Quality Engineering Lead

募集背景

1. 1市場競争激化で「速く市場に出したいが品質は落とせない」という課題が顕在化
2. 2従来の開発支援やリソース補完ではリリース後の障害や手戻り、属人化を根本解決できない
3. 3SHIFTは品質を起点に開発プロセスや組織全体へ踏み込み変革をリードできる人材を求める
4. 4本ポジションは品質を戦略に昇華させ、顧客組織に持続的な競争力を根づかせる中核的役割

当ポジションのミッション

1. 1百年続く企業の『持続的成長の型』の構築：顧客組織に品質文化を根付かせ競争力を育成
2. 2常時リリース可能な開発体制の標準化：スプリント内での品質検討によりリリーススピードを加速
3. 3ビジネスアジリティ実現：品質保証を軸に顧客の市場対応力を強化
4. 4全産業での変革推進：金融・製造・エンタメ等、業界横断的な品質課題解決に貢献

仕事内容

1. 1顧客チームへの現状分析と改善戦略の提案：ヒアリング・調査、スプリント観察、改善案提案、3～6ヶ月ロードマップ策定
2. 2スクラムチームへの伴走支援：スプリント計画・デイリースタンドアップ等に参加、テスト計画策定リード、ペアサポート、品質目標設定
3. 3マインドセット変革と組織文化醸成：勉強会企画・実施、ペアワークやレビュー活動での知識伝承、開発とQAの壁を取り払う文化構築
4. 4品質の可視化と継続的改善：品質メトリクス定義・定期分析、月1回品質レビュー会議、テスト戦略の月1～2回更新
5. 5モダンなQA体制の構築：新手法・ツール調査・PoC、CI/CDパイプライン最適化支援、複数チーム間の標準化推進

この職種が活躍できる背景

1. 1SHIFTは開発フェーズ単位の支援やリソース補完から、品質起点の変革支援へ進化
2. 2「言われた品質」を守る支援では顧客の事業を前に進められないという課題
3. 3品質を起点に「どう作るべきか」「どう変えるべきか」を自ら考え、顧客と意思決定できるリーダーを求める
4. 4品質は後工程のチェックではなく事業戦略の一部として扱われる

このポジションで得られるもの

1. 1戦略レイヤーから関われるQAリードとしての本当の裁量：品質戦略・体制設計・プロセス改善を自ら設計・推進
2. 2複数顧客×多業界で提案の引き出しを広げられる：Web・業務システム・モバイル・大規模基幹など多様なプロダクト
3. 3ビジネス成果に直結する品質を設計する経験：KPIを理解した上での品質設計、品質指標の定義・可視化・改善サイクル構築
4. 4社会・業界に影響を与える仕事：顧客企業の競争力向上に直結、品質改善が業界標準の変化につながる実感
5. 5継続的に最前線を学び試せる環境：Agile/DevOps/CI/CD、テスト自動化高度化、AI活用QAの実践的検証

SHIFTだから叶うこと

1. 1SHIFT内チームとクライアント側チームの両方をリードし、経営層に近いレイヤーと直接議論できる
2. 2業種業態に偏らずアジャイルの知見を貯められる
3. 3提案して終わりではなく顧客にとって何が有益かを考えぬく社風
4. 4特定の製品に依存せず、顧客課題に合わせた最適なソリューションを提案できる
5. 5社内のアジャイル・スクラム・QA専門家とフラットに会話できる組織風土
6. 6アジャイルサービス拡充フェーズでビジネス拡大を実感できる
7. 7アジャイル社内教育プログラムがあり、プログラム作成や講師も経験可能
8. 8アジャイルイベント協賛や技術イベント・技術ブログでアウトプットの場が多数

キャリアパス

1. 1アジャイルコーチ：経営層とのリレーション構築、ビジネス戦略上の品質課題への提案・解決、組織全体へのアジャイル導入・品質計画の立案・実行・定着をリード
2. 2スクラムマスター：プロダクトオーナーや開発チームとの対話・調整、スクラムの円滑な運営、継続的リリース実現
3. 3テックリード：要件定義・設計・開発をリード、部内技術リードと顧客技術向上のコーチング
4. 4自動化アーキテクト（コンサル）：テスト自動化領域のアーキテクトとして技術リードから顧客対応、設計・スクリプト化まで担当

配属部門

1. 1開発本部 開発事業部 AIアジャイル開発部

応募資格（必須）

• アジャイル開発チームでのQAエンジニア または 開発者として3年以上の実務経験
• チームに1件以上の改善提案を実施した経験

歓迎する経験

• テスト計画策定・進捗管理の経験（手動テスト・自動テストの双方があると尚可）
• 特定の開発言語でのプログラミング または テストコード実装経験
• システム開発のPL経験（2年以上） または スクラムマスター相当の責任経験
• 顧客や他職種（PO、開発、経営層）との折衝経験
• 改善結果を定量化できること（例：テスト工数30%削減、本番バグ50%削減等）
• スプリント観察、ペアプログラミング等で、チーム課題を把握して改善活動を行った経験
• 新しいテスト手法やツールを主体的に学び、チームに展開した経験

待遇・福利厚生

• 定年70歳
• 給与査定年2回

求めるスキル・経験