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機械学習エンジニア
給与
700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 126日
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
機械学習エンジニアとして、コンサルタントと連携し、製造・金融・小売・医療など幅広い業界のクライアントに対し、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫して担当します。ビジネス課題のヒアリングから技術的要件定義、モデル設計・開発・実装、クライアントとの連携とモデル改善、ナレッジの蓄積と共有までを任されます。最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使し、お客様のDXを成功に導く役割です。
業務内容
- ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義:コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。
- 機械学習モデルの設計・開発・実装:データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。
- クライアントとの連携とモデル改善:クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。
- ナレッジの蓄積と共有:最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。
ポジションの魅力
- 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ:課題が明確な状態で開発をスタートできる。
- 最先端技術を使いこなしリードする:LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富。
- 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える:様々な業界のデータを取り扱う。
- 裁量と成長実感:上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能。将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できる。
- 教育講師としても活躍可能:顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできる。
- 万全の学習サポート:資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 126日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- 機械学習モデルの開発経験(年数不問)
歓迎する経験
- Python でのプログラミング実務経験
- TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
- 上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分)
- Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
- クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)での開発経験
- Claude Code や Cursor などのコーディングエージェントツールを日常的に使用している
待遇・福利厚生
- カンファレンス参加支援
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 産前産後休業
- 育児休業
- 講座無料受講
求めるスキル・経験
この求人は株式会社スキルアップNeXtの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社スキルアップNeXtの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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