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データ&AI Platformアーキテクト
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
ビジネス要件とテクニカル要件を統合し、Data & AI基盤の全体アーキテクチャを設計するポジションです。DWH・分析システム・BI・生成AI等の構築/移行プロジェクトで、戦略立案、製品選定、導入計画の策定や、AWS・Azure等のクラウド環境でのソリューション設計・提案を担います。
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応募資格
必須
歓迎
- Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric等を使用したプロジェクトでの構築経験や提案経験
- SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理またはアーキテクチャ設計の経験
- ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
- 技術プロジェクトをリードし、チームメンバーの育成・指導を行った実績をお持ちの方
求める人物像
- 最新技術の習得に意欲的な方
- グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
- 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
- これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- ITアーキテクト・システムアーキテクト
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 700〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,500万円昇給:年1回
- 手当
- 通勤手当月2万円まで家族手当扶養者(配偶者・子)1人当たり1万円住居手当月3万円※全社員に支給職務手当帰省旅費補助8万円(2年目以降)
- 勤務地
- 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー
- 転勤
- ※転勤は当面想定していません。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ・9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分、休憩時間:60分) ※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。 ・時間外労働:あり(平均月15時間程度) ※部署・案件によって異なります。
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 完全週休2日(土曜日、日曜日、祝日)夏季休暇年末年始休暇有給休暇(10日〜20日、消化率8割以上)特別休暇年間休日日数:125日
- 福利厚生
- 退職金制度選択制企業型確定拠出年金制度Linkedin Learningアカウント付与慶弔見舞金社内イベント(旧正月祝い、国際女性の日祝いなど)クラブ活動:英語、ベトナム語、日本語クラスなどファーストコールEAP(事業場外産業保健スタッフ等によるケア)
- 社会保険
- ・厚生年金 ・健康保険(関東ITソフトウェア) ・雇用保険 ・労災保険
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
- 経験年数
- 5年以上
- 選考の流れ
- ①書類選考 ②1次面接(オンライン) ③最終面接(対面またはオンライン) ④内定
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11(47日前)
- 最終確認
- 2026/10/28 15:33(1日前)
仕事内容
募集背景
- データ&AIインテグレーション事業本部(FAI)では、 事業拡大に伴い、データ&AI Platformアーキテクトを募集いたします。当社はベトナム最大手のIT企業FPTソフトウェアの日本法人であり、日本市場でのサービス提供および成長戦略は、FPTグループの総合力を背景に実現しています。急拡大するData&AI領域において、顧客のビジネス課題を最適なアーキテクチャで解決するため、専門人材を求めています。
期待する役割
- 本ポジションは、ビジネス要件とテクニカル要件を統合し、最適な全体アーキテクチャ(Data & AI基盤の戦略・製品選定・導入計画)を設計する役割です。
- 関係者と合意形成を図りながら、実装方針・品質・運用性・セキュリティをリード
- Analytics, Big Data and Cloud Team(ABC)の一員として、専門性の異なるメンバーと協働
- 価値創出につながるData & AI基盤の実現
職務内容
- データ&AI基盤に関する上流から導入までを担っていただきます。
- DWH・分析システム・BI・生成AI等、情報系システムの構築/移行プロジェクトのアーキテクチャ設計
- Data & AI基盤の戦略立案、製品選定、導入計画の策定
- AWS・Azure等クラウド環境でのソリューション設計・提案
- ステークホルダーマネジメント、実装方針・品質・運用性・セキュリティのリード
主なクライアント
- 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
- 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
過去事例
- 当ポジションが携わるビジネスコンテキストと顧客課題の例です。
- 大手調剤薬局チェーン 疾患の流行状況や患者の来局パターンにより大きく変動する処方需要を正確に予測し、欠品と過剰在庫を同時に防ぐことが課題。データ分析による需要変動の構造理解が、最適な在庫管理の鍵となりました。
- 大手自動車メーカー 顧客の車両乗換えタイミングや車種選択は、ファイナンス条件や価値観など多様な要因が絡む複雑な意思決定。行動データを分析し購買意図を読み解くことで、販売戦略や金融商品の最適化に貢献。
この求人は、FPTジャパンホールディングス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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