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条件をクリア
東京都のAIエンジニアの求人367件

AI開発・機械学習を推進するAIエンジニア

400〜600万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(697万円)より297万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日123日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

各事業部のサービス上の課題を解決するAI/データ分析プロジェクトで、データ分析やモデル開発、APIなどのシステム開発を担当します。AI技術の調査・選定、レコメンドアルゴリズムの評価・改善、モデル開発、画像処理を用いた機能開発などを行います。適性や希望に応じて、プロジェクトを主導する上流工程にも挑戦できます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与400〜600万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • AI/機械学習の数理的な理屈に興味があり理解できる方
  • 最新のAI/機械学習技術やトレンドについてキャッチアップできる方
  • 周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方
  • 正解の無い問題を解くことが好きな問題解決志向の方
  • 報連相(報告/連絡/相談)の重要性を理解し実行できる方

募集要項最終確認 10/26

職種
AIエンジニア
雇用形態
【雇用期間】期間の定めなし(正社員)【試用期間】入社後6ヶ月間試用期間中の労働条件に変更はありません
給与
400〜600万円/年
給与の詳細
400~600万円※前職のご経験・スキル・条件に基づき決定いたします※年俸制:月額は年俸額を12で割った金額が支払われます※月額には1ヶ月45時間相当分の固定残業代(みなし労働手当)を含みます※金額の内訳は「賃金の内訳」欄をご覧ください月額には1ヶ月45時間相当分の固定残業代(みなし労働手当)を含みます。・年俸400万円の場合 月額333,334円(基本給247,159円/固定残業代86,175円)・年俸600万円の場合 月額500,000円(基本給370,739円/固定残業代129,261円)45時間を超える時間外労働、休日労働および深夜労働に対しては、別途割増賃金を支給します。※社内カレンダーの更新に伴い、基本給および固定残業代の内訳を年度ごとに調整する場合があります(月額の総額に変更はありません)。【割増賃金率】所定時間外:月60時間以内25%/月60時間超50%/所定超25%休日:法定休日35%/法定外休日25%深夜:25%【給与改定】年2回(4月・10月)評価に応じて改定
手当
資格手当通勤手当マイカー手当住宅手当引越し手当入社支度金10万円
勤務地
東京都渋谷区代々木2-2-1 小田急サザンタワー8階
転勤
会社が定める場所
働き方
記載なし
勤務時間
10:00~19:00(うち休憩1時間)所定時間外労働の有無:有※標準勤務(固定時間)を原則とします※社内規程の諸条件を満たす場合はフレックスタイム制を適用 コアタイム 11:00〜18:00/フレキシブルタイム 始業 9:00〜11:00・終業 18:00〜20:00※適用する勤務形態は労働条件通知書に明示します
年間休日
123日
休日・休暇
年間休日123日(2026年度)完全週休2日制(土日)祝日年末年始休暇有給休暇(入社半年以降、初年度10日)慶弔休暇産前産後休暇介護休暇
福利厚生
外部研修制度書籍購入補助各種表彰制度(MVPなど)などリファラル採用制度弊社HPの求人情報から入社選考に応募し正社員としてご入社された方に10万円を支給
社会保険
各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)
受動喫煙対策
有り・敷地内禁煙(屋内に喫煙場所有り)
業務の変更の範囲
適性に応じて会社が定める業務
就業場所の変更の範囲
会社が定める場所
選考の流れ
①書類選考 ※履歴書(顔写真付)、職務経歴書②一次面接 ※WEB形式③二次面接(役員・部長クラス)※原則、対面形式④内定・オファー面談※選考状況によっては面接が増える可能性もあります。
掲載日
2026/09/12 03:11(45日前)
最終確認
2026/10/26 16:57(1日前)

仕事内容

募集内容

  • そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI/データ分析を駆使した課題解決/機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍頂ける方を募集します。

業務内容

  • 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。
  • 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。

具体例

  • AI技術の調査/選定
  • レコメンドアルゴリズムの評価/改善
  • transfomerベースのモデル開発
  • 画像処理技術を用いた新規機能開発
  • API開発/運用/保守 など

主な開発言語/環境

  • 言語:Python3
  • フレームワーク:Flask, FastAPI
  • ライブラリ:PyTorch, 各種データ分析ライブラリ(numpy, scikit-learnなど)
  • クラウド:GCP
  • DB:MySQL(Cloud SQL), BigQuery
  • その他ツール:Git, Docker, Kubernetes, Slack

ポジションの魅力

  • 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。
  • 画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。
  • バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。
  • AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。
  • 全社横断的なプロジェクトに携わることができる。
  • いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。

この求人は、株式会社Donutsの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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