AI・データ基盤 エンジニア

必須

• ソフトウェア開発またはデータエンジニアリングの実務経験5年以上（言語不問、Python／TypeScript歓迎）

• 以下のいずれかのご経験

  • DWH／ETL等のデータ基盤、または業務システム・SaaS連携の設計・構築経験
  • 生成AI（LLM API、RAG、AIエージェント等）を活用したアプリケーション・機能の開発経験
• 業務部門・事業部門と直接対話し、課題を要件に落とし込んだり、曖昧な要件から仮説を立ててプロトタイプで検証したりした経験

歓迎

• BigQuery等のクラウドDWHでの基盤構築経験、dbt等によるデータモデリング経験
• 会計・人事・販売管理など基幹業務データの取り扱い経験
• クラウド（AWS／Google Cloud等）上で、設計からリリースまでを自走した経験
• MCP、マルチエージェント（ADK、LangGraph等）の実装経験
• 大規模サービス（多数ユーザー／高トラフィック）の開発・運用経験
• 自社プロダクトの0→1立ち上げ、または新規事業開発への参画経験
• kintone、n8n、Google Workspace等の業務SaaS／iPaaSの活用経験
• データガバナンス、セキュリティ、権限設計の知見
• 技術記事・登壇・OSS・X等での継続的な技術発信

求める人物像

• 技術そのものより、それで事業・業務がどう変わるかに関心がある方
• 「今ある業務を効率化する」より「AI前提で作り直す」ことに面白さを感じる方
• 「まず作って見せる」を体現でき、スピードと品質のバランスを自分で判断できる方
• 地道なデータ整備と、AIの最先端活用の両方を楽しめる方
• 変化の速いAI領域で、自ら情報を取りに行き、試し続けられる方
• 複数部門・事業会社の関係者を巻き込み、専門用語に頼らず対等に議論・合意形成できる方

使用ツール

仕事内容

• 2026年にCEO室直下に新設したAI戦略Unitは、「AIを軸とした事業開発」と「HDのAIネイティブ化」の2軸で活動しています。HDのAIネイティブ化では、まず「お金」のデータ（会計データ）の統合から着手し、来期は人事・文書データも含めた「HDデータのAI Ready化」をテーマに掲げています。また、グループ事業会社へのヒアリングを通じて、AI活用の構想が多数ある一方、それを形にするエンジニアリソースが必要なことが明確になりました。こうした取り組みを自ら手を動かして推進する、Unit初の専任エンジニアを募集します。
• 本ポジションでは、グループのデータを統合してAIが活用できる状態にするデータ基盤の構築、AIエージェントを活用したコーポレートオペレーションの刷新、そしてU-NEXT・USEN等の事業アセットを活かしたAIプロダクトのPoC〜事業化に取り組みます。
• 担当範囲は幅広く、ご本人の志向性やご経験によって強みを活かせる形で業務をお任せしていきます。

具体的な業務

• ご志向性・ご経験に応じて、以下の業務をお任せします。

データ基盤・コーポレート業務の刷新

• データ基盤構築：会計・人事・文書データなど、グループ各社・各システムに散在するデータの統合（ETL／DWH設計、マスタ整備・名寄せ等）
• 社内AIエージェント実装：統合データを活用した社内AIエージェント（RAG、MCP連携等）の設計・開発・運用
• コーポレートオペレーション刷新：経理・人事・IR等の業務をヒアリングし、エージェント／自動化（n8n等）を前提に業務フローを再設計
• SaaS／基幹システム連携
• ガバナンス整備：データ分類・アクセス権限・AI利用ルールなど、安全にAIを使うための仕組みづくり（情報システム部門と連携）
• ベンダーマネジメント（少数組織のため、外部ベンダーも活用しながら推進します）

AIプロダクト開発

• 事業会社との共創PoC：グループ事業会社の現場課題に対し、AIエージェント／LLMアプリのプロトタイプを設計・開発
• 新規事業プロダクト開発：店舗・中小事業者向けAIソリューションなど、Unit発の新規事業のMVP開発〜改善
• 技術検証：最新のLLM・エージェント基盤（MCP、マルチエージェント等）の検証と、事業への適用判断
• 要件整理・提案：構想段階から議論に入り、「何を作るか」「どこまでAIに任せるか」を提案
• 社内展開：成果物をテンプレート化し、グループ内のAI活用事例として横展開

このポジションの魅力

• グループ全体が対象：複数の事業会社をまたぐ規模で、データとAIによる経営基盤を設計できます。
• 事業アセット×AI：動画配信・店舗向けサービス・決済など多様な事業と顧客基盤を持つグループで、PoCで終わらせず実業に載せる前提でAIプロダクトを作れます。
• ゼロからの設計：新設Unitの専任エンジニアとして、技術選定・アーキテクチャ設計や開発の進め方を自ら決められます。
• 業務をAIで作り直す経験：既存業務の効率化にとどまらず、エージェント前提でコーポレート業務そのものを再設計できます。
• 最新ツールを使い倒せる環境：HDではClaudeを正式導入済みで、AIコーディング前提の開発スタイルです。
• 経営との距離：CEO室直下で、経営層・各部門長と直接議論しながら進められます。

チーム構成

• Unitリーダー1名＋メンバー4名（うち兼任1名）の少数チームです。事業開発・コンサル出身のメンバーが中心で、コンサルタントも同時に募集しています。
• リーダーは30代前半。2018年に創業したスタートアップをM&AでU-NEXT HOLDINGSに売却し、グループインした経歴の持ち主です。

入社後の研修・サポート

• 入社初月：グループの事業・組織、コーポレート各部門の業務、Unitの活動（事業開発案件、データ基盤プロジェクト）をインプットいただき、主要な関係者との顔合わせを行います。
• 1〜3ヶ月目：進行中の会計データ基盤プロジェクトやPoC案件に参加し、Unitリーダーと並走しながら開発を進めます。
• 3ヶ月目以降：担当テーマのオーナーとして自走いただき、開発プロセスや技術スタックの整備も担当いただきます。