込み、自ら試して成果を出し、知見をチームに還元できる方
• 未知の領域にも、素早く学びながら果敢に挑戦できる方

使用ツール

事業課題を起点としたソリューションの企画・開発

• 旅行・地域交流・法人ビジネス・海外事業など多様な事業ドメインで、事業部門と一緒に課題を定義し、解決策を企画
• 要件定義、画面設計・MOCK作成、アーキテクチャ設計、実装、リリース、運用・改善までを少人数チームで一貫して推進
• R&D～PoC～本番開発～業務定着まで、フェーズをまたいでプロダクトに伴走

生成AI・AIエージェントを活用したサービス／業務アプリ開発

• AI旅程作成サービスやAIコンシェルジュなど、生成AIを中核に据えた顧客向けサービスの開発
• 宿泊在庫・料金などの自社データをAIエージェントから利用可能にするMCPサーバーなど、AI時代の顧客接点を支える基盤の開発
• RAGを活用した問い合わせ自動応答、申請・審査業務のAIレビューなど、業務変革アプリの開発
• Webアプリ（React/Next.js、FastAPI等）およびモバイルアプリ（Flutter等）の設計・開発

データサイエンス / データエンジニアリング

• 需要予測・価格最適化・仕入量算出・レコメンドなどのモデル開発と、業務・サービスへの組み込み
• 構造・非構造データ（テキスト・画像・音声・位置情報）を組み合わせた分析による意思決定支援
• AI活用を見据えたデータ整備（マスタ整備、データ収集の仕組みづくり、ベクトル検索基盤など）

データ・AI活用組織としてのケイパビリティ向上

• AIコーディングエージェントなどを活用した開発プロセスの高度化と、内製開発の標準化
• セキュリティ・クラウド基盤の関連部門と連携し、内製開発を支える開発基盤・ルールを整備
• デジタル人財の育成、社内への知見共有・啓蒙活動

募集背景

• JTBグループでは、事業・サービスの枠を超えてデータ・AIの利活用を進め、新しい価値創造と業務変革に取り組んでいます。生成AIやAIエージェントの普及により、旅行者がAIを通じて旅を探し、計画し、予約する時代が近づいています。
• この変化に対応する次世代サービスの開発や、開発内製化によるスピード・品質向上など、チャレンジングなテーマが次々と立ち上がっています。
• データインテリジェンスチームの開発ユニット「Innovation Factory」は、課題定義・技術企画からUI/UX設計、開発・実装、業務定着までを自分たちの手で一気通貫に手掛けています。その中核を担っていただける方を募集します。

ポジションの魅力

• 課題定義から設計・実装・運用まで、ソリューションを一気通貫で手掛けられる
• （作って終わりではなく、業務定着・事業成果まで関われる）
• toC向けサービス、社内業務アプリ、法人・自治体向けプロダクトなど、多様なテーマと事業ドメインに携われる
• 生成AI・AIエージェントを中心とした最先端のテーマに、国内外のテック企業とも連携しながら取り組める
• AIコーディングエージェントを積極的に活用し、少人数でスピーディーにプロダクトを形にする開発スタイル
• データサイエンスの専門性を、現場で使われるアプリ・サービスとして届けられる
• 内製開発の仕組みや技術基盤を自ら設計し、技術的リーダーシップを発揮できる
• 組織の拡大期にあたり、開発文化づくりや人財育成を通じて、グループ全体のDXに大きな影響を与えられる

配属予定のチーム

• データインテリジェンスチーム