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データアナリスト/データアナリティクス部

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータサイエンティストの求人の中央値(675万円)より75万円低い

勤務地
京都府京都市下京区
休日
年間休日127日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客データ分析や、グループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務を担当します。顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対してデータに基づいて方針を明示します。貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と、定期的なモデルのブラッシュアップも行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • AWSなどクラウドサービスに関する知識・利用経験
  • SAS/SPSS/JMP等を使用した経験
  • 多様な情報を用いた情報分析力をお持ちの方

募集要項最終確認 10/16

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員期間の定めなし試用期間:3か月(条件の変更なし)
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜800万円 経験・能力に応じて報酬額を決定いたします。 ・月給:330,000円から(昇給あり) ・賞与:年2回 ・試用期間:3か月(条件の変更なし)
手当
リファラル採用報奨金1名につき最大30万円/条件有住宅手当月13,000円賃貸の場合 家賃補助条件有通勤手当月51,500円まで在宅勤務手当月3,500円(条件有)転勤手当100,000円単身者・単身赴任者50,000円単身赴任手当月42,000円子女教育手当1人につき月8,000円時間外勤務手当1分単位で全額支給帰宅手当毎月1回自宅までの交通費を全額負担(単身赴任者のみ)夜間シフト、休日手当500円から(該当部署のみ/条件有)リファラル採用報奨金1名につき最大30万円/条件有住宅手当月25,000円社宅の場合(入居条件有)家賃の50%から72% 会社負担通勤手当月51,500円まで在宅勤務手当月3,500円(条件有)転勤手当100,000円単身者・単身赴任者50,000円単身赴任手当月42,000円帰宅手当毎月1回自宅までの交通費を全額負担(単身赴任者のみ)夜間シフト、休日手当500円から(該当部署のみ/条件有)人間ドッグ等補助最大35,000円/回
勤務地
600-8420 京都府京都市下京区高砂町381-1
転勤
当社拠点全般に異動の可能性があります。
働き方
記載なし
勤務時間
平日9:00~18:00(休憩時間60分含む) コアタイム:有 11:00から15:00 時間外労働あり(月平均12時間)
年間休日
127日
休日・休暇
年間休日127日(2023年度)完全週休2日制(休日は土日祝/配属部署によっては出社有)リフレッシュ休暇(5日)※10月以降入社は翌年4月付与年末年始休暇(5日)有給(入社時10日付与。勤続1年経過後20日付与)取得率73.4%積立有給休暇(最大40日)育児休暇、看護休暇、介護休暇、結婚休暇、産前産後休暇、慶弔休暇、災害休暇、子育て応援休暇、ペット忌引休暇
福利厚生
学習支援制度 :対象者にSchoo/ Udemy等のライセンス配布従業員持株会/確定拠出年金/職場積立NISA/財形貯蓄/共済会 等育児休業制度:子が1歳に達するまで(最長2歳まで延長可)育児短時間勤務:小学6年生まで
社会保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(喫煙スペースあり)
業務の変更の範囲
当社業務全般に変更する可能性があります。
就業場所の変更の範囲
当社拠点全般に異動の可能性があります。
選考の流れ
1.書類選考 2.適性検査 3.面接(1から2回) 4.リファレンスチェック 5.内定 ※面接回数や内容は、場合によって変更となる場合があります。
掲載日
2026/07/04 21:25(105日前)
最終確認
2026/10/16 16:50(1日前)

仕事内容

業務内容

  • 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ(データボリューム:数百万から数千万レコード)を扱えることが最大の魅力です。
  • ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、その後はご本人の適性により、当社業務全般に変更する可能性があります。

顧客データ分析

  • 顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示

スコアリングシステムの構築・メンテナンス

  • お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。

目指す状態と期待

  • 当社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。

この求人は、アイフル株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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