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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データ解析部門で、SQLを用いて製薬企業向けの自社ヘルスビッグデータを集計・加工・抽出します。フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基に2人1組で案件を担当し、抽出データのクロスチェックを行います。
応募資格
必須
次のいずれか
- SQLを用いたデータ抽出業務のご経験
- DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験
- システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上
歓迎
- ヘルスビッグデータ活用へのご興味・関心
求める人物像
- 正解がない難しさを楽しめる方
- 要件定義からSQLを作成し、結果の一致をパズルのような気持ちで楽しめる方
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間：有 入社日より3ヶ月。（但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 非公開 給与形態：月給制 給与改定：年1回（7月）別途残業代付与経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇
- 手当
- 通勤手当上限15万円/月まで
- 勤務地
- 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分
- 休日・休暇
- ■完全週休2日制：土日祝日■年始年末：12月29日～翌1月3日■5月1日～5月2日■有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。■1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
- 福利厚生
- ■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)■クラブ活動支援 （社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）■メンタルヘルスケア （ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)■過重労働防止対策 （残業時間、業務量の確認)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙：喫煙室有
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- ▼書類選考 ▼コーディングテスト ※テスト結果で単に合否を判定する形ではなく、育成ポイントを面接で相談させていただくために事前にご受験いただきたく思います。 ※ただし、著しく結果が思わしくない場合は、本フェーズでお見送りの可能性あり ▼1次選考：マネージャー＋メンバーとの面接 ▼2次選考：部長との面接＋Web適性検査 ▼最終選考：役員との面接＋リファレンスチェック ▼内定 ※リファレンスチェックはご同意いただけた方に実施しております。 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは一部変更になることがございます。
- 掲載日
- 2026/07/03 16:13（88日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:12（3日前）
仕事内容
仕事内容
データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。
現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。
具体的な業務内容
クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出
抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います
仕事の進め方
フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。
1つの案件は、平均して2～3日で対応
本ポジションの魅力
抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。
クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。
開発環境
OS：Linux、Windows
言語：SQL
DBサーバー：RedShift
この求人は株式会社JMDCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社JMDCの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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