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こだわり
条件をクリア

Data Steward, DX&AIX Strategy Div, Data Management Group

株式会社資生堂

テック 記載なし 企業サイト 掲載 9/2

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
記載なし
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

Data Stewardとして、AI-Readyなデータ基盤の構築を推進し、データの収集・管理・整備を通じてその価値を最大化します。全社のデータに共通のビジネス文脈を与え、メタデータ管理、データカタログやリネージの整備、セマンティックレイヤーの構築、データガバナンスと品質管理を担います。事業部門との合意形成や活用推進を通じ、全社的なデータドリブン改革を実現します。

応募資格

必須

  • データガバナンス / データマネジメントの実行経験(3年以上)
  • データカタログツール(Google Cloud Knowledge Catalog, Alation, Collibra等)の導入・運用経験
  • ビジネス用語集(Business Glossary)、メタデータ管理、マスターデータ管理(MDM)の構築または運用経験
  • セマンティックレイヤー / データモデルの設計経験
  • Looker(LookML)や dbt 等を用いたセマンティックレイヤーの構築、あるいは全社共通指標の集計ロジック標準化の経験
  • SQLおよびクラウドデータウェアハウスの基礎知識
  • BigQuery, Snowflake, Redshift 等におけるテーブル構造理解と、高度なSQLを用いたデータ
  • ビジネス部門・技術両方とのファシリテーション / 合意形成能力
  • 事業部門のビジネス要件を理解し、データ定義やガバナンスルールとして落とし込み、現場と合意形成した経験

歓迎

  • 生成AI / LLMを活用したデータマネジメント経験
  • LLMを活用したメタデータ自動付与や非構造化データ(音声・テキスト)の構造化・資産化プロセスの設計・運用経験
  • データリネージ / Data Observability の運用経験
  • データパイプラインの依存関係の可視化や、データ品質の自動監視・異常検知(Monte Carlo等)の導入・運用経験
  • 大規模・複雑なビジネスドメインでのデータマネジメント経験
  • 小売・消費財・コスメ業界等における複雑なデータ構造の整理・管理経験
  • セキュリティ・コンプライアンス・法規の知見
  • 薬機法、景表法、個人情報保護法(GDPR/PPA等)に配慮したデータガバナンス設計・アクセス制限運用の経験

募集要項最終確認 9/26

職種
アナリティクスエンジニア
雇用形態
正社員
給与
記載なし
給与の詳細
応相談
勤務地
記載なし
働き方
記載なし
経験年数
3年以上
掲載日
2026/09/02 18:11(27日前)
最終確認
2026/09/26 01:50(3日前)

仕事内容

Overview

DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation(AIX)を推進します。

AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の確保を図ります。

Data Stewardは、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。

150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、全社的なデータドリブン改革を実現します。

Role and Responsibility

全社に存在するデータ(構造化・非構造化)に共通のビジネス文脈(コンテキスト)を与え、人間もAIも迷わずに活用できる「高品質なデータ資産」へとアップデートをデータの信頼性とガバナンスを担保しながら、全社横断型で進めます。

メタデータ管理および生成プロセスの運用

データカタログおよびリネージの整備

セマンティックレイヤーの構築と統一

データガバナンスおよび品質管理の実行

事業部門との合意形成・活用ドライブ

Position Attractiveness

歴史ある企業の未来をインフラから創造する機会: 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わるダイナミックなフェーズに携わることができます。

変革期だからこそ得られる「市場価値」: 単なるデータ管理者ではなく、AI戦略の成功と信頼を担保する「AIガバナンスの設計者」として、市場価値の高いキャリアを構築可能です。

この求人は株式会社資生堂の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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