どんな仕事かAIによる生成

サステナビリティに関する戦略策定、開示・保証、リスク管理、ESG投資、テクノロジー活用などに係るアドバイザリー業務をサポートします。提案・契約事務のサポートや、調査・情報収集、資料・ドキュメント作成、集計・作表、議事録作成などの成果物作成補助を担当します。専門家とともにクライアント先へ同行したり、常駐して業務を行う場合もあります。

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応募資格

必須

サステナビリティ関連業務知識
論理的思考能力と課題解決力
日本語（母国語レベル）による高度なコミュニケーション能力
Officeツールの高度な活用
- CopilotなどAIツールを活用した効率的な議事録作成やメール作成
- Excel: ピボットテーブルや関数を活用した集計、データを加工してグラフを作成
- PowerPoint: 顧客に提示できるレベルのスライドデザイン
- Word: 文書比較、履歴管理、顧客に提示できるレベルのレイアウト作成

歓迎

特に以下の領域におけるサステナビリティ関連業務の実務経験
- サステナビリティ情報開示に関わる業務
- 環境、人的資本などサステナビリティ関連データの収集・管理・算定業務
特に以下の部門・領域における金融機関での実務経験（もしくはコンサルタントやベンダーなどの立場での関与）
- 投融資、アセットマネジメント、商品企画部門などにおけるサステナブルファイナンス関連業務
- リスク管理、審査部門などにおけるリスク管理業務
- コンサルティング業務
- 調査部門
- 経営企画、IR、財務・経理部門
VBA、Power Query、Alteryx等のデータ分析・集計ツールや、生成AIツールの業務での利用経験
英語のリーディング、ライティングスキル
顧客対応の業務経験

募集要項最終確認 11/8

職種: 一般事務・事務
雇用形態: 正社員
給与: 記載なし
勤務地: 東京都
働き方: リモート勤務やフレックスタイム勤務も奨励されており、ライフスタイルに合った執務が可能です。東京（遠隔地勤務相談可）
勤務時間: リモート勤務やフレックスタイム勤務も奨励されており、ライフスタイルに合った執務が可能です。
選考の流れ: 書類選考＞筆記試験＋部門面接＞人事面接
掲載日: 2026/10/13 03:07（28日前）
最終確認: 2026/11/08 19:50（2日前）

仕事内容

募集部門について

FS CCaSSチームでは現在、急速に拡大するクライアントニーズにお応えするため、全ての専門領域において人材を積極採用中です。金融セクターを通じたサステナビリティ変革の最前線で、ぜひ一緒に働きませんか。
日本においては、銀行・保険・証券・アセットマネージャーなどの金融セクター（以下「FS」）の出身者および監査経験者ならびに規制当局出身者等により、金融セクターの気候変動を含むサステナビリティ課題を専門的にサポートするFS CCaSSチームを組成しています。

業務内容

EYの専門家やクライアントをプロジェクトメンバーとしてサポートする中でご自身のスキルアップを目指して頂きます。

業務概要

サステナビリティに関する戦略策定、開示・保証、リスク管理、ESG投資、テクノロジー活用などに係るアドバイザリー業務のサポート

具体例

上記アドバイザリー業務のプロジェクトに参加し、サステナビリティの専門家のサポートメンバーとして主に以下の業務を担当頂きます。
(1) 提案・契約事務のサポート全般
(2) クライアントに提出する成果物の作成補助業務（調査・情報収集、PowerPoint資料の作成、マニュアル等のドキュメント作成、Excelによる集計・作表、議事録作成等）
※ 専門家とともにクライアント先への同行や、常駐して業務することも含まれます。

ポジションのやりがい/魅力

これまでのご経験とスキルを活かしつつ、個人のキャリアアップもできる環境です。多様な専門家と一緒に働くことで、より一層のキャリアアップにつながるスキルと経験を積むことができます。将来的には、ご自身が専門家にステップアップすることも目指していただけます。
私たちのチームは、国際機関、国際援助機関、金融機関、規制当局、事業会社の出身者のほか、コンサルタント、アナリスト、公認会計士等様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
私たちは、グローバルかつ分野横断的なネットワークを構築しています。このネットワークと独自の知見を駆使し、常に変化しているグローバルなトレンドをタイムリーに把握することが可能です。
リモート勤務やフレックスタイム勤務も奨励されており、ライフスタイルに合った執務が可能です。

この求人は、EY新日本有限責任監査法人の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト