プロジェクトマネージャー

必須

• Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPM経験（5年以上）
• 計画立案から要件定義、設計、開発、テスト、導入までの一連の開発工程に対する体系的な理解
• 外部ベンダーのコントロール経験

歓迎

• チームマネジメント（育成・評価等）のご経験
• エンジニア組織の管理・運営経験
• AIツール（Claude、Copilot等）の日常的な活用
• AI活用を前提とした開発・運用ワークフローの設計・チーム定着の推進経験
• プロジェクトのリカバリーや軌道修正の実績
• パブリッククラウドに関する知見・実務経験
• 医療機関向けシステムの開発経験
• PMP、Scrum Masterなどの関連資格の保有

求める人物像

• 社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方
• 受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方
• 向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方
• 課題ベースで改善を続けられる方
• 他部署との関係性やチームワークを大切にできる方

使用ツール

募集背景

• 当社はメイン事業において業界トップクラスのシェアを持ちながらも、さらなる非連続な成長フェーズに突入しています。現行シェアのさらなる拡大を目指し、プロダクト・組織の両面で大規模な変革を進めています。
• 特に、急増する依頼件数への対応や顧客体験の進化に向けては、既存システムの抜本的な刷新、機能の次世代化、業務オペレーションの高度化が不可欠です。
• また、既存事業の成長に加え、画像診断を支える基盤システムの拡張をはじめとした新たな柱となる事業づくりにも取り組んでいます。さらに、AIを活用した診断支援サービスの展開も進めており、複数の新規重要プロジェクトが同時並行で立ち上がっている状況です。これらを着実に前進させられるかが、今後の事業成長を大きく左右します。
• こうした環境下においては、個別最適ではなく全体最適の視点で、優先順位付け・意思決定・推進をリードできるプロジェクトマネージャーの存在が不可欠です。
• そこで今回、当社の成長戦略の中核を担い、複雑かつ大規模なプロジェクトを横断的にリードし、関係者を巻き込みながら確実に前進させていただける方を積極的に採用しています。

ミッション/役割

• 当社の主力プロダクトである遠隔画像診断システム、もしくは新規の重要プロジェクトの推進を担い、医療現場の高度化・多様化するニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。
• （※配属PJTはご希望やご経験を踏まえて検討いたします。まずは既存プロダクトからご参画いただき、ゆくゆくは新規PJTへの配属も可能です。）
• プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を特定・解決し、より高品質かつ効率的なサービス提供を実現するためのプロジェクト推進をリードしていただきます。また、メンバーの育成や評価含めたチームマネジメントもお願いしたいと考えております。
• 将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するプロダクトマネージャー（PdM）へのキャリアパスもご用意しています。

職務内容

• 開発プロジェクトにおける計画策定、進捗管理、成果物の品質管理
• 医療現場の課題・ニーズを的確に把握し、要件定義・仕様策定を主導
• 社内開発チームおよび外部ベンダーとの連携・調整を通じたチームマネジメント
• プロジェクトにおける品質管理、リスク管理、予算管理の実施
• 医療機関などのステークホルダーへのヒアリング、各種折衝の実施
• システム導入後の運用支援、ユーザーからのフィードバックをもとにした改善提案

関わるプロダクト/サービス

• Tele-RAD ⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。
• Tele-DOC ⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。
• Virtual-RAD ⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。
• AI-RAD ⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。診断装置の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

開発環境

• 開発言語 ：Python3, TypeScript
• フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js
• データベース ：MySQL
• インフラ ：AWS
• プロジェクト管理 ：Github, Backlog
• ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
• コミュニケーションツール ：Slack
• デザインツール ：Figma
• AIツール ：GitHub Copilot, Claude Code

開発メンバー

• 当社のエンジニア組織は、業務委託メンバーを含めて約30名規模のフラットな体制で構成されています。現在は小規模な組織であるため、フロントエンド・バックエンドといった領域の明確な分業は行っておらず、個々の得意分野や志向を尊重しながら、プロジェクトやタスクを柔軟にアサインしています。
• 開発スタイルはプロジェクトごとに最適化されており、朝会の実施や一部スクラム開発の導入など、スピード感とコミュニケーションを重視した運営を行っています。

医療という社会インフラのDXに貢献

• ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、社会貢献を実感できる環境です。

医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらのPJTマネジメントが可能

• 医療の専門家が社内に在籍しており、プロジェクトマネージャーが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。

安定した財務基盤のもと、大きな裁量とベンチャー並のスピード感を

• ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。
• 一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離が近く、プロダクトや事業に関する意思決定を大きな裁量のもと、スピーディに推進できる環境です。