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AI技術を活用したソフトウェア開発エンジニア
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クラウド・ローカル・エッジなどの環境で、AIエージェント、LLM、エッジAIを活用したシステム開発を担当します。顧客向けシステムや社内開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで携わります。
この求人に応募
応募資格
必須
システム開発経験3年以上かつ以下いずれかの経験がある方
- AIモデルのトレーニング・評価に関する基礎知識
- 機械学習・自然言語処理(NLP)の基礎理解
- LLMのプロンプトエンジニアリングに関する基礎知識(zero-shot, few-shot, CoT プロンプティング、COST など)
- Python、JavaScript、TypeScript、Go などのAI/クラウド開発言語に関する実務経験
- Docker/Kubernetes などのコンテナ技術の基礎知識
- RESTful APIやGraphQLなどのAPI・実装に関する基礎知識
- データベース(SQL/NoSQL)等の基礎知識
- 構成管理(Gitなど)を用いたバージョン管理の実務経験
- クラウド(AWS/GCP/Azure いずれか)に関する基礎的な知識・理解
歓迎
【AI関連の技術を活用したソフトウェア開発経験(2年以上)】
- JDLA E資格やG検定などのAI関連資格
- AIフレームワーク(TensorFlow, PyTorch など)の使用経験
- LLMシステム開発フレームワーク(Dify, AutoGen, LangChain/LangGraph, LlamaIndex など)の使用経験
- AIプロジェクトにおけるリーダー/サブリーダー経験
- AIモデルのデプロイメントとパフォーマンスチューニング
- AIエージェントやチャットボットの開発経験
- LLMやエッジAIのPoC・実装経験
- 大規模データセットの処理・分析経験
- ソフトウェア開発経験
- 仮想化技術、コンテナ技術(Docker、Kubernates)の実務経験
- マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験
- セキュリティやプライバシーに関する知識・経験
- Webアプリケーションの開発経験(フロントエンド、バックエンド問わず
- データベース設計・運用経験(SQL/NoSQL)組み込みLinuxやRTOS上でのAIモデルの実装経験
【開発環境・ツール】
【開発プロセス】
求める人物像
- AIをあらゆるシーンで本気で活用していきたいと考えている方
- コミュニケーション能力
- 自ら学び、成長をしていく意欲がある方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- ・正社員。契約期間の定めはありません。入社の日から6ヶ月間を試用期間とし同一労働条件です。
- 役職
- AI技術を活用したソフトウェア開発エンジニア(メンバークラス)
- 給与
- 450〜741万円/年
- 給与の詳細
- 基準給与額 238,000円~392,000円・諸手当(基準給与額に含まず)は以下の通りです。通勤手当:全額支給超過勤務手当:割増賃金率25%※1ヶ月の法定労働時間を超えた勤務が60時間を上回る時間数のみ割増賃金率50%となります。深夜手当:割増賃金率25%休日手当:割増賃金率35% ※法定休日が対象になります。450万円~741万円※月20時間の残業をした場合の超過勤務手当を含みます。
- 手当
- 通勤手当全額支給超過勤務手当割増賃金率25%深夜手当割増賃金率25%休日手当割増賃金率35%
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 桜木町本社や大宮オフィスへの持ち帰り作業が主となり、在宅勤務も可能です。在宅勤務:想定配属勤務地へ出社可能範囲での在宅勤務を想定しています。
- 勤務時間
- ・一日標準労働時間 7時間30分 ※フレックスタイム制(コアタイムなし)標準就業時間帯 始業時刻:9:00~終業時刻:17:30 休憩時間60分・所定時間外労働有、休日労働有
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)祝祭日夏季休暇年末年始休暇 (年間休日125日※2026年度)年次有給休暇慶弔・特別休暇長期休暇育児・介護休暇
- 福利厚生
- 自社健康保険組合財形(財形貯蓄奨励金)退職金時間短縮勤務慶弔金保養所独身寮社宅 他
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/01 02:36(108日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 20:17(1日前)
仕事内容
業務内容
- クラウド、ローカル、エッジなどあらゆる環境においてAIを活用したシステム開発を推進。AI分野の最前線に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
- 当社では、AIエージェントや大規模言語モデル(LLM)、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。
- クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
- お客様向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。
作業場所
- 桜木町本社や大宮オフィスへの持ち帰り作業が主となり、在宅勤務も可能です。
具体的なプロジェクト例
- AIエージェントと連携した業務支援システムの開発
- LLM(大規模言語モデル)を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築
- エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視/制御システムの開発
- パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)環境を用いたAIアプリケーションの開発および運用
- コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を活用したマイクロサービスアーキテクチャの実装
- AIモデルのデプロイメントとパフォーマンスチューニング
キャリアパス・ビジョン
- プロジェクトマネージャーやアーキテクトとしてのキャリアアップ、あるいはAIスペシャリストとしての専門性深化など、柔軟なキャリア設計が可能です。最先端のAIプロジェクトを通じて、技術力と実践力を磨いていける環境です。
開発環境
- 開発言語:Python,Javascript,TypeScript,Go等、OS:Android, iOS, Windows,Mac, Linux, RTOS、Amazon OS、Azure、DB/DC環境:SQLite, MySQL, Amazon RDS/ Aurora/ DynamoDB等
役割
- AI技術を活用したソフトウェア開発エンジニア(メンバークラス)
期待するミッション
- これまでの経験を活かし、クラウド・業務システム開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
- 入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
募集背景
- 製造業DX・業務システムを今後の重点領域としてさらに伸ばし、提案・開発・導入を一貫して支援できる体制を強化しています。今後の案件・取り組みを着実に推進するため、設計・構築から運用・改善までを担うエンジニアを募集します。
ポジションの魅力・得られる経験
- 経験を活かしながら、担当領域を広げられる
- 次世代の通信・ネットワーク基盤を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
- 自ら関わった製品・サービスの反応を身近に感じられる
- 企画・設計・開発に携わった製品やサービスが実際に利用されるため、仕事の成果や社会への影響を実感できます。利用者の反応を次の改善や開発に活かせる点も魅力です。
- 成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
- 市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
- これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
- 現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
- 志向に応じたキャリアを目指せる
- 技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL/PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
この求人は、富士ソフト株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は富士ソフト株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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