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データエンジニア
給与
700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 京都府京都市上京区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
仕事内容データエンジニア
Helpfeelのデータエンジニアとして、社内外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを構築する。データ基盤の設計・構築・運用、Terraform/IaCによるインフラ管理、Cloud Composerによるデータパイプラインのオーケストレーションなどを担当する。AIを前提とした開発フローの再構築を進めており、Agent SkillsやMCP Serverを活用した環境整備にも携わる。
業務内容
- データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
- Terraform/IaCによるインフラの構成管理
- Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
- データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
- データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
- アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- データ収集の実装、エラー対応
プロダクトの技術要素
- フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
- バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
- インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
- 開発支援：ESLint, Renovate
データエンジニアリング環境の技術要素
- BI：Looker Studio, Tableau
- Transform Layer：dbt, MetricFlow
- DWH: Google BigQuery
- データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
- タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue
AIの利用環境
- Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
- MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
- Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
- ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
- AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
We are looking for
- AIの存在を前提とした開発フローの再構築が進む中、今までのデータエンジニアリングで頻繁に実施されていた簡単なタスクは、ほとんどがAIに対する指示で完結するようになりました。
- Good First Issueとなるようなタスクは、Slackで依頼された瞬間に @Devin このタスクを実行してください と指示するだけで、AIにより自動的にPRが作成され、人間のレビューが終わればマージされ、変更がデプロイされる時代となりつつあります。
- 一方で、Helpfeelのデータエンジニアリング環境には拡張可能な領域が残されています。ニーズに全て応えられているわけでもありません。
- しかし、ニーズを実現するためには、散逸するコンテキストを丁寧に読み解き、技術的なスキルと対人スキルを交互に活用しながら、問題解決に向けてアプローチしていく必要があります。
- また、AIが活躍できるようにするための環境整備(ハーネスエンジニアリング)を行い、長期的なスケーラビリティを確保する必要もあります。
- データエンジニアリングの専門知識とコミュニケーションスキルを持ち、スピード感を持って本質的な問題解決に貢献しつつ、AIが活躍できるようにするための環境整備(ハーネスエンジニアリング)を行っていくことに興味がある方と共に、事業拡大をしたいと思っております。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 京都府京都市上京区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験（2年以上）
- SQLに対する理解
- Terraform等、IaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
- データパイプラインの構築・運用経験
- Linux環境でのオペレーション、シェルスクリプトの活用経験
歓迎する経験
- Google Cloud Platformを利用した経験
- Apache Airflowの運用経験
- SRE的な視点でのシステム運用改善経験（可観測性の向上、障害対応の効率化、トイルの削減等）
- BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスの運用経験
- Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- ベビーシッター利用補助制度
- モニター貸与
- 健康診断オプション検査を一部助成
- 子の看護休暇・介護休暇制度
- 書籍購入支援
- 有給取得率70%以上
求めるスキル・経験
この求人は株式会社Helpfeelの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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