特別研究員

必須

• 博士号取得5年未満の者
• 情報科学、生体医工学、またはそれらに密接に関連する分野など、当ユニットの研究テーマに関連する分野で博士の学位を有する方、または採用日までに博士号取得見込みの方を対象とします。
• 画像解析・処理のための深層学習手法の開発において確かな実績を有し、関連分野の評価の高い査読付き論文誌または主要な国際会議での発表実績があることを期待します。加えて、神経線維追跡（ニューロントレーシング）や曲線・樹状構造の再構築、確率モデリングおよびベイズ推論、拡散MRI／トラクトグラフィー、生物・医用・神経画像処理、画像レジストレーション、コンピュータビジョン、機械学習、最適化、大規模あるいはメモリに収まらない三次元画像の処理などの分野における専門性があれば、大きな強みとして評価します。
• 学術的な文章の作成および口頭でのコミュニケーションに十分な英語力を必須とします。また、Pythonまたは類似の言語を高度に使いこなせること、加えてPyTorchやTensorFlowなどの深層学習フレームワークの使用経験があることが望ましいです。多分野にまたがるチームの中で効果的に協働できる能力、すなわち高い技術力と対人スキルの双方を備えていることを重視します。

歓迎

• 生体医用画像解析の経験があれば望ましいですが、必須ではありません。

求める人物像

• 多分野にまたがるチームの中で効果的に協働できる能力、すなわち高い技術力と対人スキルの双方を備えていることを重視します。

使用ツール

募集職種、募集人数

• 特別研究員 1名

職務内容

• 当ユニットは、Brain/MINDS 2.0プロジェクトにおいて、マーモセット脳の大規模な顕微鏡画像・MRI解析のための深層学習手法を開発しています。
• このたび、Brain/MINDS 2.0プログラムに参加し、顕微鏡画像およびMRI脳画像解析のための深層学習アルゴリズムの開発に意欲的に取り組んでいただける方を募集します。現在の重点テーマは神経線維追跡（ニューロントレーシング）と軸索再構築ですが、これに関連する以下のような分野で力を発揮できる優れた方を歓迎します。
• （確率的）深層学習を用いた、高密度な三次元トレーサーデータにおける神経線維追跡・軸索再構築
• 高密度な三次元神経線維追跡のための、人工的な正解データを生成する生成モデル
• GPUメモリに収まらない超大規模な三次元画像に対する深層学習
• 相互情報量に基づく指標にとどまらない、深層学習によるモダリティ間（例：顕微鏡画像とMRI/CT）の画像レジストレーション
• 生体医用画像データのための基盤モデルおよび大規模言語モデル
• 同一個体の順行性トレーサーデータを用いて検証する、深層学習による拡散MRIトラクトグラフィー
• 契約期間中または契約更新時に業務変更がある場合は、上記職務内容の範囲で行います。