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Data Engineeringポジション
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
APJにおけるPatient関連データやRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にPatient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築するポジションです。Snowflakeを中心に、Fivetranによるデータ連携やdbtによる変換・モデリングを実装します。Patient Journey / Patient Ladder分析やBI・Advanced Analytics・AIチームが利用可能なデータセットを提供します。
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応募資格
必須
Technical Skills
- Snowflake Data Warehouse / Data Mart設計・開発,SQLを用いたデータ処理・モデリング
- dbtを利用したData Transformation / Data Modelingの実務経験
- Fivetranを利用したData Integration / Pipeline構築の実務経験
- SQLを用いた高度なデータ加工・分析
- Cloud Data PlatformにおけるData Engineeringの経験
- Data Modeling、Data Quality、ETL/ELTに関する実践的な知識
- Snowflake、dbt、Fivetranの3製品については、いずれも実務経験を必須とします。
Language
歓迎
- 製薬業界での実務経験
- 製薬業界におけるCommercial / Medical / Patient関連データの経験
- RWD（Real World Data）**の取り扱い経験
- Patient Journey / Patient Ladder等のPatient Analytics経験
- EMR、Claims、Prescription等のHealthcare Dataに関する知識
- CRM / HCP DataのData Integration経験
- Power BI等のBI/Visualization Platformの経験
- AI/ML向けDatasetやFeature構築の経験
- Data Governance / Data Quality Managementの経験
求める人物像
- 単にPipelineを開発するだけでなく、Business Questionを理解してData Modelに落とし込める方
- Patient / RWD Dataを通じてBusiness Impactを創出することに興味がある方
- Data Architect、Analyst、Data Scientist、Business Stakeholderと協働できる方
- 新しいTechnologyを積極的に学び、自らHands-onで実装できる方
- APJ横断の複雑なData Environmentを整理し、Standardizationを推進できる方
募集要項最終確認 11/5
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- Minato-ku, Tokyo, Japan
- 働き方
- 記載なし
- 応募締切
- 2027/01/30
- 掲載日
- 2026/11/05 23:33（1日前）
- 最終確認
- 2026/11/05 23:33（1日前）
仕事内容
ポジション概要
- APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。
- 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。
- APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。
1. Patient Data Integration
- · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合
- · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発
- · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理
- · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理
2. Snowflake Data Platform Engineering
- · Snowflakeを利用したData Warehouse / Data Martの設計・開発
- · Patient Insights、BI、Analytics、AIで利用可能なData Modelの設計
- · 再利用可能で拡張性のあるData Architectureの構築
- · Data Quality、Performance、Maintainabilityを考慮したEngineering
3. dbtによるData Transformation
- · dbtを利用したデータ変換・Data Modeling
- · SQLベースのTransformation Layerの設計・開発
- · Business Definitionを反映した再利用可能なData Modelの構築
- · Test、Documentation等を含む持続可能なData Engineering Processの構築
4. FivetranによるData Integration
- · Fivetranを利用したSource SystemとSnowflake間のデータ連携
- · Data Pipelineの設計、構築、運用
- · データ連携における障害・品質問題のTroubleshooting
- · 新規Data Source追加時のIntegration Design
5. Patient Insights / Analytics Enablement
- · Patient Journey / Patient Ladder分析に必要なDatasetの構築
- · RWDをBusiness InsightにつなげるためのData Engineering
- · BI / Advanced Analytics / AIチームが利用可能なAnalytics-ready Datasetの提供
- · 将来的なAI/ML/GenAI活用を想定したAI-ready Data Foundationの構築
この求人は、アストラゼネカ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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