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仕事内容データエンジニア
JCOMの社内データ分析基盤のデータエンジニアリングと、生成AIを活用したソリューション導入を担当するポジションです。データ基盤の企画・構築・運用、データパイプラインの構築、AIプラットフォームの企画・構築・運用、データガバナンス向上の施策策定などを行います。Google Cloudを活用した大規模データの処理に携わることができます。
仕事内容
- JCOM内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用
- 業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用
- AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用
- データやAIのガバナンスの向上のための施策策定、教育活動
募集背景
- 放送・配信事業の視聴データ、他サービスの利用ログ、お客様応対データをマーケティングや商品開発等に活用
- データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングと生成AIソリューション導入を担当する人財を募集
部署構成
- 部長1名、管理監督者9名、メンバー18名
この仕事の魅力
- 多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、データの価値を高めて事業に活用できる
- Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用(BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等)に携われる
キャリアパス
- 全社共通の研修プログラムに加え、データアナリティクスの専門スキルを高める環境が整っている
- データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業知識・経験を積み、管理職やビジネス部門へのキャリアチェンジも相談可能
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 28〜43.5万円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 124日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 7/6
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験(5年以上)
- SQL、Pythonによるデータ加工の経験
- 自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること
- 信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること
歓迎する経験
- Google CloudやAWSなどのクラウドエンジニアリングの経験
- ベンダーコントロールの経験
- TerraformなどIaCの経験
- 応用情報技術者
- GCP認定資格
- データベーススペシャリスト
- その他のCloud認定資格(AWS, Azureなど)
待遇・福利厚生
- メンタルヘルス・EAPカウンセリング
- 出産育児・介護休業制度
- 定期健康診断
- 短時間勤務制度(一般)
- 社会保険・健康診断
- 福利厚生サービス加入
- 財形貯蓄制度
求めるスキル・経験
この求人はJCOM株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Bilingual Data Engineer | Investment Data Platform
- Mid-Level Data Engineer
- Data Engineer
- データ利活用事業の開発エンジニア
- 基幹システムエンジニア シニアソフトウェアエンジニア(事業基盤領域)
- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上31,673
- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
- フレックス19,708
- 転勤なし5,714