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AI・機械学習エンジニア

株式会社ハイレゾ

テック 東京都新宿区 企業サイト 掲載 6/30

給与

500〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都新宿区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
120日

完全週休2日

仕事内容機械学習エンジニア

当社は日本発のGPUクラウドサービスを提供する急成長企業で、IPO準備フェーズにあります。本ポジションでは自社GPU基盤「GPUSOROBAN」を活用し、生成AIのモデル選定・検証からサービス実装・最適化までを一貫して主導します。必須要件としてPythonを用いたAI・機械学習の実務開発経験1年以上、PyTorch/TensorFlow、Docker/Kubernetes、Linuxの知識が求められます。

当社の魅力

  1. ユニコーンレベルのIPOを目指している急成長企業
  2. 2024年に『経済産業省認定クラウドプログラム』(METI Cloud Programs)に認定
  3. 国内クラウドサービス企業として初めてNVIDIAの最上位パートナーに認定

組織文化

  1. 『人に誇れる 面白いことをしよう』が根底にある
  2. AIという成長産業は次世代を支える事業であり、正解を自分たちで定義していくことが必要
  3. 高解像度で不透明な世界を鮮明にする最難関の過程に最高の面白さを見出す
  4. 面白さが誠実さの上に成り立っているかを問い続け、知性と倫理の両立によって真に誇れる仕事を実現

募集の背景

  1. 日本のAI産業の競争力強化、経済安全保障、デジタル赤字の解消、地方創生といった国家レベルの課題に挑戦
  2. 省庁や地方自治体、各ビジネスパートナーと連携し事業は急成長、現在はIPO準備フェーズ
  3. 各領域のスペシャリストとともに重要局面を担い、世界のイノベーションを前進させる中核人材を募集

本ポジションに期待する役割

  1. 国の成長戦略に直結する事業で、主体的に課題を定義し解決までリード
  2. 急成長・IPO準備フェーズの中核として、組織と事業の非連続な成長を推進
  3. 専門性を活かし不透明な事象を高解像度で捉え、意思決定をドライブ
  4. 会社の未来を左右する重要プロジェクトに当事者として深く関与

具体的な仕事内容

  1. 自社運営のGPUクラウド「GPUSOROBAN」の潤沢な計算リソースを武器に、生成AI(LLM・画像生成等)のモデル選定・検証からサービス実装・最適化まで一貫して主導
  2. 次世代AIソリューションの開発: 最新のLLMや拡散モデル等の選定、ファインチューニング、独自のドメイン適応
  3. 極限のパフォーマンス・チューニング: 数千基規模のGPUリソースをフル活用し、学習・推論の高速化、量子化、分散学習アルゴリズムの最適化を追求
  4. MLOps/LLMOps基盤の構築: 開発したモデルを迅速に社会実装するためのパイプライン設計と、継続的な精度改善サイクルの構築
  5. 最先端技術のリサーチ & 実装: arXiv等の最新論文から実用性の高い技術を特定し、プロダクトへの先行実装を実施

採用したい人物像

  1. 再現性: 当事者意識を持って目標達成に継続的に取り組み、意図的に成果を再現させる
  2. 論理的思考力: 客観的に事象を分析し、論理的かつ概念的に原理原則(Core)を特定する
  3. 柔軟性: 固定観念に縛られず、複雑な状況変化にも柔軟に考え方を変える
  4. 協調性: 業務を円滑に回す上で関係構築は必要であり、組織全体の生産性を最大化させる
完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
500〜1000万円/年
勤務地
東京都新宿区
働き方
記載なし
年間休日
120日
職種
機械学習エンジニア
経験年数
1年以上
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Pythonを用いたAI・機械学習システムの実務開発経験1年以上
  • PyTorch / TensorFlow 等を用いたモデルの実装・学習・評価の経験
  • Docker / Kubernetes を用いたコンテナベースの開発・運用経験
  • Linux環境における深い知識とコマンド操作によるトラブルシューティング能力

歓迎する経験

  • 大規模分散学習: マルチGPU / マルチノード環境での学習最適化経験
  • ローレベル最適化: CUDA / C++ を用いた演算カーネルのカスタマイズ、TensorRT等による高速化知識
  • 生成AIの実務応用: RAG(検索拡張生成)の構築、Agentic Workflowの設計経験
  • MLOpsの実践: クラウドネイティブな機械学習パイプライン(Kubeflow, MLflow等)の構築経験
  • リサーチ力: 英語論文を読み解き、数式をコードへ落とし込める実装能力

待遇・福利厚生

  • 介護休暇
  • 国民の祝日
  • 夏季休暇
  • 完全週休2日制
  • 屋内全面禁煙
  • 年末年始休暇
  • 年次有給休暇
  • 年間休日120日
  • 慶弔休暇
  • 昇給年2回
  • 社会保険完備

求めるスキル・経験

DockerKubernetesLinuxPythonPyTorchTensorFlowAgentic WorkflowC++GPU/HPC基盤KubeflowMLflowRAG/検索拡張生成TensorRTマルチノード英語論文拡散モデル生成AI活用

この求人は株式会社ハイレゾ採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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