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AI駆動開発エンジニア（R&D）
給与
600〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都中央区
- 雇用形態
- 記載なし
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 124日
在宅勤務あり
完全週休2日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
GitHub Codespacesを中心とした標準開発環境や案件固有のSkill・コンテキストを整備し、テスト・CI/CDの改善を推進するポジションです。各案件で得た知見を複数チームへ展開し、開発生産性と品質向上に貢献します。
応募資格
必須
- 業務システムの開発経験5年以上
- Gitを利用したチーム開発、コードレビューの経験
- Docker、Dev Containers、GitHub Codespaces等を用いた再現可能な開発環境の構築・展開経験
- GitHub Actions等を用いたCI/CD、テスト自動化、静的解析、ビルド改善のいずれかの経験
- 生成AI／コーディングAgentを実開発で利用した経験
- 業務知識、開発ルール、コマンド、テスト手順等を文書・設定・テンプレートとして整理した経験
歓迎
- 形式手法の目的と適用場面を理解していること
- TLA+による仕様記述、TLCによるモデル検査の考え方を理解していること
- 状態遷移、並行処理、分散処理、リトライ、排他制御等の不具合をモデル化して検証した経験
- PlusCal、Alloy、Property-Based Testing、状態遷移テスト等の関連手法の知識・実践経験
- 形式手法を一律に適用せず、リスク、状態空間、検証コストから適用範囲を判断できること
- Codex CLIやClaude Codeの利用経験
求める人物像
- 自発的に行動できる方
- コミュニケーションがとれる方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- プラットフォームエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収：600万円〜1000万円月給：400,000円〜666,700円※固定残業代は、時間外労働の有無にかかわらず、20時間分を月54,100円〜90,100円支給します。※20時間を超える時間外労働は追加で全額支給します。※経験・能力・前職給与を考慮のうえ、当社規定にて優遇致します。・昇給年1回・賞与年2回
- 手当
- 交通費月上限6万5000円役職手当
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階
- 働き方
- 【週3リモート/東京勤務】週３回程在宅（出社の場合は東京本社オフィスへ出社）
- 勤務時間
- 9:00〜18:00（実働8時間）但し17時を過ぎれば退社可本部全体の平均残業時間は15時間/月 程度です。
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 【年間休日124日以上】・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始（7日／年）・有給休暇（入社時最大15日付与、試用期間中から利用可能）・慶弔休暇
- 福利厚生
- ・役職手当・退職金制度・慶弔見舞金・確定拠出年金制度・財形預金制度・住宅ローン融資制度・資格取得支援制度・キャリア別・階層別研修制度・在宅勤務制度・スライド勤務制度・GLTD制度・産業医相談・ベネフィットステーション・資格合格祝い金(一時金として最高30万円を支給)・オフィスカジュアルOK（清潔感のある服装推奨、スニーカー/ジーンズもOK）・育児休業制度（お子様の年齢が最長3歳まで）・育児短時間勤務制度（お子様の学年が最長小学校6年生まで）MVP、目標達成賞、最優秀エンジニア賞最優秀マネジメント賞(年1回)、社長賞(半期毎)、努力賞
- 社会保険
- ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/09/25 13:50（4日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 13:50（4日前）
仕事内容
採用背景
近年、大規模なシステム開発プロジェクトの増加に伴い、統一された開発環境の整備、AI Agentが活用できる案件固有のコンテキストやSkillの構築、テスト戦略・CI/CDの高度化など、開発基盤全体を設計・推進する力が求められています。
今後の大規模開発に対応するため、開発基盤や品質改善の経験を持つ人材を募集します。
本ポジションでは、GitHub Codespacesを中心とした標準開発環境の展開、案件固有のSkillやコンテキストの整備、テスト・CI/CDの改善を推進していただきます。
さらに、各案件で得た知見を複数チームへ展開し、当社全体の開発生産性と品質向上に貢献していただくことを期待しています。
業務内容
ソフトウェアアーキテクトが定めるシステム構造、責務境界、ビルド戦略を前提に、開発プロセスの課題を整理
GitHub Codespaces／Dev Containersを用いた、メンバーが即時利用できる再現可能な開発環境の設計・展開
devcontainer.json、Dockerfile／Features、拡張機能、セットアップスクリプト、環境変数、Secrets・権限の整備と保守
案件固有の業務知識、用語、設計ルール、コーディング規約、開発・テスト手順、ツール利用方法をAI Agent向けSkill／Instructionsとして整備
生成AI／コーディングAgentを利用した実装、レビュー、テスト、文書作成の改善
単体／結合／E2Eテスト、静的解析、品質ゲート、GitHub Actions Workflowの自動化・改善
新規参画者へのオンボーディング、環境・Skillの利用支援、フィードバックを反映した継続改善
小規模なPoC、効果測定、実案件への段階導入と複数チームへの展開
開発環境
開発環境：GitHub Codespaces、Dev Containers、Docker、devcontainer.json
GitHub：GitHub Actions、Secrets、権限、CODEOWNERS、ブランチ保護
AI活用：生成AI／コーディングAgent、案件固有Skill／Instructions、コンテキスト整備
品質：単体／結合／E2Eテスト、静的解析、品質ゲート
開発：Java／C#／Python／TypeScript等
キャリアパス
入社後はGitHub Codespaces環境と案件固有Skillの整備・展開を担当し、開発・テスト・CI/CD・AI活用を一体で改善します。
その後、複数案件の開発環境・Agent活用を標準化する開発基盤エンジニア、AI駆動開発を横断支援するテックリードを目指せます。
得られるスキル
これまで培った大規模開発における実装・テスト・改善の経験を生かし、GitHub Codespacesを活用した案件別の開発環境を整備します。
メンバーが共通の環境で開発を始められる体制を構築し、開発の効率化と品質向上を推進できます。
さらに、業務知識、設計ルール、コマンド、テスト方法などを案件固有のSkillとしてAI Agentに組み込み、チームで再現性のあるAI駆動開発を実現します。
環境や仕組みの整備に加え、オンボーディング、利用定着、効果測定まで一貫して携われるポジションです。
この求人は株式会社システムエグゼの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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応募は株式会社システムエグゼの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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