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AIデータセンター ファシリティエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、超高密度電力／液冷に対応した次世代AIデータセンターの電気／冷却設備およびデータホールFitOutの企画／設計／構築から運用最適化までを担当します。データホール／ファシリティの企画・設計・検証、施工管理・ベンダーコントロール・品質維持、PUE最適化に向けたデータ可視化・運用高度化を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- データセンター、通信設備、電気設備、冷却設備（空冷・液冷）、建築設備のいずれかに関する設計／構築／運用経験
- 設備工事現場や設備保守現場における立会い、監督、または管理経験
- 安全／品質管理、ベンダー調整、および標準作業手順に基づく確実な業務運用の経験
＜役割別の追加要件＞ ※上記の共通要件に加え、該当する役割に応じて以下の要件が必要です。
- ファシリティ（DC／電気／空調など）領域での設計／構築経験（目安：2年以上）
- ファシリティ（DC／電気／空調など）領域での技術設計／構築経験（目安：5年以上）
- ファシリティ技術者としての実務経験（目安：5年以上）
- 10人以上（目安）の組織管理経験（目安：2年以上）
歓迎
- ※GPU／アクセラレーターやHPCに関する知識／実務経験（高密度電力・高排熱対応の理解など）があれば尚歓迎
＜データセンターファシリティ・冷却技術＞
- 液冷設備（Direct Liquid Coolingなど）の設計／構築／運用経験
- 空調設備、温湿度管理、気流管理（熱設計**／**気流制御）に関する知識
- 電源設備（高圧受変電、UPS、PDU、分電盤など）および高密度電力設計に関する知識
- ラック、高密度配線（床下／天井内）、防災／消火設備、火気作業管理に関する知識
＜施工管理・品質維持・性能検証＞
- データセンター内での工事／保守／運用、および現場監督／立会い経験
- 工事計画書、施工要領書、竣工図、作業報告書などの確認／審査経験
- 電源／冷却設備などの機能試験、統合試験、性能検証、受入試験の経験
- DCIMやBMSなどを活用したデータセンター設備の監視／制御／自動化に関する知識／実務経験
- 基礎的なネットワークに関する知識（CCNA相当）
＜プロジェクトマネジメント・グローバル＞
- 設備工事やデータホールFitOutにおける施工ベンダーコントロール／安全、品質管理経験
- 海外ベンダーとの交渉や技術調整が可能な英語でのコミュニケーション力
＜業界・資格・ドメイン知識＞
求める人物像
- GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
- 自ら考え、提案・行動できる方
- 突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
- 周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
- 学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
- 専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
- チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方
応募について
- 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。
使用ツール
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- 施工管理（現場監督）
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- 管理職候補
- 給与
- 645.8〜1587.7万円/年
- 給与の詳細
- 月給： 399,500円～780,000円想定理論年収：6,458,000円～15,876,500円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算）※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
- 勤務地
- 東京都港区海岸
- 働き方
- リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
- 受動喫煙対策
- ・「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。※屋内禁煙
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- ・面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11（47日前）
- 最終確認
- 2026/10/28 23:54（1日前）
仕事内容
ミッション
- 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
主な業務
- サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、超高密度電力／液冷に対応した次世代AIデータセンターにおける電気／冷却設備およびデータホールFitOutの企画／設計／構築から運用最適化までをお任せいたします。
データホール／ファシリティの企画／設計／検証
- データホールFitOut（ラック、高圧／超高密度電源、空冷／液冷、セキュリティ）の企画／設計／構築
- 最新GPUサーバー／NW機器に対応した液冷設備の検証／運用設計
施工管理／ベンダーコントロール／品質維持
- データセンター事業者や施工ベンダーに対する発注仕様策定、工事発注、安全／品質維持管理
- GPUサーバー／ストレージ／数千〜数万本規模のケーブル配線工事における施工管理／監督
DCデータ可視化・運用高度化（PUE最適化）
- エネルギー効率（PUE）改善のための電気／温度／水冷設備の動作データ収集／可視化
- ファシリティ運用設計の策定および運用部門への引継ぎ
仕事の魅力
- 複数プレスリリースでも公開されている、数万基規模のGPUクラスタを収容する巨大データセンターのファシリティを一気通貫で設計・構築できる、他では経験できないキャリア環境です。
- 従来の1ラック数kW規模のDC設計とは一線を画す、100kW以上の超高密度電力設計や、水冷（Direct Liquid Coolingなど）設備、OCP（Open Compute Project）ラックの導入など、これからの時代に最も求められるファシリティ技術の最前線に立つことができます。
- 電力やファシリティの壁により巨大な計算環境を確保できない国内企業やスタートアップに、世界最高峰のDC環境を届けることで、日本発の革新的なAIプロダクト誕生を物理層から強力に支える実感が得られます。
- 単なる施工管理や保守運用にとどまらず、電気・温度・水冷設備の動作データを収集・可視化し、AI計算基盤全体のエネルギー効率を最大化し、PUEの改善・低減させるための環境改善・技術選定まで裁量を持って推進できます。
この求人は、ソフトバンク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 屋内線工事の施工管理
- 電気施工管理（環境機器の建設工事における電気設備）
- アプライド製品のサービスソリューション事業の実行推進
- 技術職／オープンポジション／総合不動産管理事業の修繕工事監理
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応募はソフトバンク株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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