22日前
データエンジニア(BIエンジニア)
- 給与
- 660〜1640万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- データエンジニア
- 休日
- 年間休日140日
- 経験年数
- 5年以上
リクルートグループのデータを収集・加工し、データマートやデータパイプラインの設計・開発・運用を担うデータ基盤側のエンジニアです。データマート構築、データマネジメント、データテストに加え、事業部門との要件定義・折衝を通じて課題発見から改善提案まで関与します。
333件の求人31〜60件を表示
22日前
リクルートグループのデータを収集・加工し、データマートやデータパイプラインの設計・開発・運用を担うデータ基盤側のエンジニアです。データマート構築、データマネジメント、データテストに加え、事業部門との要件定義・折衝を通じて課題発見から改善提案まで関与します。
22日前
リクルートグループのデータを扱うデータ基盤側のエンジニアとして、データマートの構築・運用やデータパイプラインのチーム開発、データマネジメントを担当します。事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのサービスデータを集め、分析に活用できる形に整えるデータ基盤側のエンジニアです。BigQueryを用いたデータマートの構築・運用や、dbtなどを用いたデータパイプラインのチーム開発、データマネジメントに携わります。事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで関与します。
22日前
リクルートグループに蓄積されるデータを対象に、データマートやデータパイプラインの開発・運用を推進するデータエンジニア(BIエンジニア)の募集です。BigQueryを用いたデータマート構築、dbt等を用いたパイプラインのチーム開発、データマネジメントに携わります。事業部門との要件定義・折衝を通じ、課題発見から改善提案まで関与します。
22日前
リクルートグループのデータを収集・加工し、データマートやデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアの求人です。データマートの設計・開発、データマネジメントや品質管理、事業部門との要件定義・折衝を通じた課題発見から改善提案までを担います。
22日前
リクルートグループのデータを活用するデータ基盤側のエンジニアです。データマートやデータパイプラインの設計・開発・運用を行い、データマネジメントやデータ品質管理にも取り組みます。事業部門との要件定義・折衝を通じ、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのデータを集め、貯め、使える形に整えるデータ基盤側のデータエンジニアです。BigQueryを用いたデータマートの構築・運用、dbtなどを用いたデータパイプラインのチーム開発、データマネジメントを担います。事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのデータを集め、貯め、使える形に整えるデータ基盤側のデータエンジニアです。BigQueryを用いたデータマートの構築・運用、dbt / Dataformを用いたデータパイプラインのチーム開発、データマネジメントに携わります。事業部門との要件定義・折衝を通じ、課題発見から改善提案まで関与します。
22日前
リクルートグループの膨大なデータを収集・加工し、データマートやデータパイプラインを開発・運用するデータエンジニアの求人です。BigQueryを用いたデータマートの構築、dbt等によるパイプラインのチーム開発、データマネジメントや品質管理、事業部門との要件定義・折衝を担当します。
22日前
リクルートグループのデータを対象に、データマートやデータパイプラインの開発・運用を推進するデータエンジニアです。BigQueryなどを用いたデータの収集・加工・統合や、データテスト、データマネジメントに携わります。事業部門との要件定義・折衝を通じ、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのデータを対象に、データマートやデータパイプラインの開発を推進するデータエンジニアです。データソースの収集・統合・加工、データマートの設計・開発、データの品質管理に取り組みます。事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのデータを収集・加工し、分析に活用できるデータマートやデータパイプラインを設計・構築するデータエンジニアです。BigQueryを用いたデータマートの構築・運用、dbtなどを用いたパイプラインのチーム開発、データマネジメントや品質管理を担います。事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのデータを対象に、データマートやデータパイプラインの設計・開発・運用を担うデータエンジニアです。BigQueryやdbtなどを用いてデータを加工・統合し、データ品質管理やデータマネジメントを行います。事業部門との要件定義・折衝を通じ、課題発見から改善提案まで関与します。
22日前
リクルートグループの膨大なデータを扱うデータ基盤側のエンジニアとして、データマートの設計・開発やデータパイプラインのチーム開発を推進します。データマネジメントやデータテストを通じて高品質な分析環境を提供します。事業部門との要件定義・折衝を通じ、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
リクルートグループのデータを収集・加工し、データマートやデータパイプラインを開発・運用するデータエンジニア / BIエンジニアの求人です。BigQueryを用いたデータマートの構築、dbtなどを用いたパイプラインのチーム開発、データマネジメントや品質管理を担当します。事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。
