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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当するIT講師です。入社後は自社の新入社員研修に参加し、模擬研修と社内合格を経て入門コースで実施デビューします。担当領域を広げながら、担当コースの教材や演習の改善にも関わります。
応募資格
必須
- 27卒（2027年3月卒業見込み）
- 大学・大学院卒（学部・学科不問）
- ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方
- 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など）
歓迎
- 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験
- IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験
- プログラミング経験（言語不問）
- 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験
求める人物像
- 説明の順番や見せ方を、自分なりに組み立て直すのが好きな方
- 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方
- 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方
応募について
- プログラミングの実務経験は必須ではありません。
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 講師・教師
- 雇用形態
- 記載なし
- 採用区分
- 27卒
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京・新宿（西新宿）
- 働き方
- 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可
- 勤務時間
- フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00）フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00）
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。まずは気軽に話を聞きに来てください。現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。
- 掲載日
- 2026/09/09 09:47（20日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 14:54（4日前）
仕事内容
なぜやるのか
IT研修の教材には、賞味期限があります。
去年まで推奨されていた構成が、今年は別のやり方に変わる。新しいサービスが出て、演習の手順が通らなくなる。生成AIのように、半年で前提そのものが動く領域もあります。
教材を更新しないと、受講者は現場で使えない知識を持ち帰ることになってしまいます。
だから私たちは、教材を作り続けています。既存コースの改訂もあれば、新しい領域のコースをゼロから立ち上げることもあります。
教えることと、教える中身を作ること。この二つは地続きです。研修を担当していると、「ここはこう説明したほうが伝わる」「この演習は順番を入れ替えたほうがいい」という気づきが必ず出てきます。それを教材に反映するところまでが、私たちの仕事の範囲に入っています。
キャリアとしても、教材開発は【研修実施型】と並ぶ独立した道です。登壇の専門性を深めていく人もいれば、新技術のカリキュラム開発や研修環境の構築に軸足を移していく人もいます。
入社後の育成ステップ
自社の新入社員研修に、まず受講者として参加します。技術を学ぶと同時に、講師がどう教えているのかを受ける側から観察できる期間です。
先輩講師のもとで模擬研修を実施し、フィードバックを受けながら仕上げます。社内の合格を得てから、外部での実施デビューに進みます。最初はPython・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースから。
クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AI。担当領域を広げながら、担当しているコースの教材や演習の改善にも関わっていきます。
いきなり新しいコースをゼロから立ち上げるわけではありません。まず担当コースを実施し、受講者の反応を見て、気づいた改善点を反映するところから始まります。
新しい領域を担当することになったときは、自社の研修を受講者として受けることもできます。※こちらは自社で開発した研修が対象で、他社から仕入れている研修は受講の対象外となります。準備や改訂で迷ったときは、社内にいる各技術分野の専門講師に直接相談できます。
キャリアパス
【研修実施型】登壇のプロフェッショナル。教えることの専門性を深める
【教材開発型】新技術のカリキュラム開発、研修用環境の構築
【コンサル型】企業の人材育成課題に向き合い、研修プランを設計・提案
【マネジメント型】リーダー→部長→本部長と組織を引っ張るライン
お任せすること
生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当する仕事です。
入社後は、自社の新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから始まります。先輩講師のもとで模擬研修を行い、フィードバックを受けながら仕上げ、社内の合格を得てから、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースで実施デビューします。デビュー後は、クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AIへと担当領域を広げながら、担当コースの教材や演習の改善にも関わっていきます。
教材づくりに関われること
担当したコースで気づいた改善点を、教材や演習の順序に反映できる
新しいサービスが出たときに、演習手順を実機で確かめて更新できる
新しい領域を担当するときは、自社の研修を受講者として受けられる
新技術のカリキュラム開発や研修環境の構築を、キャリアの軸として選べる
※教材の開発・更新に関われるのは、自社で開発しているコースです（AWS・Microsoftなどの公式研修は、提供元のカリキュラムを使います）。自社研修の受講についても、他社から仕入れているものは対象外です。
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