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仕事内容データサイエンティスト
セガのパブリッシング及びマーケティングデータを活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、データ分析業務を担当するデータサイエンティスト募集。必須要件として予測モデリングや機械学習の経験、Python/SQL等のデータ処理言語、クラウド環境での分析経験が求められる。歓迎スキルとして需要予測や生成AI/LLM、Databricks、MLOpsの経験があると尚良い。
仕事内容
- パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担う。
- KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成を行う。
- ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用を行う。
- Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計を行う（データ基盤構築はデータエンジニアと連携）。
- 生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価を行う。
- 分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティングを行う。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 想定年収
- 680〜950万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験
- データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど）
- ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験
- 分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験
- データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方
歓迎する経験
- 需要予測・売上予測、マーケティングミックスモデリング／アトリビューション分析の経験
- 生成AI・LLM／エージェント開発の経験（RAG、エージェント評価・QA等）
- Databricksを活用したデータ分析・モデル構築の業務経験
- MLOps（MLflow等）の知見
- マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験（ゲーム・エンタメ領域は尚可）
- ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎）
- ゲームやエンタメに対する熱意・関心をお持ちの方
求めるスキル・経験
この求人は株式会社セガの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社セガの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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