Google Cloud Functionsを使う求人を14件掲載しています（2026年10月2日更新）。Google Cloud Functionsを使う募集求人で提示されている年収の平均値は671万円、中央値は660万円、最高年収は2917万円です。年間休日は平均128日、平均残業時間は月16時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
14件の求人1〜14件を表示
9日前
BigQueryを中心としたデータ基盤構築やELT/ETLパイプラインの設計・実装、データ連携、BIダッシュボード構築などのデータエンジニアリングを担い、DXを推進する職種です。全社横断でデータを統合し、リアルタイムで意思決定できるデータ基盤の構築と、データ活用文化の定着を目指します。
21日前
クラウド基盤をベースにした提案書の作成や、受注後の設計・構築の中心メンバーとして活躍するポジションです。受託開発におけるクラウド環境上のシステム構築や、プライベートクラウドとの連携システムなどに対応します。オペレーショナルリスク管理システム、証券会社システム、財団法人のコーポレートサイトなどの案件があります。
23日前
タイミーのデータマネジメント部で、DRE / AE領域のグループマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。ピープルマネジメント、ロードマップ策定・優先順位付け、技術的な意思決定やアーキテクチャレビューを行います。データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進にも携わります。
27日前
Beacon Bankにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用を担当します。取引先や社内メンバーとのデータ仕様・処理スキームの調整、各種ストレージとBigQuery間のデータ転送、データ取得・前処理やバッチ運用などを行います。
27日前
「Winvoice（ウィンボイス）」のバックエンドエンジニア（フルスタックも可）として、請求書支払いプラットフォームのプロダクト開発を担当します。「Winvoice」の機能改善およびWebアプリケーション設計/ 開発 / 運用、仕様書・設計書の作成とレビュー、技術提案や改善、要求から仕様への落とし込みなどを行います。Winvoice部のエンジニアリングチームに配属となります。
3か月前
生産管理システムと品質トレーサビリティシステムを、開発レベルから商用レベルへ引き上げるバックエンドエンジニアの募集です。Google Cloudを用いたバックエンドAPIや、MQTT経由のセンサーデータ処理、状態監視ダッシュボード向けAPIなどの設計・開発を担当します。CI/CDの構築・運用やAI駆動開発、テスト整備にも取り組みます。
3か月前
装置から取得するデータを構造化し、生産管理と品質トレーサビリティを支えるデータ基盤の設計・実装を担うポジションです。Google Cloudを用いたバックエンドAPIやセンサーデータの受信・蓄積処理、状態監視ダッシュボード向けAPIなどを開発します。技術選定や実装方針の決定、他エンジニアのレビュー、事業責任者との要件調整も行います。
3か月前
ビジネス要件の実現に向け、クライアントの環境や課題・要求に合わせてデータ基盤の導入やデータ活用施策を提案します。クラウド環境を活用したデータ基盤に関わる提案・推進から、要件定義、設計、構築、運用設計、クライアントとの折衝までを担います。将来的には専任PMとして、データ基盤構築やデータ利活用の高度化支援を担当します。
3か月前
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。クラウド環境を活用したデータ基盤の設計・開発・運用支援や、システム要件定義・設計・構築、データ可視化支援などを担当します。将来的にはデータ基盤構築における設計・開発リードや、少人数開発チームのリード・技術指導を担います。
3か月前
一人目のMLエンジニアとして、機械学習を用いたプロダクトの進化とビジネスインパクトの創出を幅広く担います。レコメンドや検索の改善、生成AIを活用したコンテンツ制作の効率化、データ分析基盤の設計・開発・運用を担当します。データ分析を通じた施策仮説の立案や、コンテンツ制作・マーケティング・プロダクト開発へのデータ活用を推進します。
3か月前
OSSを利用したシステム・インフラ構築に加え、クラウド環境上でのシステム構築やプライベートクラウドとの連携システムも増加しています。統合認証インテグレーションは、主に大学等の教育機関で導入されています。
3か月前
3か月前
KDDIグループが提供する大規模システムにおいて、クラウド技術を活用したシステム開発を担うポジションです。ご経験や志向性に応じて、システム要件定義、設計、構築、テスト、Web/API開発、インフラ設計・運用、新技術の調査やPoCなどを担当します。
3か月前
DatabeatのProduct Engineerとして、技術基盤やアーキテクチャの刷新、広告媒体との連携拡充、AIを活用した機能・開発フローの改善を担います。チームをリードしながら、メンバーの育成や社内データ分析基盤の構築にも取り組みます。
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