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フロントローディングを用いた新規半導体デバイスの研究
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 京都府
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
半導体デバイスの研究開発テーマについて、設計段階で詳細なシミュレーションなどを行うフロントローディング化の研究を担当します。個別の研究課題に取り組み、物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った評価まで行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- ①半導体プロセス設計に関する知識や経験
- パワーデバイスを含む各種トランジスタ、フォトニクスデバイス、センサデバイス等を題材に特性検証をしたことがある方。出来栄えばらつきを考慮した事前検証や、TCADなどのプロセス設計ソフトウェアを使用し、デバイス構造の設計やプロセスの最適化をされた経験がある方は特に優遇します。
- 「●●のコンペで賞を取った」「pythonのライブラリを使える」というよりも、データサイエンスに関する各種知識やスキル(数学・情報工学・プログラミング)を持つ方を優遇いたします。全てでなくてもどれか一つ秀でている、ということでも構いません 。
- 数学：確率統計論、離散数学
- 情報工学：各種アルゴリズム、各種機械学習の理論
- プログラミング：数学・情報工学の理論をプログラムに実装できるレベル
- プログラミングについては、言語は問いません。
- 日常会話程度の英会話スキルと、技術文書を読むのに必要な英語のreadingスキル
歓迎
- シミュレーションを用いて未知の課題に取り組まれたことのある方
- 製造業でデータサイエンスに取り組まれたことのある方
- データサイエンス系の論文発表や学会投稿を1st authorでされた経験がある方
求める人物像
- マネジメントに興味のある方
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- 研究職（応用研究員）
- 雇用形態
- 正社員（基幹職）
- 役職
- プロジェクトマネージャー(以下PM)として
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 京都本社
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ■残業：月平均20時間程度
- 掲載日
- 2026/07/03 14:20（133日前）
- 最終確認
- 2026/11/12 01:53（1日前）
仕事内容
業務について
- ロームの半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究を行っていただきます。
ミッション
- 配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にデバイスを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、そして目標スペックを満たすだけでなく、ばらつきに強い設計(ロバスト設計)の実現、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、デバイスを作る前に設計できるようにすることを目指します。
- （フロントローディング：設計段階で工程バラつきを含めた詳細なシミュレーション、想定される不具合の洗い出しを行い、それらの結果を複数人でレビューすることで、後工程にて発生する問題を事前に無くす取り組みのこと。）
入社後のキャリアステップ
- まずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを存分に発揮ください。もちろん半導体を実際に作っての評価もお願いしますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。
- 最終的には、ロームのフロントローディングを主導するリーダーになっていただき、ロームにそうした考え方を根付かせていただきたいです。
仕事の振り分け方
- 原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までお願いします。
募集背景
- 一昨年秋に最適設計研究Gを立ち上げ、そのメンバー補充のため
ポジションの魅力
- ①半導体に関する知識、特に先端パワー半導体や高周波デバイスなど最先端のデバイスに触れられる
- ②単なるデータサイエンスだけではなく、作って実証まで行うので、自らのスキルの成果を直接確認できる
- ③半導体企業としては国内では非常にレアケースである垂直統合型企業の強みとして半導体に関する様々な知識や経験を体系的に獲得できる
この求人は、ローム株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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