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AI/DXエンジニア キャリアアップコース
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 年間休日122日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
メーカーや自治体を主要顧客とし、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムなどの専門システムを取り扱っています。入社後約3か月間の研修を通して、AI/DXエンジニアとしての活躍を期待する求人です。研修ではSQLやデータ分析、IT基礎の学習とチーム開発演習を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- _SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方_
- _35歳_ 未満の方（長期勤続によるキャリア形成を図るため）
- 円滑にコミュニケーションを取れる方
- 数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします）
- 日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方（目安：JLPT N2相当以上）
- 日本国内での就労が可能な方
歓迎
- 数学や物理学など理系の知識に親しみがある方
求める人物像
- 学習意欲、成長意欲が高い方
- パズルやモノづくりが好きな方
- 自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方
- チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
応募について
- 未経験可
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし入社後、2ヶ月間（条件変更なし）
- 給与
- 340〜490万円/年
- 給与の詳細
- 月給 215,000円〜275,000円 年収：340万円～490万円 月給：21.5万円～27.5万円 ・ご経験を考慮して決定をいたします。 ・開発経験がある方は、優遇します。 ・貸金改定年1回 ■賞与：年2回 ※別途、決算賞与を支給する場合あり ※別途、活動内容に応じて活動貢献賞与を支給する場合あり ■その他手当 ・残業手当（1分単位） ・役職手当 ・赴任手当 ・資格取得報奨金
- 手当
- 残業手当役職手当赴任手当資格取得報奨金通勤交通費引越費用補助帰省旅費補助転勤赴任一時金
- 勤務地
- 記載なし
- 転勤
- 転勤が発生する場合がございます。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:00～18:00 実働8時間（休憩12:00～13:00） 時間外労働：あり ■月想定残業時間：20時間
- 年間休日
- 122日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制 ※原則土日祝、祝日のある週は土曜出勤の場合あり年間休日122日年末年始有給休暇（夏季取得推奨日あり）慶弔休暇特別休暇育児休業介護休業入社時休暇（上限5日）災害時休暇（年5回、最大5日）
- 福利厚生
- 確定拠出年金寮、社宅制度引越費用補助帰省旅費補助財形貯蓄転勤赴任一時金慶弔見舞金社内外講習、勉強会講師料、通信教育、資格取得、図書購入補助カウンセリングサービスパパママ育児応援金企業主導型ベビーシッター利用者支援社内クラブサークル活動支援健康保険組合ベネフィット・ステーション総合福祉団体定期保険
- 社会保険
- 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
- 受動喫煙対策
- 原則屋内禁煙 ただし、就業場所により異なる
- 選考の流れ
- ■書類選考■AI面接 or 選考会（経験者の方などはスキップの場合あり）■面接（1～2回）■内定
- 掲載日
- 2026/07/03 16:02（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 16:32（1日前）
仕事内容
求人概要
- 【AI/DXコース】
- 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。
- 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。
入社日・採用予定人数
- 入社日：2026年10月1日、2026年12月1日
- 採用予定人数：7名
- ※以降も採用の予定あり
研修内容
- データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム
- 研修期間：約3ヵ月
- 1. 基礎学習
- 1. SQL、Pyhton基礎
- 2. データ分析基礎（Excel,Tableauなど）
- 3. IT基礎（Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django)
- 2. チーム開発演習
- 1. GitHub copilot
- 2. AI駆動開発
- 3. DX模擬プロジェクト演習
- ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
配属例
- 2023年10月入社/23歳/文系大学卒
- 前職でもBIツールを活用したデータ分析業務に従事。
- よりデータサイエンスの知識を身に着け、市場価値を高めたいと思い転職。
配属プロジェクト
- 工場内データ可視化業務 プロジェクトにて、
- データ分析、伴走型支援業務に従事
この求人は、株式会社テクノプロの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社テクノプロの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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