クラウドアーキテクト

必須

• 以下のご経験をお持ちの方

  • SE（システムエンジニア）としての設計／構築のご経験
  • パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）サービスを活用したシステムの設計・構築経験(目安：5年以上)
  • 5名以上のチームリード、またはテックリードとしての指導・牽引経験(目安：5年以上)

歓迎

• AI駆動開発（GitHub Copilot、Cursor、Amazon Q Developer等）の組織導入・定着化の経験
• DevSecOpsの実践、またはCI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
• コンテナ（Kubernetes等）やサーバーレス技術を用いた Immutable Infrastructure の設計・導入経験
• インフラ領域へのテスト駆動開発（TDD）および自動テスト（Terratest、InSpec、OPA等）の適用経験
• SRE、または Platform Engineering の実践を通じた、信頼性や開発生産性の向上経験
• Terraform、CloudFormation、PulumiなどのIaCを利用したインフラ管理の実務経験(3年以上)
• 生成AI（LLM）を活用した開発プロセスの効率化や自動化の実践経験

• 下記いずれかの資格を保有

  • AWS SAP（Solutions Architect - Professional）
  • Azure SAE（Solutions Architect Expert）
  • 応用情報技術者

求める人物像

• 「あるべき姿」から逆算して戦略を描き、周囲を巻き込んで推進できる方
• 新技術（AI等）を自ら取り込み、実践できる方
• 技術リーダとして影響力を持ちたい方
• 技術を“手段”として事業価値を考えられる方

使用ツール

次世代インフラ技術の標準化・導入ソリューションの推進

• 生成AIやAIOpsによるインフラ自律運用基盤、IaCとコンテナを用いた標準インフラ（Golden Path）、およびテスト駆動開発(TDD)と自動脆弱性診断を組み込んだDevSecOpsパイプライン等の新規ソリューション。

社内向け技術コンサルティング

• 全社に向けたAI駆動開発の導入・定着化、各事業部門のインフラモダナイゼーション（IaC標準化等）に関する技術支援、およびインフラ領域におけるTDDやDevSecOpsプロセスの社内啓蒙/コンサルティング活動。

募集背景

• 当部署は日立の競争力を更に向上させるための開発プロセスを高度化する専門組織「Cloud & AI CoE」部隊です。生成AI/DevOps/TDDの標準化を通じて、事業部全体のITインフラのトランスフォーメーションを推進しています。ビジネスの要求スピードが加速し、セキュリティ要件も高度化する中、従来のインフラ運用の枠を超え、AI駆動型プロセスやImmutable Infrastructureを前提とした「完全にコード化・自動化された次世代インフラ」への移行が急務となっています。この大規模な変革を実現するためには、パブリッククラウドの知見に加え、IaCやCI/CDを用いた高度な自動化、さらには開発初期段階からセキュリティを組み込む（Shift Left）DevSecOpsの知見が不可欠です。本ポジションでは、単なる一システムの構築にとどまらず、事業部の標準となる自動化プラットフォームやDevSecOps基盤のアーキテクチャ設計から主導していただきます。そのため、「クラウドインフラの構築経験を活かし、全社レベルのアーキテクトやCoEとしての標準化業務へキャリアアップしたい方」、あるいは「セキュリティや運用保守の知見を活かし、最先端のDevSecOps・AI駆動開発領域に挑戦したい方」を広く求めています。エンタープライズ規模のインフラ変革という挑戦的なフェーズにおいて、生成AI等の最新トレンドを吸収しながら、エンジニアとして飛躍的な成長を遂げることができる環境です。

職務概要

• 「Cloud & AI CoE」において、AI駆動型インフラへの変革とDevSecOpsの推進をリードするポジションです。主として以下の領域を担当していただきます。
• 生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化（AI駆動型インフラの推進）
• CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開
• 開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立

生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化（AI駆動型インフラの推進）

• 生成AI（LLM）を活用したインフラ設計書からIaCコードへの自動生成、および自動テスト環境の方式設計と実装。
• AI支援ツールを用いたデバッグ・最適化プロセスの社内標準化。

CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開

• Terraform / Ansible 等を用いたマルチクラウド（AWS/Azure/GCP等）環境のテンプレート化および展開。
• コンテナ技術（Kubernetes, Docker）やVMイメージ管理の自動化を前提としたImmutable Infrastructureの設計・導入
• GitHub Actions や GitLab CI などを活用した、テストからデプロイまでの自動パイプライン（CI/CD）の設計・共通化。

開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立

• DevSecOpsおよびセキュリティ自動化の導入サポート
• 開発初期段階からセキュリティを組み込む（Shift Left）ためのパイプライン統合。

1. 最先端テクノロジーの「エンタープライズ社会実装」

• 生成AI（AI駆動開発）やImmutable Infra、TDD、DevSecOpsといったバズワードを、単なるPoC（概念実証）や「実験」で終わらせることはありません。エンタープライズの厳しい要件をクリアし、ミッションクリティカルな環境へ本番実装する「極めて難易度が高く、価値のある経験」を得られます。

2. 「技術を使う側」から「ルールメーカー（技術戦略を作る側）」へのシフト

• 単一の個別プロジェクトにおける部分最適ではなく、CoEとして複数案件に横断的に関与することで視座を高く保てます。数千人規模のエンジニアが利用する「標準アーキテクチャ」や自動化プラットフォームを自ら企画・策定し、自身のアウトプットが組織全体の「標準」として残りカルチャーを変革していく醍醐味を味わえます。

3. 市場価値の高い最高峰のアーキテクトへのキャリアアップ

• 「クラウド×IaC×DevSecOps × AI」という強力な複合スキルを習得し、アーキテクトや技術戦略ポジションへのキャリアアップが可能です。
• Enterprise Platform Architect：技術とビジネスを結び、システム全体を包括的に設計する最高峰のアーキテクト
• AI-Driven Infrastructure Aechitect： 「次世代のインフラ開発プロセス（AI駆動開発）」を事業部でいち早く牽引して専門性を獲得できます。

①配属組織/チーム構成

• 高度な技術課題の解決や先端技術のPoC（概念実証）において、スペシャリストとして1名で各部門の支援に入るケースもありますが、大半の業務においては5名～10名規模のエンジニアチームのテクニカルリード（技術的牽引役)として参画いただきます。単なる進捗管理ではなく、アーキテクチャ設計や技術選定、自動化・DevSecOpsの標準化方針を自ら示し、チームを技術面からリードしながらプロジェクトを推進する役割です。

②働き方

• 顧客との対面コミュニケーションやプロジェクトルームでの現地作業が必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。