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ジュニアデータエンジニア
給与
500〜750万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都品川区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容データエンジニア
ファインディ株式会社のCTO室で、BigQueryを用いたデータ基盤の開発・運用、dbt/Dataformによるデータモデリング、LookerによるBIダッシュボード開発を担当するジュニアデータエンジニアを募集。シニアエンジニアのサポートのもと、既存基盤の運用改善から始め、段階的にデータ基盤設計やデータ活用推進をリードする。想定年収500万〜750万円、フレックスタイム制・完全週休2日制。SQLやデータ基盤開発の経験を求める中途採用。
会社概要
- ITエンジニア向け転職サービス「Findy」、フリーランス紹介「Findy Freelance」、開発資本プラットフォーム「Findy Team+」、開発ツールレビュー「Findy Tools」、テックカンファレンス「Findy Conference」を展開
- 累計会員登録数約26.7万人、国内外4,000社以上に利用
- 2024年インド進出を皮切りに韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開
募集背景
- 扱うデータは26万人以上のエンジニアスキルデータやGitHub/Jira等の開発アクティビティデータに拡大
- 事業多角化でデータの複雑性が増し、データで意思決定を加速させることが組織の命題
- 現在3名の少数精鋭チームで、基盤強化のため新メンバーを募集
組織・チームについて
- 自身の開発経験を活かし、エンジニア組織の生産性を可視化する独自のデータ基盤に携われる
- シニアエンジニアの隣で設計思想から学べる環境
- BigQuery, dbt, Lookerなど業界標準のツール群を使い倒せる
業務内容
- BigQueryを用いたデータ基盤の開発・運用
- dbt/Dataformを用いたデータモデリング
- Lookerを用いたBIダッシュボードの開発・運用
- シニアエンジニアのサポートのもと、既存基盤の運用改善や小規模機能追加からスタートし、段階的に設計やデータ活用推進をリード
魅力
- スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークなデータを扱える
- エンジニアが安心して挑戦し活き活きと働けるサービスづくりに貢献できる
開発環境
- 開発言語:SQL, Shell Script, Python
- インフラ・ミドルウェア:Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
- CI/CD: GitHub Actions、データ基盤:BigQuery、ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform、BI: Looker Studio, Looker
- コミュニケーションツール: GitHub(GitHub Project), Slack, Kibela
AIの取り組み
- 8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用
- Claude Code、GitHub Copilot、Devinなどを開発で利用
- OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境を整備
- 一部メンバーはAIツール活用でアウトプットを1.5倍に向上
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜750万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- SQLの基本的な記述スキル(JOINや集計関数を用いて、自身の意図通りにデータを扱えること)
- Web アプリケーションやデータ基盤の開発経験(目安 3 年程度 / 言語不問)
- Git や Linuxの基本的な操作
歓迎する経験
- dbtなどのデータモデリングツールの利用経験
- 統計学やデータ分析に関する基礎知識
- AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験
待遇・福利厚生
- 社会保険完備
- 社員研修制度
- 通勤費(上限あり)
求めるスキル・経験
この求人はファインディ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募はファインディ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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