インフラエンジニア（AIプロダクト基盤）

会社概要

1. 1ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、生成AI LLM技術を活用し企業の変革を支援している。
2. 2SaaS事業として製造業特化のAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業としてデータ構造化サービス「SAT」を運営している。
3. 3現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dで、日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいる。
4. 42024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開し、2024年10月にはシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了した。

現状の課題

1. 1SATは導入企業・利用規模が拡大しているが、エンタープライズ企業の高いセキュリティ要件や多様な利用環境に対応するインフラ基盤強化が課題。
2. 2エンタープライズ企業のセキュリティポリシーや運用要件に対応したインフラ設計・提供体制の強化に取り組んでいる。
3. 3複数クラウド環境やオンプレミス環境を含む多様な提供形態を見据えたサービスアーキテクチャの設計・改善を進めている。
4. 4サービス規模拡大に伴う可用性・性能・運用効率を高めるためのインフラ基盤づくりと、開発環境・運用プロセスの改善に取り組んでいる。

業務内容

1. 1エンタープライズ企業向けAI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築を担当する。
2. 2AWSを中心としたクラウド環境の設計・運用、Terraform等を用いたInfrastructure as Codeを推進する。
3. 3プロジェクト初期の技術的な打ち合わせや要件整理に参加し、開発チームと連携して環境構築・改善を行う。
4. 4自社AIプロダクトのクラウドインフラ設計・構築・運用、可用性・性能・セキュリティ向上のための改善を行う。
5. 5CI/CD環境の改善・自動化、監視・ログ基盤など可観測性向上への取り組み、障害対応や原因分析、再発防止活動を行う。
6. 6事業状況やプロジェクトフェーズに応じて、AI導入プロジェクトと自社プロダクト双方の領域に柔軟に関わる。

チーム構成

1. 1PaaS Unitは事業責任者（CEO）1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGバックエンドエンジニア5名で構成されている。
2. 2機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS 1名、Biz 3名、新規事業企画5名が在籍している。

開発環境

1. 1使用言語/フレームワーク：TypeScript、Vue.js、Node.js、Python。
2. 2コンテナ：Docker。
3. 3IaC：Terraform。
4. 4クラウド：AWS、Azure。

ポジションの魅力

1. 1LLM・RAG・AIエージェントなど急速に進化するAI技術を活用したプロダクトのインフラ基盤づくりに携われる。
2. 2AI導入プロジェクトの環境構築から自社プロダクトの継続的な改善まで、クラウドインフラに関する幅広い経験を積むことができる。
3. 3安定運用だけでなく、自動化・効率化・アーキテクチャ改善など、より良いプロダクト基盤をつくるための取り組みを主体的に推進できる。

応募資格（必須）

• 3年以上のAWSもしくはAzureを用いたサービス開発/運用経験
• 何かしらの言語での開発経験
• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：ビジネス会話レベル

歓迎する経験

• Pythonでの開発経験
• コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
• 顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
• AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
• Terraformを用いた開発/運用経験
• リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• インフルエンザ予防接種
• 定期健康診断
• 屋内全面禁煙
• 成長加速費
• 研究日制度
• 社員研修制度

求めるスキル・経験