AIアーキテクト（ヘルスケア領域）

必須

• AI・機械学習システムの設計・開発経験
• Pythonを用いた開発経験
• クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験
• LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験
• 複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

歓迎

• ヘルスケア・医療領域でのシステム開発経験
• PHR、EMR、レセプトなどの医療データ活用経験
• RAG、Knowledge Graphなどの知識基盤構築経験
• AIガバナンス・AI品質評価に関する知識
• 医療情報技師、医療系資格、または公衆衛生・疫学の知見

求める人物像

• 「できること」より「できるようになりたいこと」で動く
• 誰かの指示待ちではなく、必要な情報を取りに行き、判断して進められる
• 問題を見つけて終わるのではなく、変化を生み出す側に立てる

応募について

• 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

使用ツール

ミッション

• PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。

主な業務

• 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。

具体的な業務

• 医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
• LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
• AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
• AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築

仕事の魅力

• 医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
• LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
• PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える