シニア自動化・性能評価エンジニア

仕事内容

1. 1自動化フレームワーク設計・開発：ウェブ・モバイル・API・エンドツーエンドシステムテスト向けのスケーラブルな自動化フレームワークの設計・開発・維持管理
2. 2ハードウェアデバイス・クラウドプラットフォーム・バックエンドサービスを含む統合システムの自動テストスイートをJava・Python等で開発
3. 3自動テストの結果分析・不具合の根本原因調査・品質改善提案
4. 4パフォーマンステスト実施・分析：パフォーマンス・負荷・ストレス・ボリューム・スケーラビリティテストの実施と継続的改善
5. 5フロントエンド・バックエンド・ネットワーク・データベース・ハードウェア通信レイヤーにわたるボトルネックの特定と分析
6. 6テスト結果レポートの作成とステークホルダーへの共有
7. 7CI/CD統合・DevOps連携：継続的テスト・エンドツーエンド検証・パフォーマンス検証を実現するCI/CDパイプラインへの自動テスト統合
8. 8DevOpsチームとの連携によるデプロイメントワークフローへのオートメーション・パフォーマンステストの統合
9. 9品質戦略・リリース準備：開発ライフサイクル早期における品質リスク特定のための要件・アーキテクチャ・技術設計レビュー
10. 10プロダクションバリデーション・リリース準備活動のサポートおよびテスト戦略・品質基準・自動化ベストプラクティスへの貢献
11. 11入社後はまずedgeRXプラットフォームの自動化フレームワークの構造理解と日常的なテスト実行・CI/CD連携業務を主担当とし、システム全体の構成・グローバルチームとの連携フロー・テスト戦略の理解を深める
12. 12将来的にはテスト自動化戦略全体の設計・改善主導、パフォーマンステスト基盤の構築と最適化、グローバルQAチームとのベストプラクティス共有・推進など品質エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待

組織のミッション

1. 1Edge AI BDはTDKグループの成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織
2. 2TDKの高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理・特徴量抽出・AI推論を組み合わせたプロダクトを実現
3. 3製造業を中心とした産業分野で設備状態の可視化・異常兆候検知・予知保全などのユースケースを通じて顧客の現場課題を解決
4. 4TDK SensEI Japan Unit Engineering DepartmentはEdge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う
5. 5センサデバイス・組込みファームウェアからAIアルゴリズム・クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品を市場に届ける
6. 6グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進

募集背景

1. 1TDK SensEI Japan Unitでは産業用IoTプラットフォーム「edgeRX」の品質保証体制を強化しており、オートメーション・パフォーマンステスト専任リソースの確保が急務
2. 2現在のテスト自動化はグローバルQAチームが担うが、複雑なハードウェア・クラウド統合システムのテスト網羅性向上とCI/CDパイプラインへの継続的テスト統合の加速が求められる
3. 3ウェブ・モバイル・API・エンドツーエンドシステム向けのスケーラブルな自動化フレームワーク設計・構築、パフォーマンス・負荷・ストレス・スケーラビリティテストの実施と継続的改善、CI/CDパイプラインへの自動テスト統合、QAエンジニア・グローバルのクロスファンクショナルチームとの連携によるシステム信頼性向上を横断的に担える人材を求める

働き方

1. 1残業時間：10h/月前後
2. 2在宅勤務頻度：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能
3. 3フレックスタイムの有無：有
4. 4出張は稀だが、必要に応じて国内客先およびUSやAPAC拠点への出張が発生する可能性がある

当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット

1. 1edgeRXプラットフォームはウェブ・モバイル・API・クラウドサービス・IoTハードウェアを統合した産業用IoTシステムであり、複雑なエンドツーエンド環境でのテスト自動化とパフォーマンス検証の実務経験を積める
2. 2製造業を中心とした産業現場での予知保全・異常検知を支える社会インフラの品質を守る役割を担い、直接的な顧客価値に貢献できる
3. 3オートメーション・パフォーマンステストを主軸に、テスト戦略立案・品質基準策定・自動化フレームワーク開発など多角的な視点でプラットフォームに関与できる
4. 4IoT・クラウド・AI・ハードウェア統合など複数の先進技術領域が交差する環境で、シニアテストエンジニアとしての専門性を磨きながらシステム全体の品質を俯瞰した判断力を身につけられる
5. 5配属先にはクラウド・IoT・AI・組込み開発など多様な専門性を持つメンバーが在籍し、職種や役割の垣根を越えて連携しながら課題解決を進める文化がある
6. 6年次や役職に関わらず技術的な提案や改善意見を歓迎する風土があり、主体的にテスト改善・品質向上に取り組める
7. 7国内外のQA・エンジニアリングチームと日常的に英語でコミュニケーションを取りながら業務を進めるため、グローバルな開発・テストプラクティスを直接学べる
8. 8入社後はedgeRXプラットフォームのシステム構造とテスト戦略の習得から始め、OJTを通じてオートメーションフレームワークの構築・運用実務を段階的に習得
9. 9フレックスタイム制・ハイブリッドワークを活用しながら、長期的にテスト自動化・パフォーマンステストの専門性を高めていける

応募資格（必須）

• コンピュータサイエンス・情報システム・エンジニアリングまたは関連分野の学士号
• オートメーション・パフォーマンステストにおける6年以上の実務経験
• Robot Framework・Selenium・Appium等の自動化フレームワークを用いたウェブ・モバイルアプリケーションテストの実務経験
• JMeter・LoadRunner等のパフォーマンステストツールの実務経験
• AWS環境上で動作するクラウドベースシステムのテスト・自動化・検証経験
• 日本語力：日本語能力試験JLPT_N2保有、または日常会話・文面での使用経験があること
• 英語力：会議等でのファシリテートや議論が行えるレベル（目安：TOEIC 800/CEFR B2），USグローバルDevOps・エンジニアリングチームとの日常的なコミュニケーション（会議・Teams・技術ドキュメント等）に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。

歓迎する経験

• ハードウェア統合・IoTデバイス・組込みシステムを含むエンドツーエンドシステムのテスト経験
• APIおよび分散システムのテスト経験
• AWS・Azureなどのクラウドプラットフォームの経験
• S3・SageMaker・CloudWatch等のクラウドインフラ／監視サービスに関する知識
• Linux環境・Docker・コンテナ化デプロイメントの知識
• クラウド環境だけでなく、オンプレミス（オフライン）環境を含むシステム評価・検証経験
• Bluetooth・LTE・Wi-Fi等の通信プロトコル／無線通信に関する基礎知識
• MQTT・TCP/IP等のネットワーク／通信プロトコルに関する理解
• ネットワーク概念・デバイス通信プロトコル・ハードウェア/ソフトウェア間の相互作用の知識
• AI/MLを活用したシステムの経験
• プロダクションデプロイメントおよびOTAアップデートワークフローの検証経験
• CI/CDパイプラインおよびDevOpsワークフローの経験
• システム統合テストおよびトラブルシューティングの方法論に関する理解

待遇・福利厚生

• 中途研修等
• 事業部別教育制度
• 住宅資金等各種融資
• 厚生年金基金
• 定年65歳
• 屋内全面禁煙
• 財形貯蓄制度
• 退職金制度
• 通信教育
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験