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データエンジニア(シニア)

給与

700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
125日

完全週休2日

仕事内容データエンジニア

シニアデータエンジニアとして、データ&AIインテグレーション事業本部の中核メンバーとなり、DatabricksやSnowflake、主要パブリッククラウドを駆使した大規模データ基盤の設計・構築をリードする。技術選定からアーキテクチャ設計、チームのメンタリングまで裁量を持って活躍できる。国内の大手企業をクライアントに、データプラットフォーム構築や大規模データ移行プロジェクトを推進する。

ポジションについて

  1. データ&AIインテグレーション事業本部(FAI)の中核メンバーとして、事業拡大を技術面から牽引するシニアデータエンジニアを募集
  2. DatabricksやSnowflake、主要パブリッククラウド(AWS, Azure, GCP)を駆使し、クライアントの課題解決に繋がる大規模データ基盤の設計・構築をリード
  3. 技術選定からアーキテクチャ設計、チームのメンタリングまで、裁量を持って活躍できる

職務内容

  1. データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築:Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
  2. 大規模データ移行プロジェクトのリード:オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス(DWH)/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
  3. 技術選定とPoC(概念実証)の実施:プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証

主なクライアント

  1. 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアント
  2. 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

会社、仕事の魅力

  1. FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供
  2. カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献
  3. 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化
  4. 2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くない
  5. ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたFPTが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っている
  6. ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じられる
  7. 社員一人ひとりが経営に参画していく会社を目指しており、フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す
  8. ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有する
  9. ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境
完全週休2日年間休日120日以上転勤なしWeb面接可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
700〜1200万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
記載なし
年間休日
125日
職種
データエンジニア
経験年数
3年以上
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験
  • AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験
  • SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開発経験
  • データモデリングに関する深い知識と実践経験

歓迎する経験

  • プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験
  • 複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験
  • データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験
  • DatabricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験
  • 関連するクラウド認定資格の保有
  • AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
  • AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
  • AIを前提としたシステム設計(AI活用を含むアーキテクチャ検討)への理解または興味

待遇・福利厚生

  • クラブ活動支援
  • 単身赴任帰省旅費補助
  • 慶弔見舞金
  • 自己啓発サポート制度
  • 退職金制度

求めるスキル・経験

Apache SparkAWSGCPMicrosoft AzurePythonデータエンジニアリングデータモデリングDatabricksSnowflakeセキュリティチームリード経験データカタログデータガバナンス経験データ品質テックリードマルチクラウド生成AI活用

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