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AIデータセンター ファシリティエンジニア
給与
645.8〜1587.7万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
仕事内容その他職種
数万基のGPUを支える次世代AIデータセンターにおいて、電気・冷却設備およびデータホールFitOutの企画、設計、構築から運用最適化までを担当します。各領域のスペシャリストや施工ベンダーと連携し、超高密度電力、液冷設備、PUE最適化などの技術課題を推進します。日本発のAI計算基盤を支えるファシリティ技術の設計・構築に携わるポジションです。
ミッション
- 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
主な業務
- サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、超高密度電力/液冷に対応した次世代AIデータセンターの設備を企画・設計・構築する。
- 電気/冷却設備およびデータホールFitOutについて、企画/設計/構築から運用最適化までを担当する。
具体的な業務
- データホールFitOut(ラック、高圧/超高密度電源、空冷/液冷、セキュリティ)の企画/設計/構築と、液冷設備の検証/運用設計を行う。
- データセンター事業者や施工ベンダーへの発注仕様策定、工事発注、安全/品質維持管理を行う。
- GPUサーバー/ストレージ/数千〜数万本規模のケーブル配線工事における施工管理/監督を行う。
- 電気/温度/水冷設備の動作データを収集・可視化し、ファシリティ運用設計の策定および運用部門への引継ぎを行う。
仕事の魅力
- 数万基規模のGPUクラスタを収容する巨大データセンターのファシリティを一気通貫で設計・構築できる環境です。
- 100kW以上の超高密度電力設計、水冷設備、OCPラックの導入など、ファシリティ技術の最前線に立つことができます。
- 電気・温度・水冷設備の動作データを収集・可視化し、PUEの改善・低減に向けた環境改善・技術選定まで推進できます。
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 645.8〜1587.7万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格(必須)
- データセンター、通信設備、電気設備、冷却設備(空冷・液冷)、建築設備のいずれかに関する設計/構築/運用経験
- 設備工事現場や設備保守現場における立会い、監督、または管理経験
- 安全/品質管理、ベンダー調整、および標準作業手順に基づく確実な業務運用の経験
- ファシリティ(DC/電気/空調など)領域での設計/構築経験(目安:2年以上)
- ファシリティ(DC/電気/空調など)領域での技術設計/構築経験(目安:5年以上)
- ファシリティ技術者としての実務経験(目安:5年以上)
- 10人以上(目安)の組織管理経験(目安:2年以上)
歓迎する経験
- GPU/アクセラレーターやHPCに関する知識/実務経験(高密度電力・高排熱対応の理解など)があれば尚歓迎
- 液冷設備(Direct Liquid Coolingなど)の設計/構築/運用経験
- 空調設備、温湿度管理、気流管理(熱設計/気流制御)に関する知識
- 電源設備(高圧受変電、UPS、PDU、分電盤など)および高密度電力設計に関する知識
- ラック、高密度配線(床下/天井内)、防災/消火設備、火気作業管理に関する知識
- データセンター内での工事/保守/運用、および現場監督/立会い経験
- 工事計画書、施工要領書、竣工図、作業報告書などの確認/審査経験
- 電源/冷却設備などの機能試験、統合試験、性能検証、受入試験の経験
- DCIMやBMSなどを活用したデータセンター設備の監視/制御/自動化に関する知識/実務経験
- 基礎的なネットワークに関する知識(CCNA相当)
- 設備工事やデータホールFitOutにおける施工ベンダーコントロール/安全、品質管理経験
- 海外ベンダーとの交渉や技術調整が可能な英語でのコミュニケーション力
- AI、データセンター(DC)、クラウド領域での業務経験
- 関連資格保有者(電気工事士、施工管理技士、電気主任技術者、消防設備士など)
求めるスキル・経験
この求人はソフトバンク株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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