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Lead Deployment Partner
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都台東区
- 休日
- 完全週休2日制（土日祝）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Lead Deployment Partnerとして、大型かつ複雑な顧客の経営課題の発見から解決策の設計、実装の技術的な方向づけ、価値創出までを一気通貫でリードします。顧客の業務要件に基づいたデータアーキテクチャの設計や、社内エンジニアとの協業による提案を行い、業務実装後の活用推進を通じて定量成果を残します。
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応募資格
必須
歓迎
- 製造業ドメインの業務理解（設計・調達・生産技術・品証等）
- 戦略・業務・DXコンサルティング、SIerのPM／ITアーキテクト、Solutions Architectのバックグラウンド
- ドメインモデリング／Ontology／Knowledge Graph構築の実務経験
求める人物像
- 曖昧で構造化されていない経営課題から、自らスコープを切り出せる人
- 自分の職務範囲に固執せず、顧客の成果のために必要なことを拾いにいける人
- 後進の育成に前向きで、自分の型を再現可能な形に落とし込める人
募集要項最終確認 10/22
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 役職
- VP候補
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談 ※ストックオプション付与あり
- 手当
- 交通費上限 150,000円/月子ども手当1.5万円/月
- 勤務地
- 東京本社 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階関西オフィス 〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア名古屋オフィス 〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
- 働き方
- 当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。※オフィス出社頻度はチームにより異なります
- 勤務時間
- 勤務時間 9:00〜18:00フレックスタイム制（承認制） コアタイム 10:00〜17:00
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝）年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）年末年始休暇看護・介護休暇（年間4日間まで）慶弔休暇
- 福利厚生
- ストックオプション付与あり部活動活動支援費（1活動1500円/1名）Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）引っ越し補助金健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
- 選考の流れ
- （カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します選考はオンラインで実施しますご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~4週間程度です活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~4週間程度です
- 掲載日
- 2026/10/19 16:55（4日前）
- 最終確認
- 2026/10/22 23:08（1日前）
仕事内容
募集背景
- Lead Deployment Partnerは、大型かつ複雑な顧客に対し、経営課題の発見から解決策の設計、実装の技術的な方向づけ、そして価値創出までを一気通貫でリードするポジションです。 私たちが提供する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、各社に散在するデータを統合し、あらゆる業務の土台となる"製造業のOS"として機能します。製造業には、図面や仕様書、見積書といった構造化されていないデータが膨大に眠っています。それらを構造化し、活用可能なデータアーキテクチャを設計することで、これまで製造業では実現できなかった意思決定のあり方をつくっていきます。顧客の課題特定と解決策の提示だけでなく、技術面を深く理解した上でプロジェクトをリードできる人材の重要性が一段と増しています。Lead Deployment Partnerは、この技術的な方向づけと事業オーナーシップを兼ね備える人材です。
具体的な仕事内容
- 顧客のCxOにヒアリングし、解くべき経営課題を顧客と合意形成を行う
- 経営課題の解決に向けて、実現すべき業務要件を定義する
- 顧客業務要件を元に、セマンティックレイヤーを含めた顧客に最適なデータアーキテクチャを設計する
- 上記データアーキテクチャの上で、より成果につながるAIハーネス設計を見据え、社内エンジニアと協業しながら最適な提案を行う
- 顧客に対するデモを作成し、顧客とのアウトプットの合意形成を行う
- 業務実装後の活用推進により、合意した経営課題に対する定量成果を残す
- 既存顧客への追加提案（アップセル・新領域展開）や提供価値の最大化
- 顧客から得た知見を製品群全体へ反映させるためにプロダクトチームへ還元する
仕事のやりがい・魅力
- 少数精鋭のプロフェッショナルの一人として、製造業という約2,500兆円規模の巨大市場の変革に携わり、経営と業務の双方を変える機会を得ることができる
- AI時代の中心的な役割・職種で世界で最も挑戦的な改革に挑むことができる
- 経営課題の発見から解決策の設計・実装・価値創出まで、一気通貫でリードできる裁量がある
この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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