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東京都の研究職(応用研究員)の求人159件

研究・創薬職(薬理研究者) ライフサイエンスAI/最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案

900〜1100万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の研究職(応用研究員)の求人の中央値(600万円)より300万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日128日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

ライフサイエンス領域の専門性をいかし、AIシステムを駆使した創薬研究を行うポジションです。顧客との対話から課題を抽出・具体化し、自然言語処理AIエンジン「KIBIT」などによる解析結果を基にソリューションを提案します。幅広い疾患領域の研究・解析業務に従事します。

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給与900〜1100万円/年

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応募資格

必須

  • 製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い)
  • 以下①②いずれかの経験

    • ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方
    • ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い)
  • 医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方
  • 社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験
  • 日本語:ネイティブレベル
  • 英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル (TOEIC スコア680以上)

歓迎

  • 低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験
  • Bioinformaticsに関する知識と経験
  • データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験
  • 実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験
  • 大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析)
  • 英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方
  • Pythonでのプログラム経験

求める人物像

  • 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」
  • ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」
  • 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること
  • 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」
  • ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」
  • 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」
  • 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」
  • 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」

応募について

  • その他言語:不問

募集要項最終確認 10/16

職種
研究職(応用研究員)
雇用形態
正社員
役職
役職なし~担当課長
給与
900〜1100万円/年
給与の詳細
年収 900万円〜1,100万円 賞与:年2回(6月・12月) 給与改定:年1回(6月)
手当
通勤手当50,000円限度/月スキルアップ手当
勤務地
108-0075 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル
転勤
雇入れ直後 :港区本社(転勤無し)
働き方
・在宅勤務(試用期間終了後)
勤務時間
9:00~18:00(休憩1時間)・フレックスタイム制(試用期間終了後)コアタイム:11:00~15:00標準労働時間:1日あたり8時間
年間休日
128日
休日・休暇
★年間休128日(2026年度)完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日休み)年末年始年次有給休暇(入社時10日付与)夏季休暇5日特別休暇慶弔休暇産前産後休暇育児休業介護休業
福利厚生
社員持株会制度資格取得支援制度団体保険加入・在宅勤務(試用期間終了後)・フレックスタイム制(試用期間終了後)
社会保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
10年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/06/29 20:52(110日前)
最終確認
2026/10/16 20:11(1日前)

仕事内容

ポジションについて

  • ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

ポジションの魅力

  • 医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。
  • 顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。
  • 当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。
  • 豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

業務内容

  • 顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。
  • 独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。
  • 医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

年収情報など

  • 配属部署:雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部 ライフサイエンスAI研究部 創薬バイオメディカルチーム(役職なし~担当課長) 会社の変更の範囲…会社の定める業務

この求人は、株式会社FRONTEOの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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