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仕事内容データサイエンティスト
データ分析・機械学習プロジェクトの設計・実行をリードするデータサイエンティストを募集。小規模〜中規模プロジェクトではプロジェクトリーダーとして顧客課題の整理から成果報告まで一貫して担当し、クライアント折衝や提案活動支援も行う。当社は「UPGRADE JAPAN」をミッションに個社最適化から産業全体最適化までを視野に入れた課題解決に挑戦する。フレックスタイム制・完全週休2日制・リモート可の環境で、年収600〜1000万円。
Description
- データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当
- 小規模〜中規模のプロジェクトではプロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリード
- 当社は「個社最適化」にとどめず「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織
- ミッションは「UPGRADE JAPAN」で個々のクライアントの課題解決と社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦
- プロジェクト進行管理・小規模チームリード、クライアント折衝・提案活動支援
- 仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理、モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など)
- 分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け)、PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
- 社内ナレッジ共有・標準化推進活動
キャリアの特徴
- 分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
- 案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
- 個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能
- 大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
開発環境
- 言語:SQL, Python, 案件によってR
- クラウド環境:GCP, AWS, Azure
- ソースコード管理:GitHub
- プロジェクト管理:Jira
- 情報共有ツール:Slack, Confluence
本ポジションの魅力
- 専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できる
- 顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験できる
- 分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携われる
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験
- Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証
- データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験
- ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験
歓迎する経験
- 特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験(数理統計学、数理最適化、構造推定、因果推論、自然言語処理、地理空間情報等)がある
- 特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等)
- 特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験
- GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある
- AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
待遇・福利厚生
- Kaggle報奨金制度
- クラブ活動支援
- ご近所手当
- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
- 入社特別休暇
- 出産お祝い金
- 定期健康診断
- 情報発信促進
- 慶弔休暇
- 社内LLMの利用可能
求めるスキル・経験
この求人は株式会社JDSCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社JDSCの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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