データエンジニア

データエンジニアとはどんな役割か

1. 1介護領域の施設探しと仕事探しを繋ぐリボンモデルのビジネスを展開し、市場の一次データからプラットフォームを構築して売上最大化を目指す。
2. 2既存事業から得られるデータを活用し、経営陣と共に事業成長や新規ビジネスの企画・構築に貢献する。
3. 3業界No.1プラットフォームのデータを用いて、ビジネス活用や競合優位性の構築をスピーディに実行できる。

データエンジニアの仕事内容

1. 1自社プラットフォームで生成・蓄積されるデータを管理・活用し、競合優位性を構築する。
2. 2プラットフォームで蓄積するデータの整理・加工・管理を行う。
3. 3蓄積されたデータのビジネスへの活用や、データ活用・メンテナンスのためのオペレーションの仕組化を行う。
4. 4データの蓄積・活用のためのインフラの設計・構築、マスタデータの管理・活用を行う。
5. 5AIや機械学習などへのデータ活用を推進する。

データエンジニアの面接でお聞きしたいこと

1. 1データベース設計やSQL、Pythonを用いたデータ処理の具体的経験を確認する。
2. 2クラウドサービスを活用したデータ基盤構築の実績を確認する。
3. 3BIツールを用いたダッシュボード作成と分析支援の経験を確認する。
4. 4大規模データのETL処理や品質管理に関する知見を確認する。
5. 5AIや機械学習を用いたデータ活用プロジェクトの事例を確認する。

データエンジニアのキャリアパス・将来性

1. 1クラウドベースのデータ基盤構築とAI活用による技術専門性を獲得できる。
2. 2データドリブンな意思決定を推進する事業開発責任者へのキャリアアップが可能。
3. 3ヘルスケア業界のDX推進を主導するデータスペシャリストとしてのポジションを確立できる。
4. 4組織の急速な拡大に伴い、新規事業やBtoBtoCプラットフォームのデジタル戦略を統括する責任者ポジションへの道筋がある。

データエンジニアの研修内容

1. 1データドリブンな分析手法を学び、AI活用の基礎を身につける。
2. 2プラットフォーム事業の特性を理解し、データ基盤の設計・構築スキルを磨く。
3. 3ビジネス課題解決に向けたデータ活用の実践を通じて、戦略的思考力を養成する。
4. 4介護プラットフォームのデータ基盤構築とETLプロセスの設計・実装を行う。
5. 5BigQueryやRedshiftを用いたデータウェアハウス環境の構築と最適化を行う。
6. 6Pythonを活用したデータクレンジングと高度な分析処理の手法を習得する。
7. 7BIツールを用いたKPIダッシュボード作成と経営層への効果的な可視化を行う。
8. 8機械学習モデル開発のためのデータパイプライン構築と運用管理を行う。

応募資格（必須）

• 自社サービスを運営しているIT企業や事業会社またはコンサルティングファームにて、データマネジメント・データ活用の領域に関する以下いずれかの経験を3年以上
• データベース・SQLなどを活用してデータ取得・加工・管理してきた経験
• 大量データ分析に必要なフォーマットの設計やデータ加工をした経験
• プロダクト・サービスのマスタデータを管理してきた経験
• ビジネスモデルや事業の成長をデータ活用によってリードしてきた経験

歓迎する経験

• Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータ加工等を行ってきた経験
• BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドサービスのスキル・経験
• Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験
• AWSやGCP、Azure上でのデータレイクおよびDWH、DMP/CDPなどの構築・運用経験
• BIツールの導入・運用やKPIダッシュボードの開発、運用経験
• 経営陣の意思決定を推進するためのデータ分析基盤システムの設計・構築経験
• データアーキテクチャ設計やデータ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用経験
• セールスやマーケティングチームと連携し、データ分析基盤の機能開発・運用を行った経験

待遇・福利厚生

• シルバーウィーク
• ミニオフィスコンビニ、リフレッシュスペースあり
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 恵比寿ガーデンプレイス内の飲食店等の割引特典
• 慶弔休暇
• 社会保険完備
• 福利厚生パッケージ
• 給与査定年2回
• 賞与年2回

求めるスキル・経験