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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当する仕事です。扱う内容とゴールに沿って、教室での進行や時間配分を講師自身が組み立てます。入社後は新入社員研修への参加、模擬研修、社内合格を経て、入門コースで実施デビューします。
応募資格
必須
- 27卒（2027年3月卒業見込み）
- 大学・大学院卒（学部・学科不問）
- 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など）
- ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方
歓迎
- 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験
- IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験
- プログラミング経験（言語不問）
- 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験
求める人物像
- 準備どおりに進まないときに、その場で組み替えるのが苦にならない方
- 教室や場全体の様子を見ながら話すことに慣れている方
- 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方
- 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 講師・教師
- 雇用形態
- 記載なし
- 採用区分
- 27卒27卒（2027年3月卒業見込み）
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 働き方
- 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可
- 勤務時間
- フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00）フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00）
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。まずは気軽に話を聞きに来てください。現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。
- 掲載日
- 2026/09/15 17:03（14日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 14:54（4日前）
仕事内容
ひとことで言うと
生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当する仕事です。
扱う内容とゴールは決まっていますが、その1日をどう進めるかは担当する講師が決めます。
教室に入ってからは、進行も時間配分も自分の判断で動かしていきます。
お任せすること
入社後は、自社の新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから始まります。
先輩講師のもとで模擬研修を行い、フィードバックを受けながら仕上げ、社内の合格を得てから、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースで実施デビューします。
デビュー後は、クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AIへと担当領域を広げ、回し方の引き出しも増えていきます。
自分で決められること
1日の流れを、どこで演習に入るかまで含めて自分で組み立てられる
その日の進み具合に合わせて、補足の説明を足せる
質問をその場で拾うか後でまとめるかを、自分の進行に織り込める
早く終わった受講者に、次の課題を渡せる
自分が回した結果を持ち帰って、次の回の組み立てに活かせる
入社後の育成ステップ
自社の新入社員研修に、まず受講者として参加します。技術を学ぶと同時に、講師がどう教えているのかを受ける側から観察できる期間です。
先輩講師のもとで模擬研修を実施し、フィードバックを受けながら仕上げます。社内の合格を得てから、外部での実施デビューに進みます。最初はPython・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースから。
クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AI。担当領域が広がると、受講者の層も広がり、回し方の引き出しも増えていきます。
進行の組み立ては、模擬研修の段階から練習できます。先輩講師が見ているのは話す内容だけではありません。時間配分をどう置いたか、演習の入り方はどうか、質問への対応はどうか——回し方も含めてフィードバックを受け、社内の合格を経てから実施デビューに進みます。デビュー後に迷ったときも、社内には各技術分野を専門とする講師がいるので相談できます。
キャリアパス（4タイプ）
【研修実施型】登壇のプロフェッショナル。教えることの専門性を深める
【教材開発型】新技術のカリキュラム開発、研修用環境の構築
【コンサル型】企業の人材育成課題に向き合い、研修プランを設計・提案
【マネジメント型】リーダー→部長→本部長と組織を引っ張るライン
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