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東京都のAIエンジニアの求人340件

シニアAIソリューションエンジニア(FDE)

750〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より50万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

複雑な業務・データ・セキュリティ要件を持つ顧客案件で、現場の調査から設計、LLM・RAG・AIエージェントや既存システムとの連携、本番導入までを技術的に主導します。高難度案件の解決に加え、案件で得た知見を共通機能やテンプレートに展開し、FDE全体の品質と再現性を高める役割です。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与750〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 難しい個別案件を楽しみつつ、個別解で終わらせない方
  • AIの能力だけでなく失敗モードと人の責任境界を設計できる方
  • 専門性を顧客成果と組織資産の両方へ変えられる方
  • 肩書きより、現場・技術・成果を一貫して引き受けたい方

募集要項最終確認 10/15

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員(期間の定めなし)試用期間3か月。試用期間中の給与・福利厚生は本採用後と同条件です。期間の定めなし
給与
750〜1200万円/年
給与の詳細
501,462円〜802,337円月給の内訳を見る+−370,620円〜592,991円月130,842円〜209,346円(月45時間分。時間外労働の有無にかかわらず支給)超過分月45時間を超える時間外労働分、休日労働分、深夜労働分は別途支給します。750万円〜1,200万円※ 想定年収は、月給総額12か月分と標準賞与(基本給4か月分)を合計した金額です。賞与は会社業績・個人のミッション達成率によって変動します。決算賞与基本給2か月分を標準とし、会社業績に応じて支給額を決定します。個人賞与合計で基本給2か月分を標準とし、各ミッションの達成率を設定された比重で加重平均した達成率を反映します。※ 加重平均の達成率が130%の場合、個人賞与は標準額の130%となります。※ 経験・能力・期待役割を考慮して決定します。
手当
交通費上限月25,000円ビジネス書購入補助AIツール利用補助
勤務地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷二丁目8階
働き方
出社ベース(渋谷本社勤務)です。
勤務時間
9:00〜18:00(所定労働時間8時間、休憩60分)時間外労働:あり
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日年間休日126日年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇年次有給休暇(法定どおり)産前産後休業・育児休業・介護休業あり(法令に準拠)。要件を満たす場合、各種公的給付の対象となります。
福利厚生
ランチ補助(出社日のランチを無料提供)ビジネス書購入補助(購入費用を100%会社負担)AIツール利用補助(利用料金を100%会社負担)
社会保険
社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:屋外喫煙所あり
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
選考の流れ
応募(設計・本番導入実績を提出) → 書類選考 → Web面接 → ソリューションアーキテクチャの技術/ケース面接 → 対面最終面接 → 採用選考回数・方法は職種や状況により変更となる場合があります。
応募締切
2026/12/31
掲載日
2026/10/11 17:40(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:41(1日前)

仕事内容

POSITION

  • 複雑な業務・データ・セキュリティ要件を持つ顧客案件を、本番稼働と成果まで導くシニアAIソリューションエンジニアです。現場観察からアーキテクチャ、LLM・RAG・AIエージェント、既存システム連携、権限・監視・例外処理、導入定着までを技術的に主導します。管理職を主務とせず、高難度案件の解決と、得た知見の共通機能・テンプレート化によって、FDE全体の品質と再現性を引き上げます。

WORK

  • 最も難しい顧客課題を安全な本番システムへ変え、その解法を次の案件で再利用できる技術資産にする。

主な業務

  • 複雑な顧客業務・実データ・例外の調査と課題構造化
  • 成果指標・実現可能性・ROI・セキュリティを踏まえた全体設計
  • LLM、RAG、AIエージェント、ルール処理のアーキテクチャ設計
  • TypeScript・Pythonによる本番アプリケーションと連携機能の実装
  • 認証・権限・監視・テスト・監査ログ・人の承認工程の設計
  • 技術的に難しい障害・品質問題・性能問題の解決
  • 他FDEへの設計レビューと技術支援
  • 案件知見の共通部品・SDK・テンプレート・評価基準への転換

この求人は、株式会社プロパゲートの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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