22日前
Snowflakeを中核としたデータプラットフォーム「Vision」の設計・構築・運用を担います。各業務システムからのデータ取り込みや変換、業務システムへの書き戻し、データの流れを安定させる技術基盤の構築を行います。中期的にはLLM・AIエージェント基盤の設計や、事業課題に対するAI活用のPoC・実装も担当します。
22日前
マスターデータの定義・設計からデータガバナンスの仕組みづくりまでを担います。データモデル設計、業務部門との対話、ベンダーとの仕様調整を通じて、組織全体のデータの信頼性を確保します。
22日前
AIやニューロテックを核に新しい体験を生み出すVisionary Labで、エンジニアを募集しています。Visionary Lab主体の新規プロダクトや事業の構想・実装・事業拡大に加え、顧客案件の提案、実装、折衝を含むプロジェクトリードを担います。
23日前
自社プロダクトごとのダイレクトセールス部隊と連携し、エンタープライズ顧客の深耕を担います。経営層や事業部門の課題を分析してアカウント攻略シナリオを立案し、複数のプロダクトを組み合わせたソリューションを企画・提案します。案件組成からクロージングまでを戦略的にリードし、大型プロジェクトへと育てます。
23日前
データガバナンスとデータマネジメントの仕組みづくりや、データ利活用基盤を整備する顧客へのコンサルティングおよび推進メソッド整備を担います。顧客へのヒアリングから案件化、構想策定・要件定義、プロジェクトの推進・デリバリー、自社ビジネス拡大とQCD向上のための整備のいずれかを担当します。
23日前
ライトフライヤースタジオの主要ゲームタイトルについて、KPI・ログ設計からデータ集計、仮説検証、改善案の提案まで一連の分析業務を担当します。各種データ分析やKPIの可視化、施策PDCAの推進、中長期運営戦略や事業シミュレーション策定のサポート、プロモーションの効果測定・改善提案を行います。
23日前
ウェルス・マネジメント部門のデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携してデータモデリング、エンジニアリング、開発等を担当します。データの統合、連結、クレンジングと最適化、データ基盤のフレームワーク構築、AI活用基盤の構築・保守などを行います。
24日前
大手企業を中心とするお客様の業務・サービスを理解し、データを活用した課題発見から解決策の企画、実行・定着までを推進します。データ抽出・分析やBIツールによる可視化のほか、施策提案、研修・オンボーディング支援、生成AIなどを用いた検証にも従事します。
24日前
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築します。不動産情報の収集システムやデータ加工基盤、バックエンドAPIサーバー、社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用を行います。経営指標やプロダクト利用状況を可視化するデータパイプラインおよびBIダッシュボード、AI-Readyなデータ基盤の構築・運用も担当します。
27日前
JERA全体でのデータマネジメント・利活用の推進を担当します。事業部リーダーや主要メンバーと協力した横断的なデータマネジメント、DMBOK2ベースのルールに基づく情報公開を推進します。部門からの要望に対する研修・コンサルティングやBI等での実装支援、新規・追加開発システムでのデータウェアハウス利用推進も行います。
27日前
資格情報処理技術者(歓迎)・統計検定(歓迎)
楽天銀行内や楽天グループのデータ、外部データ等を用いた分析を行い、フロント部門の意思決定をサポートします。分析結果を基にした新サービスの企画・提案や、分析用データベースの整備、BIツールの社内導入を通じたデータ活用環境の整備を担います。営業部門・管理部門を含む社内各部門や、楽天グループ各社と協働します。
27日前
グローバル顧客データ基盤の刷新プロジェクトを推進し、将来的なAI活用を見据えた次世代顧客データ基盤の構想と、ビジネス成長に直結する仕組みの構築・安定運用を担います。グローバルマルチブランドの顧客データを分析し、施策や意思決定の根拠となるインサイトを提供するとともに、エンジニアとマーケターをつなぎ、データ駆動型マーケティングを推進します。
1か月前
As an MLOps engineer on the AI/LLM team, you will own production serving, deployment, and operations for machine learning and LLM models in a cloud-native environment. The role includes model inference orchestration, serving and deployment, performance optimization, monitoring and reliability, model quality evaluation, and enabling research-to-production workflows. The platform serves tens of millions of users.
1か月前
プラットフォーム戦略統括部で、複数の事業を横断したデータ分析/抽出を担当する。戦略立案やマーケティング施策・プロダクト企画のためのユーザー分析、ユーザーセグメント作成、リリース後の効果測定、KPIレポートなどを行う。データ抽出のサポートやデータ基盤の整備も担当する。
1か月前
データガバナンス部のデータ品質チームで、重要データの品質向上、データ定義や管理ルールの整備、データリスク管理を担います。全社横断的なデータ管理態勢の整備・モニタリングを行い、関係部署と連携してデータ品質改善や業務プロセス見直しを推進します。
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