与信戦略担当（カードローン事業の与信企画・モニタリング）

必須

• 金融機関、クレジットカード会社、消費者金融会社等における与信審査・与信企画・信用リスク管理のいずれかの実務経験および信用リスクに関する基礎知識
• 業務上の課題に対して必要なデータや指標を考え、データベースから自らデータを抽出・集計し、結果を読み解くことができる方
• ※SQL等によるデータベースからの抽出・集計の実務経験を想定しています。使用言語・ツールは問いません。
• 信用リスクと収益性・事業成長の両面を踏まえて改善策を考え、関係者と協力して業務を進める姿勢をお持ちの方

歓迎

• カードローン等の個人向け無担保ローンに関する与信業務経験
• 与信ポートフォリオのモニタリングや、延滞・貸倒の要因分析の経験
• モニタリングや分析の結果から自ら課題を設定し、改善施策の企画・提案につなげた経験
• 新規審査・途上与信における審査基準や運用ルールの企画・見直し、および効果検証の経験
• 信用リスクや収益性に関する管理指標の設計・改善の経験
• Python等を用いた高度なデータ分析、統計・機械学習に関する知識、または与信モデルの開発・評価・運用の経験

求める人物像

• PayPay 5 sensesに当てはまる方

使用ツール

組織・チームについて

• コンシューマーローン事業本部は、カードローン事業の成長と利益の最大化をミッションとしています。
• そのなかで、パーソナルローン事業部は、2025年10月に新たにリリースしたカードローン商品「パーソナルローン」の事業運営・推進を担当します。

募集の背景・お任せするミッション

• 事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。

具体的な業務内容

• 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における期中モニタリングと与信戦略の企画・検証を担当していただきます。
• 信用リスクを適切に管理しながら、収益性の向上と事業成長につながる施策をデータサイエンティストや関係部署と協力して推進するポジションです。
• まずは既存のモニタリング業務を通じて商品の特性や顧客・与信実績への理解を深めていただきます。
• その後、実績変化の要因分析や課題の特定、新規審査・途上与信に関する戦略の企画・検証へと担当範囲を広げていただく想定です。
• 主な業務は以下のとおりです。
• 申込・審査・利用・返済状況や延滞・貸倒状況等のモニタリング、および実績変化の要因分析
• 顧客属性や審査基準、施策別の実績分析を通じた、与信上の課題や改善機会の特定
• 新規審査・途上与信における審査基準や運用ルール等の企画・見直し、および施策実施後の効果検証
• 上記に必要なデータの抽出・集計、およびモニタリング指標・レポートの整備・改善
• 分析結果に基づく改善提案、関係部署との調整、および施策の実行・運用への反映

本ポジションの魅力

• 自社で与信を担うカードローンの戦略づくりに参画 独自の与信モデルを活用する「パーソナルローン」において、審査基準や途上与信、モニタリングの仕組みなど、ローン事業の核となる業務の企画・改善に関わることができます。
• 事業成長をダイレクトに実感 収益の柱であるカードローン商品の最前線で、分析・意思決定が事業成果に直結する手触りを得られます。
• 信用リスク領域の専門性を獲得 事業部門の立場で、信用リスクと収益性の両面から与信戦略を検討します。モニタリングで得た気づきを具体的な施策につなげ、その成果まで確認できる仕事です。
• グループならではのデータ環境： グループの独自データ／ビッグデータを活用でき、スケールの大きい分析・活用に挑戦できます。
• 与信の専門性を軸としたデータ人材としての成長 データサイエンティストと協働しながら、実務を通じて分析手法やデータ活用を学べる環境です。また、ご希望や適性に応じて、Python等を用いた高度な分析や機械学習を活用する案件にも携わることができます。

案件事例

• 延滞・貸倒率のモニタリング、および顧客構成や貸出後の経過期間を踏まえた変動要因の分析
• 顧客属性・審査基準別の承認率や貸倒実績の比較による、与信拡大やリスク抑制に向けた審査基準の見直し候補の特定
• 信用リスクの観点で事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化
• 等