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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当するIT講師の仕事です。入社後は新入社員研修の受講者として参加し、模擬研修と社内合格を経て、入門コースから実施デビューします。
応募資格
必須
- 27卒（2027年3月卒業見込み）
- 大学・大学院卒（学部・学科不問）
- 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など）
- ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方
歓迎
- 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験
- IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験
- プログラミング経験（言語不問）
- 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験
求める人物像
- 教えることを、一時的な役割ではなく職業にしたいと考えている方
- 何年もかけて一つのことを深めていくのが、性に合っている方
- 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方
- 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方
応募について
- プログラミングの実務経験は必須ではありません。
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 講師・教師
- 雇用形態
- 記載なし
- 採用区分
- 27卒27卒（2027年3月卒業見込み）
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可
- 勤務時間
- フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00）
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。まずは気軽に話を聞きに来てください。現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。
- 掲載日
- 2026/09/15 17:03（14日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 14:54（4日前）
仕事内容
入社後の育成ステップ
自社の新入社員研修に、まず受講者として参加します。技術を学ぶと同時に、講師がどう教えているのかを受ける側から観察できる期間です。
先輩講師のもとで模擬研修を実施し、フィードバックを受けながら仕上げます。社内の合格を得てから、外部での実施デビューに進みます。最初はPython・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースから。
クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AI。担当領域を広げるうちに、自分がどの方向を深めたいかが見えてきます。
進路は入社時に決める必要がありません。まず研修を担当してみて、実施そのものを極めたいのか、教材をつくる側に興味が向くのか、企業の育成課題に関わりたくなるのかは、やってみてから決められます。どの方向を選んでも、教えてきた経験が土台になります。
キャリアパス（4タイプ）
【研修実施型】登壇のプロフェッショナル。教えることの専門性を深める
【教材開発型】新技術のカリキュラム開発、研修用環境の構築
【コンサル型】企業の人材育成課題に向き合い、研修プランを設計・提案
【マネジメント型】リーダー→部長→本部長と組織を引っ張るライン
教えた先に選べること
担当する技術領域を、年数をかけて一つ深く掘り下げられる
教えた経験を、企業の育成課題に答える提案の材料に変えられる
新しい研修コースの立ち上げに、つくる側として加われる
後から入る講師に、自分が積んだ教え方を引き継げる
進路を入社時に決めず、研修を担当しながら見極められる
この仕事で育つもの
生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの最新技術を、業務として学び広げられる
教えることを、一時的な役割ではなく職業として続けられる
相手の理解度を読み取り、説明の粒度や切り口を切り替える力を鍛えられる
新しい技術を自力でインプットし、教えられる状態まで噛み砕くサイクルを回せる
金融・製造・通信・官公庁など、大手企業の現場に届く研修を担当できる
研修実施・教材開発・コンサル・マネジメントの4つのキャリアから進路を選べる
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