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仕事内容オンボーディング担当
トヨクモ株式会社のプロダクトグロース職。データドリブンな契約率改善を推進し、PLGモデルの要として「売れる仕組み」を科学する。無料トライアルから契約に至るプロセスを分析し、オンボーディング改善や社内承認障壁の破壊など、顧客接点の最適化を担う。インバウンドセールスやカスタマーサクセスの経験者を求めている。
募集背景
- 主力の安否確認サービスやkintone連携サービスは多くの顧客に支持され、現在は第2成長フェーズへの移行期にある
- 2027年の事業拡大目標達成のため、従来のオペレーションの延長線上ではない非連続な成長が不可欠
- 無料お試しから契約に至るプロセスで顧客がどこでつまずいているかを特定し、科学的に解消するプロダクトグロースの専門能力が不足
- データに基づいた再現性のある成長エンジンが必要で、ユーザーの初期体験を最高峰へ進化させるコアメンバーを募集
- プロダクトと顧客の接点を科学し、契約率や継続率を構造的に引き上げることで成長を加速させたい
業務内容
- データに基づき、無料お試し中の顧客が製品の価値を確信し、スムーズに有償契約・活用拡大へ進むための仕組みづくり全般を担当
- 無料トライアル中の顧客サポート
- スプレッドシートや分析ツール(Amplitude等)を用い、契約ユーザーが必ず通る行動パターンを特定し、未達成ユーザーをその行動へ導く施策を企画・実行
- ステップメール、操作ガイド、ヘルプ動画などの製品の外側の顧客接点を徹底的に改善し、オンボーディング完了率を最大化
- 顧客が社内稟議を通す際の物理的ハードルを分析し、比較表やシミュレーター等の論理武装できる武器をコンテンツチームと連携して制作
- 広告流入→製品利用→LTVを一気通貫で分析し、事業責任者と対等に議論しながら次の打ち手を提言
ポジションの魅力
- 確立段階のPLGモデルのボトルネックを特定し、仕組みそのものを変革するダイナミズムを味わえる
- 形式的な承認プロセスを排除した合理的な文化のもと、自身の仮説を高速で検証し、事業数値(契約率)への貢献をダイレクトに実感できる
- PLGの実践経験に加え、データサイエンスとマーケティングを掛け合わせたデータストラテジストとしてのキャリアを築ける
求める人物像
- データ分析やレポート作成そのものを目的とせず、分析結果から次に何をすべきかという仮説を立て、施策実行や仮説検証まで主体的に推進できる方
- 発展途上の環境を楽しみ、指示を待つのではなく自ら課題を発見できる方。チーム、そして将来的には部門全体のデータ活用の仕組みや文化を一緒に作り上げていくことにやりがいを感じられる方
- 自社の製品・ビジネスモデル・顧客について自律的に学ぶ姿勢を持ち、AIなどの新技術も積極的に取り入れ、顧客の課題解決のためにどう活用できるかを常に考え実行に移せる方
- チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、自身の専門知識や成功・失敗のナレッジをオープンに共有できる方。データに基づいた公明正大な議論を通じてチーム全体の目標達成に貢献できる方
- 完璧な分析に時間をかけすぎるよりも、まずは仮説を立ててクイックに実行し、そのフィードバックから素早く改善のサイクルを回せる方
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 640〜1120万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- オンボーディング担当
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- インバウンドセールス(新規契約獲得)、又はカスタマーサクセス(アップセル、クロスセル)の経験
- 優れたコミュニケーションスキル:顧客との良好な関係の構築だけでなくメンバーにも明快な方向性を示すことができる
- データを用いた課題解決経験: 数値に基づき、仮説立案から施策実行、効果検証までを自ら回した経験
- 生成AI(ChatGPT, Claude, Gemini等)の特性を理解し、業務効率化やアウトプットの質向上のために日常的に活用している方
- 複数のモデルやツールを、目的(文章作成、データ分析、アイデア出し等)に応じて使い分ける基礎的なリテラシー
- プロンプトを工夫し、AIから期待通りの回答を引き出す試行錯誤のプロセスを言語化できる
歓迎する経験
- SaaS領域での実務経験:インバウンドセールス、インサイドセールス、カスタマーサクセス、またはプロダクトマーケティングのいずれかの経験
- データ分析(Googleスプレッドシート、Pythonなど)のスキル
- プロダクト改善(UI/UX)への関心やディレクション経験
- AIツールを積極的に活用し、業務効率化や新しい施策立案に挑戦できる方
- 「個人の効率化」を超え、組織やチームの生産性を底上げするAI活用を牽引した経験
- 自作のGems/GPTsやプロンプトテンプレートの共有により、チーム全体の業務フローを改善・仕組み化した経験
- AIエージェントの活用を前提に、「人間が介在すべきクリエイティブな領域」を再定義し、既存の業務プロセスを抜本的に再構築した経験
待遇・福利厚生
- PC支給
- ご近所手当
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 服装自由
- 特別休暇
求めるスキル・経験
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